ZLUDA

ZLUDA是由開發者Andrzej Janik主導的CUDA兼容層項目，旨在通過ROCm技術棧實現在AMD顯示卡上運行未經修改的CUDA應用程式。該項目最初基於英特爾oneAPI Level Zero規範開發，2020年首次實現英特爾GPU運行CUDA套用的概念驗證，2021年後轉向支持AMD GPU並整合ROCm架構。

該項目於2024年初開源，但同年因AMD法律團隊要求刪除代碼停止託管。2025年7月項目重新啟動，團隊擴展至兩人並重點推進AI最佳化，測試llm.c項目在非英偉達平台運行GPT-2模型，期間實現32位PhysX支持。歷史技術疊代包括2020年英特爾內部孵化、2022年AMD資助重啟至2024年合作終止，現有版本正逐步恢復歷史功能水平。

基本介紹

• 中文名：ZLUDA
• 項目主導：Andrzej Janik

發展歷史

2024年初，該項目在開源六個月後遭遇變故，原本託管於GitHub上的代碼被撤下，原因在於AMD法律團隊的干預，導致開源狀態被終止。

2025年7月，開源項目ZLUDA在經歷一段時間的低谷之後重新煥發生機。

2025年7月4日報導，ZLUDA開發者正在測試一個名為llm.c的小型項目，該項目嘗試在非英偉達平台上運行GPT-2模型。

核心目標

ZLUDA 核心目標是在不修改原始碼的前提下，使依賴於英偉達 CUDA 框架的套用能夠在 AMD 顯示卡上運行。該項目通過整合 ROCm 技術棧（Radeon Open Compute Platform）實現這一功能，為非英偉達 GPU 提供了更多軟體兼容性。