易鳴洋，男，博士，中國人民大學信息學院講師。2022年博士畢業於中國科學院數學與系統科學研究院。
易鳴洋於2013年至2017年在華中師範大學攻讀學士學位，2017年至2022年在中國科學院數學與系統科學研究院攻讀博士學位。博士畢業後，曾任職於華為諾亞方舟實驗室，2024年10月起在中國人民大學信息學院擔任講師。其主要研究方向包括人工智慧中生成式AI及大模型的理論、算法與套用。其博士學位論文曾獲2023年度中國科學院優秀博士學位論文榮譽。
基本介紹
- 中文名：易鳴洋
- 學位/學歷：博士
- 職業：講師
- 專業方向：大模型的理解、生成式AI的實際套用、大模型的最佳化與泛化理論
- 職務：講師
- 主要成就：中國人民大學青年英才榮譽、中國科學院優秀博士學位論文、中國科學院大學朱李月華獎學金、中國科學院大學國家獎學金、華為諾亞方舟實驗室年度優秀實習生、中國科學院大學院長特別獎
個人經歷,主要成就,主要作品,學術論文,學位論文,榮譽獎項,
個人經歷
易鳴洋於2013年9月至2017年6月在華中師範大學就讀，獲數學與套用數學學士學位；2017年9月至2022年6月在中國科學院數學與系統科學研究院就讀，獲機率論與數理統計博士學位，師從馬志明院士。
2024年10月至今，任中國人民大學信息學院講師；2022年7月至2024年10月，任華為諾亞方舟實驗室AI基礎理論組高級研究員；2021年1月至2022年5月，在華為諾亞方舟實驗室AI基礎理論組任研究實習生；2020年2月至2021年1月，在華為諾亞方舟實驗室語音語義組任研究實習生；2019年9月至2020年1月，在微軟亞洲研究院機器學習理論組任研究實習生。
主要成就
具體研究方向包括大模型的理解、生成式AI的實際套用、大模型的最佳化與泛化理論。講授課程包括線性代數（2025年度）、數據科學導論（2025年度）等。擔任ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS、UAI、CVPR、TNNLS、IJCV等國際會議/期刊的審稿人。
主要作品
學術論文
易鳴洋的相關研究成果發表在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、UAI、IJCAI等人工智慧領域頂級會議。其代表性學術論文包括《Towards Understanding the Working Mechanism of Text-to-Image Diffusion Model》（發表在NeurIPS 2024）等。
學位論文
易鳴洋的博士學位論文為《機器學習中的泛化理論》（2022年完成，導師為馬志明院士）。該論文從理論角度探索機器學習中的泛化問題。
論文的主要創新點與貢獻包括：在局部強凸假設下建立了適用於高維模型（如神經網路）的樣本內泛化理論；針對樣本外數據（分布擾動、偽相關擾動及數據風格擾動），提出了通過提升模型魯棒性和對無關屬性的不變性來提升泛化性的方法；並基於因果模型建立了一套保證模型在多種樣本外數據上具有良好泛化能力的更一般理論。
