Coowa WAM 2.0

Coowa WAM 2.0通用世界模型底座是酷哇科技於2月5日發布的核心技術底座。它是一個可學習的神經模擬器,通過統一建模環境狀態、動作與目標,實現可推演的決策能力。

該模型構建了基於語義的表征學習、基於視頻生成的未來預測、直覺行動系統與VLM巨觀約束四大核心模組。

基本介紹

  • 外文名:Coowa WAM 2.0
研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,

研發背景

具身智慧型領域長期存在定製化陷阱和難以規模化的挑戰。機器人技術正從動作復現、被動執行向規劃推理、主動推演進行範式升級。物理AI發展面臨數據稀缺的瓶頸。城市服務場景需要應對高頻且複雜博弈的機器人。

發展歷程

酷哇科技成立於2015年。自2018年開始商業化,早期即堅持規模化部署真機進行數據採集。
2026年2月5日,酷哇科技發布Coowa WAM 2.0(World-Action Model)通用世界模型底座。公司同時宣布其年度EBITDA(息稅折舊攤銷前利潤)已回正。
公司業務已進駐北京、上海、廣州、深圳四個一線城市,並預計2026年全系機器人交付量將超過10,000台,在全球50多個城市及地區實現常態化運營。

核心技術

COOWA WAM 2.0是酷哇科技研發的一個可學習的神經模擬器,通過統一建模環境狀態、動作與目標,實現推演決策功能。
該架構參考了人類認知機理,採用雙核驅動設計。其中一部分負責快速回響,另一部分負責邏輯推理與巨觀約束。
其語義表征學習模組將視覺輸入映射為高層語義特徵。未來預測模組通過學習物理規律生成未來動態場景。快速回響系統基於高維表征和經驗規律並行生成動作候選。邏輯推理系統承擔巨觀規劃與因果約束,對生成的動作進行篩選和最佳化;酷哇自研的UrbanVLM包含雲端和端側兩個版本。
WAM 2.0實現了“從真實到模擬再到真實”的閉環數據流與訓練範式,包含感知、推演、執行的三階段過程。
基於WAM 2.0衍生出全場景移動引擎和協同作業引擎兩大核心引擎。

運營模式

酷哇科技構建了“技術底座+商業規模”的雙輪驅動體系。依託通用的Physical AI底座,酷哇形成了“智慧出行+智慧物業+智慧城市管家”三大業務矩陣。酷哇更多是以“自動駕駛運力服務”的形式,打包解決方案和運力進行出售,其B端企業客戶占比已接近50%。
在市場分布上,公司90%以上的訂單在國內,供給集中於經濟相對發達的一線城市和沿海地區。海外市場則採取“開城”策略,逐步進入新加坡、中東(阿布達比、杜拜、利雅得)以及日韓地區的主要城市。公司年度EBITDA(息稅折舊攤銷前利潤)已回正。

核心團隊

酷哇科技的核心技術團隊由上海交通大學背景的專家何弢博士與廖文龍博士等人領銜。
酷哇科技聯合創始人兼營運長(COO)為李柯宏,聯合創始人兼首席技術官(CTO)為廖文龍博士。

重要事件

2026年2月5日,酷哇科技發布Coowa WAM 2.0通用世界模型底座。該公司同時宣布,其年度EBITDA已回正。
酷哇科技預計,其2026年全系機器人交付量將達到10,000台。該公司的機器人服務已在全球50多個城市及地區投入運營。

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