Qwen3-32B是阿里巴巴通義千問團隊開發的稠密（Dense）結構大語言模型，屬於Qwen3系列六款Dense模型之一，於2025年4月29日發布並通過Apache 2.0協定開源。該模型含320億參數，支持119種語言和32768token上下文長度，採用包含GQA、SwiGLU、RoPE等技術改進的架構，支持全參/LoRA/QLoRA微調和GRPO訓練。
模型具備混合推理能力，可通過“思考模式”與“非思考模式”動態調整算力消耗，集成四階段訓練流程（長思維鏈冷啟動/強化學習/模式融合/通用強化學習）。其顯存占用為同類模型的1/3，最低部署配置需1塊昇騰Atlas800系列GPU，支持通過TensorRT、vLLM等框架進行生產級部署。在AIME25測評中獲得81.5分，LiveCodeBench代碼能力突破70分，適配魔搭社區、HuggingFace等開源平台及阿里雲百鍊API服務。
在 Hugging Face、魔搭社區和 Ollama 等主流AI開源平台上，千問 3 的 0.6B、8B、30B 和 32B 四種尺寸模型下載量均突破百萬。2025年7月22日訊息，通義千問更新了旗艦版Qwen3模型，推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名為：Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。新的Qwen3...
2025年3月：發布QwQ-32B推理模型，支持消費級顯示卡部署。2025年4月：推出第三代模型Qwen3，登頂開源模型性能榜首。開源生態 截至2025年4月，阿里雲已累計開源200餘個模型，全球下載量超3億次。系列涵蓋密集模型與MoE模型，包含大語言、數學、代碼及視覺生成基座萬相2.1等多模態能力，覆蓋0.5B至235B全尺寸參數範圍。
以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 為基座模型，採用 “專家疊代與強化學習” 框架，並融入分層式數據合成、驗證器引導的自我修正、模型平均三大創新技術。分層式數據合成自動生成難度遞增的證明任務訓練模型；驗證器引導的自我修正利用 Lean 編譯反饋修訂證明；模型平均融合模型檢查點提升魯棒性與性能。發展歷史 2025年7月17...
4月29日，通義App與通義網頁版全面上線阿里新一代通義千問開源模型Qwen3（簡稱千問3），用戶可以第一時間在通義App和網頁版中的專屬智慧型體“千問大模型”，以及主對話頁面，體驗到全球最強開源模型的智慧型能力。6月6日上午訊息，阿里開源通義千問3全新的向量模型系列 Qwen3-Embedding（簡稱千問3向量模型）。6月...
