Physical AI

Physical AI（物理人工智慧技術）是指能夠執行通常與智慧型生物體相關任務的實體系統。該概念於2020年由Aslan Miriyev與Mirko Kovač在《Nature Machine Intelligence》中首次提出。其核心在於將物理規律與人工智慧深度融合，以解決AI的“物理盲”問題，實現從感知到行動的跨越。

2026年CES之後，AI賽道語言發生微妙變化，大家越來越多使用“Physical AI”這一表述。在CES 2026上，Physical AI走向舞台中央，成為驅動變革的關鍵力量。英偉達在此次展會上發布了基於Physical AI的自動駕駛技術平台Alpamayo。行業預測，到2026年，AI模型、視覺系統及邊緣計算的進步將推動機器人套用場景數量增加3倍。

主要作品

英偉達構建了以Omniverse、Isaac Sim/Isaac Lab、Cosmos為核心的Physical AI技術棧，該技術棧通過仿真訓練智慧型體。其發布的自動駕駛技術平台Alpamayo可在複雜道路環境中進行多步推理。

酷哇科技開發了Coowa Physical AI全棧平台，該平台包含模型層（Coowa WAM 2.0世界模型）、基礎設施層（數據湖、世界仿真器）和套用層。該平台的套用場景包括智慧出行、智慧物業等。

阿里雲人工智慧平台PAI集成了英偉達的Physical AI軟體棧。該平台提供模型訓練評估與仿真測試等功能。

深圳企業xTool在CES 2026發布了一款具備“製造語境感知”的AI創作智慧型體AImake，可實現從自然語言創意到可加工設計圖紙的轉化。

相關作品

在2026年1月舉辦的國際消費電子展（CES 2026）上，深圳科技企業xTool展示了一款套用於雷射製造領域的AI創作智慧型體AImake。該智慧型體具備製造語境感知能力，可將自然語言描述轉化為可加工的設計圖紙。