《R語言與統計分析》以數據的常用統計分析方法為基礎，在簡明扼要地闡述統計學基本概念、基本思想與基本方法的基礎上，講述與之相對應的R函式的實現，並通過具體的例子說明統計問題求解的過程。《R語言與統計分析》注重統計的思想性、方法的實用性和計算的可操作性。
基本介紹
- 書名：R語言與統計分析
- 作者：湯銀才
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2008
- 開本： 16
版權資訊,內容簡介,編輯推薦,目錄,
版權資訊
書 名: R語言與統計分析
作 者：湯銀才
出版時間： 2008
ISBN: 9787040250626
開本： 16
定價: 38.00 元
內容簡介
《R語言與統計分析》在內容的安排上不僅包含了基礎統計分析中的探索性數據分析、參數估計與假設檢驗，還包括了非參數統計分析的常用方法、多元統計分析方法及貝葉斯統計分析方法。每一部分都通過具體例子重點講述解決問題的思想、方法和在R中的實現過程。
編輯推薦
通過《R語言與統計分析》，讀者不僅可以快速學會R的基本原理與核心內容，而且可以根據書中的例子與例子中的R程式學會解決問題的統計計算方法與基本的編程技術，為解決更為複雜的統計問題奠定紮實的基礎。
目錄
第一章R介紹
§1.1S語言與R
§1.2R的特點
§1.3R的資源
§1.4R的安裝與運行
1.4.1R軟體的安裝、啟動與關閉
1.4.2R程式包的安裝與使用
第一章習題
第二章R的基本原理與核心
§2.1R的基本原理
§2.2R的線上幫助
§2.3一個簡短的R會話
§2.4R的數據結構
2.4.1R的對象與屬性
2.4.2瀏覽對象的信息
2.4.3向量的建立
2.4.4數組與矩陣的建立
2.4.5數據框（dataframe）的建立
2.4.6列表（1ist）的建立
2.4.7時間序列（ts）的建立
§2.5數據的存儲與讀取
2.5.1數據的存儲
2.5.2數據的讀取
§2.6R的圖形功能
2.6.1繪圖函式
2.6.2低級繪圖命令
2.6.3繪圖參數
2.6.4一個實例
§2.7R.編程
2.7.1循環和向量化
2.7.2用R寫程式
2.7.3編寫你自己的函式
2.7.4養成良好的編程習慣
第二章習題
第三章機率與分布
§3.1隨機抽樣
§3.2排列組合與機率的計算
§3.3機率分布
3.3.1離散分布的分布律
3.3.2連續分布的密度函式
§3.4R中內嵌的分布
§3.5套用：中心極限定理
3.5.1中心極限定理
3.5.2漸近正態性的圖形檢驗
3.5.3舉例
第三章習題
第四章探索性數據分析
§4.1常用分布的機率函式圖
§4.2直方圖與密度函式的估計
4.2.1直方圖
4.2.2核密度估計
§4.3單組數據的描述性統計分析
4.3.1單組數據的圖形描述
4.3.2單組數據的描述性統計
§4.4多組數據的描述性統計分析
4.4.1兩組數據的圖形概括
4.4.2多組數據的圖形描述
4.4.3多組數據的描述性統計
4.4.4分組數據的圖形概括
§4.5分類數據的描述性統計分析
4.5.1列聯表的製作
4.5.2列聯表的圖形描述
第四章習題
第五章參數估計
§5.1矩法估計和極大似然估計
5.1.1矩法估計
5.1.2極大似然估計
§5.2單正態總體參數的區間估計
5.2.1均值μ的區間估計
5.2.2方差σ2的區間估計
§5.3兩正態總體參數的區間估計
5.3.1均值差μ1-μ2的置信區間
5.3.2兩方差比σ12/22的置信區間
§5.4單總體比率p的區間估計
§5.5兩總體比率差p1-p2的區間估計
§5.6樣本容量的確定
5.6.1估計正態總體均值時樣本容量的確定
5.6.2估計比例p時樣本容量的確定
第五章習題
第六章參數的假設檢驗
§6.1假設檢驗與檢驗的p值
6.1.1假設檢驗的概念與步驟
6.1.2檢驗的p值
§6.2單正態總體參數的檢驗
6.2.1均值μ的假設檢驗
6.2.2方差盯σ2的檢驗：x2檢驗
§6.3兩正態總體參數的檢驗
6.3.1均值的比較：t檢驗
6.3.2方差的比較：F檢驗
§6.4成對數據的t檢驗
§6.5單樣本比率的檢驗
6.5.1比率p的精確檢驗
6.5.2比率p的近似檢驗
§6.6兩樣本比率的檢驗
第六章習題
第七章非參數的假設檢驗
§7.1單總體位置參數的檢驗
7.1.1中位數的符號檢驗
7.1.2Wilcoxon符號秩檢驗
§7.2分布的一致性檢驗：x2檢驗
§7.3兩總體的比較與檢驗
7.3.1X2獨立性檢驗
7.3.2Fisher精確檢驗
7.3.3Wilcoxon秩和檢驗法和Mann-whitneyU檢驗
7.3.4Mood檢驗
§7.4多總體的比較與檢驗
7.4.1位置參數的Kruskal-Wallis秩和檢驗
7.4.2尺度參數的Ansari-Bradley檢驗
7.4.3尺度參數的Fligner-Killeen檢驗
第七章習題
第八章方差分析
§8.1單因子方差分析
8.1.1數學模型
8.1.2均值的多重比較
8.1.3同時置信區間：Tukey法
8.1.4方差齊性檢驗
……
第九章回歸分析與相關分析
第十章多元統計分析介紹
第十一章貝葉斯統計分析
……
