Octopus v2

Octopus v2，是史丹福大學研究人員推出的大模型，20億參數的Octopus v2可以在智慧型手機、汽車、個人電腦等端側運行，在準確性和延遲方面超越了GPT-4，並將上下文長度減少了95%。

2024年4月7日訊息，Octopus v2受到了開發者社區的極大關注，模型一夜下載量超 2k。

基本介紹

• 外文名：Octopus v2
• 研發人員：史丹福大學研究人員

發展歷史

2024年4月7日訊息，近日，Octopus v2受到了開發者社區的極大關注，模型一夜下載量超 2k。

功能簡介

20億參數的Octopus v2可以在智慧型手機、汽車、個人電腦等端側運行，在準確性和延遲方面超越了GPT-4，並將上下文長度減少了95%。此外，Octopusv2比Llama7B+RAG方案快36倍。