鬲融

鬲融是理論計算機科學與機器學習領域學者，清華大學計算機科學實驗班（姚班）2004級學生，2008年本科畢業後赴普林斯頓大學攻讀博士學位，2015年起任職於杜克大學。他在非凸最佳化領域取得突破性成果，2019年獲斯隆研究獎，2022年因《非凸函式的最佳化前景》項目獲美國國家科學基金會傑出青年教授獎（NSF CAREER Award）。截至2024年，擔任杜克大學助理教授，其研究成果為神經網路算法提供理論基礎。

基本介紹

• 出生年份：1987年 
• 畢業院校：清華大學（2008）、普林斯頓大學（2012）   
• 主要獎項：斯隆研究獎（2019）、NSF CAREER獎（2022）    
• 學術領域：非凸最佳化、機器學習理論、理論計算機科學  
• 競賽成就：國際信息學奧賽金牌（2004） 

教育背景

• 2004年保送至清華大學計算機系，入選首屆「姚班」，2007年以綜合成績第一獲清華大學本科生特等獎學金。
• 2008年本科畢業後赴普林斯頓大學攻讀博士學位，師從Sanjeev Arora教授，2012年獲計算機科學博士學位。

學術生涯

• 2012-2015年於微軟研究院新英格蘭研發中心從事博士後研究
• 2015年加入杜克大學任助理教授，2022年起晉升為副教授。
• 2022年在人工智慧×基礎科學論壇中，作為杜克大學三一文理學院計算機科學系副教授，分享《輕度過參數化模型的最佳化》主題，討論帶有多項式個神經元的平均場最佳化問題。

研究成果

• 系統構建非凸最佳化問題的可證明算法體系，為神經網路訓練提供理論支撐。鬲融因研究項目《非凸函式的最佳化前景——邁向可證明的神經網路算法》獲得美國國家科學基金會傑出青年教授獎(NSF CAREER Award)，2019年獲得斯隆獎學金。他在演講中討論了近期在理解帶有多項式個神經元的平均場最佳化問題方面的一些探索，並討論這些工作中共通的思想。
• 提出「動態正則化」方法解決深度學習中梯度消失問題，相關論文被NeurIPS等頂會收錄。
• 2019年獲得斯隆研究獎。
• 現任杜克大學副教授。

社會影響

• 多次返回母校唐山一中開展學術講座，指導青少年編程學習。
• 擔任ICML、COLT等機器學習頂會領域主席，推動理論計算機與AI交叉研究。鬲融的研究興趣集中在理論計算機科學和機器學習領域，因研究項目《非凸函式的最佳化前景——邁向可證明的神經網路算法》獲得美國國家科學基金會傑出青年教授獎(NSF CAREER Award)，2019年獲得斯隆獎學金。他在演講中討論了近期在理解帶有多項式個神經元的平均場最佳化問題方面的一些探索，並討論這些工作中共通的思想。