PRAPA模型誕生於端游時代，其體系圍繞在投入和回報層面較多。同AARRR模型的最大不同在於，PRAPA模型開始重視社交病毒傳播，同時強化分析行銷推廣的作用，因為在移動市場中，用戶的獲取方式從網咖地推、品牌硬廣轉變為純粹的移動端流量，這種方式使我們對效果的檢測和分析變得更加直接和迅速。
基本介紹
- 中文名：PRAPA
- 外文名：Register
- 目的：推廣一款遊戲
- 意義：運營商所花費的各種費用
定義,Register定義,Active定義,R-A的轉換,Pay的定義,A-P的轉換,
定義
（1）P－Promotion
用戶推廣，包含用戶推廣數量以及獲取成本。
（2）R－Register
註冊用戶，Register是一個寬泛的定義，代表的是遊戲首次登錄的用戶，在移動遊戲中，則代表首次打開的用戶。
（3）A－Active
活躍用戶，代表登錄遊戲的用戶數，即活躍用戶數。
（4）P－Pay
付費用戶，為遊戲付費的用戶，代表收益類指標。
（5）A－ARPU
AverageRevenue per User，平均每用戶收益，代表用戶付費價值。
Register定義
1、R就是新登錄用戶：每日首次登錄遊戲的用戶
2、新登錄用戶來源：
1）註冊用戶
2）平台其他遊戲用戶
3、影響登錄數量的因素：
1）下載
<1>客戶端大小<2>補丁<3>下載方式
2）安裝
<1>首次安裝客戶端的用戶，以MAC地址記錄為數據。
Active定義
1、就是每日登錄用戶數，即活躍用戶數。
2、關鍵數據：
1）人均線上時長
2）登錄次數
3）人均登錄次數
4）線上人數－分為最高同時線上人數與日平均線上人數
R-A的轉換
1、註冊且登錄比率，意味著註冊了遊戲並當天登錄遊戲的比例。通常MMORPG為50%-60%。影響登錄數量的因素在R的定義中已經說明。通常註冊遊戲三天后不登錄遊戲的玩家，基本處於流失狀態。通常再登錄的比率在5%以下，休閒遊戲則更低。
2、留存率公式
第N天留存率=新用戶首登錄後第N天內再登錄/新登錄用戶數
3、月PRAPA數據
1）新用戶首次登錄後在首月內產生再次登錄行為則記為月保有用戶數。
關鍵數據
1）新登錄用戶數
2）月保有用戶數
3）月保有用戶率=月保有用戶數/新登錄用戶數
Pay的定義
1、P就是Pay user，即消耗用戶數。
2、我們將P分為兩塊來說，A為充值，B為消耗
3、充值的關鍵數據
1）充值用戶數
2）充值量
3）充值ARPU=充值量/充值用戶數
4）充值渠道
5）充值次數
6）新充值用戶數（即首次充值用戶數）
4、消耗的關鍵數據
1）消耗用戶數
2）消耗量
3）消耗ARPU=消耗量/消耗用戶數
4）消耗次數
5）新增消耗用戶數
5、考核指標
1）財務收入=消耗收入－成本（此處為盛大計算方式，如有疑問可解惑）
2）待完成財務收入=（指標－收入）/所剩時間
6、一些常規的消耗數據
1）各類遊戲首日消費用戶占總消費用戶的比例
<1>MMORPG：60%
<2>休閒遊戲：40%
<3>網頁遊戲：50%
2）88%-94%的消耗用戶會在30天內發生消費。
A-P的轉換
1、A-P的轉抽牽扯到數個相關數據，其中最受我們關心的數據應該為月消耗轉換率。關鍵數據為：
1）月消耗用戶數
2）月消耗量
3）月消耗ARPU
4）月消耗轉換率=月消耗用戶數/月保有用戶數
5）月千人收益=（月消耗量/新登錄用戶數）×1000
