RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術，特點是圖形用戶界面的互動原型。
基本介紹
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基本介紹
中文名：RapidMiner
外文名：RapidMiner
曾用名：Rapid-I
總部地址：美國麻薩諸塞州劍橋
開發時間：2001年
開發者：Ingo Mierswa、Ralf Klinkenberg和Simon Fischer
類別：預測性分析和數據挖掘軟體
相關書籍：《Data Mining for the Masses》作者Matthew North，《RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Application》作者Ingo Mierswa和Ralf Klinkenberg
開發語言：Java
同類軟體：SAS，SPSS，KNIME
發展歷程
2001年，RapidMiner在誕生於德國多特蒙德工業大學，始於人工智慧部門的Ingo Mierswa、Ralf Klinkenberg和Simon Fischer共同開發的一個項目，最初被稱為YALE(Yet Another Learning Environment)。這個產品發展成了後來的Rapid-I。
2007年，軟體名由YALE更名為RapidMiner。此後，RapidMiner的功能不斷增強，用戶群也不斷擴大。
到2010年底，RapidMiner軟體平台在全球50多個國家達到約50多萬次的下載量。
2014年底，RapidMiner購買Radoop，更名為RapidMiner Radoop，Radoop是RapidMiner Studio的大數據分析擴展，能連線多個Hadoop集群。同年底，RapidMiner公司授權中國區總代理RapidMiner China，正式進入中國預測性分析市場，主要為中國用戶提供預測性分析解決方案、技術支持、培訓及認證服務。
套用介紹
數據挖掘過程簡單，強大和直觀
可以用簡單腳本語言自動進行大規模進程
圖形用戶界面的互動原型
Java API（套用編程接口）
RapidMiner具有豐富數據挖掘分析和算法功能，常用於解決各種的商業關鍵問題，如行銷回響率、客戶細分、客戶忠誠度及終身價值、資產維護、資源規劃、預測性維修、質量管理、社交媒體監測和情感分析等典型商業案例。
RapidMiner解決方案覆蓋了各個領域，包括汽車、銀行、保險、生命科學、製造業、石油和天然氣、零售業及快消行業、通訊業、以及公用事業等各個行業。
市場地位
RapidMiner在預測性分析市場的地位：
2014年和2015年連續兩年被Gartner列入“高級分析行業魔力象限的領導者象限”。
2015年在KDnuggets第16屆年度數據挖掘&分析軟體投票位中位居第二，僅次於R語言。
Forrester稱RapidMiner為“值得信耐的企業解決方案”，具有“企業所需的廣度和靈活度”。
產品特點
- 拖拽建模，自帶1500多個函式，無需編程，簡單易用。同時也支持各常見語言代碼編寫,以符合程式設計師個人習慣和實現更多功能。
- RapidMiner Studio社區版和基礎版免費開源，能連線開源資料庫，商業版能連線幾乎所有數據源，功能更強大。
- 豐富的擴展程式，如文本處理、網路挖掘、Weka擴展、R語言等。
- 數據提取、轉換和載入（ETL）功能。
- 生成和導出數據、報告和可視化。
- 為技術性和非技術性用戶設計的互動式界面。
- 通過WebServices套用將分析流程整合到現有工作流程中。
RapidMiner Studio：可零代碼操作的客戶端軟體，一個數據分析的圖形化開發環境，用於設計分析流程，用戶可以在本地電腦操作。它能實現完整的建模步驟，從數據載入、匯集、到轉化和準備階段（ETL），再到數據分析和產生預測階段。Studio社區版和基礎版為免費開源版本，可以在RapidMiner官網下載。
RapidMiner Server：可以在區域網路伺服器或外網連線的伺服器上，與RapidMiner Studio無縫集成，具有以下功能：
- 分享工作流和數據。
- 作為常規配置的中央存儲點可以被多個用戶(分析師)使用。
- 進行大型運算，減少用戶(分析師)本地硬體資源和時間的占用。
- 提供互動式儀錶盤和報表展示功能，讓非技術人員更容易理解。
RapidMiner Radoop：一個與Hadoop集群相連線的擴展，可以通過拖拽自帶的運算元執行Hadoop技術特定的操作，避免了Hadoop集群技術的複雜性，簡化和加速了在Hadoop上的分析。
RapidMiner Cloud：能在雲環境中執行和部署分析模型，需要時作為補充運算力，能接入300多種雲數據源，集中式雲資源庫，在任何地方都可以訪問分析數據、模型和流程。
