ROCm

ROCm是由AMD開發的開源GPU計算生態系統，主要套用於人工智慧、機器學習、科學計算及數據中心加速等領域。該系統支持HIP編程模型，提供Triton編譯器、HIPify代碼轉換工具等開發套件，兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架。

2025年4月發布的ROCm 6.4.0版本新增對Radeon PRO W7800 48GB顯示卡的支持，同年6月推出的ROCm 7版本較前代實現推理性能提升最高3.8倍、訓練性能提升3倍，新增FP4/FP6低精度計算和分散式推理功能。該版本首次擴展至Windows系統與Radeon消費級顯示卡，集成企業級MLOps平台和Hugging Face模型，支持AMD Instinct MI350系列GPU。硬體支持涵蓋CDNA4架構的Instinct MI350系列GPU，提供288GB HBM3E記憶體支持，並通過AMD雲服務提供MI系列GPU資源。

2025年9月25日發布的ROCm 6.4.4預覽版實現Windows系統PyTorch框架全面支持，覆蓋Radeon RX 9000/7000系列顯示卡及銳龍AI系列APU。

基本介紹

• 最近更新時間：2025年4月
• 開發商：AMD
• 軟體版本：6.4.0
• 外文名：ROCm
• 產品類型：GPU計算生態系統

發展歷程

當地時間2025年4月11日，AMD發布了 ROCm 開源軟體堆疊的 6.4.0 版本，該版本添加了對 Radeon PRO W7800 48GB 顯示卡的支持，不過尚未正式支持 "RDNA 4" 架構獨立顯示卡和 "Strix Halo" 處理器的大規模核顯。

2025年9月25日，AMD正式推出ROCm 6.4.4預覽版，標誌著其在Windows系統上對PyTorch的支持全面落地。

主要功能

ROCm支持多種程式語言、編譯器、庫和工具，以加速科學計算、自動駕駛、人工智慧和機器學習等領域的套用。ROCm同時支持多種加速器廠商和架構，提供了開放的可移植性和互操作性。

版本記錄

ROCm 6.4.0包括：

• ROCm 版 Megatron-LM 框架新增融合注意力、融合層範數、融合旋轉式位置編碼 RoPE 核心支持；
• 支持 PyTorch 2.6 和 2.5 版本；
• rocDecode 和 rocPyDecode 支持 VP9 編解碼；
• 對於 Instinct 加速器支持 Oracle Linux 9 作業系統。