實施計畫
Meta Compute項目由
Santosh Janardhan和Daniel Gross共同領導。Janardhan繼續負責Meta的技術架構、軟體棧、晶片項目、開發者生產力工具以及全球數據中心和網路的建設與運營。Gross領導一個新成立的團隊,專注於長期產能戰略、供應商合作、行業分析、規劃以及商業模型設計。他們與總裁兼副董事長Dina Powell McCormick緊密合作,後者負責與各國政府及主權機構建立合作關係,共同推進基礎設施的建設、部署、投資與融資。
為確保算力需求得到穩定清潔的能源供應,
Meta已與能源巨頭Vistra簽署了長達20年的購電協定,將從美國中部的三座核電站獲取電力。此外,Meta還與兩家致力於開發小型模組化反應堆(SMR)的企業展開合作。此外,Meta近期還與多家核能公司簽署了長期合作協定,計畫為AI數據中心提供超過6吉瓦的核電供應,其電力足以供應約500萬戶家庭。
Meta已承諾進行大規模投資以支持該計畫。公司計畫於2028年前在美國投資6000億美元,用於建造
人工智慧數據中心等基建。此外,公司2025年預計在AI基礎設施建設上的花費將超過700億美元。該項目的目標不僅是採購伺服器,而是旨在構建一個集大規模算力供應與能源保障於一體的綜合性基礎設施。
戰略背景
2026年1月13日,Meta公司執行長
馬克·扎克伯格通過社交媒體正式宣布啟動名為“Meta Compute”的全新頂級戰略項目,旨在構建吉瓦級的人工智慧算力基礎設施,並計畫在2030年末前達到“數十吉瓦”規模,設定了長期擴展至“數百吉瓦甚至更高規模”的目標。
2026年1月,
Meta計畫裁減
元宇宙部門Reality Labs 10%的員工(約1500人),減少對
VR和元宇宙產品的投入,並將投資重心轉向AI硬體和基礎設施。
該項目的啟動正值
矽谷人工智慧軍備競賽日趨激烈之際,分析指出
Meta構建自身人工智慧基礎設施的能力是其相對於其他大型科技公司的一項長期戰略優勢。在
Llama 4模型市場反響平平之後,Meta一直在努力維持其在矽穀人工智慧型競賽中的地位。矽谷AI軍備競賽中,Meta面臨來自
OpenAI、
谷歌、
微軟和
Anthropic等公司的持續壓力,需通過構建自有AI基礎設施來鞏固競爭力。
Meta計畫建設的“數百吉瓦”級別算力,意味著其AI網路的耗電量將達到國家級規模,確保長期穩定的清潔能源供應成為關鍵挑戰。為此,Meta已與能源巨頭Vistra簽署長期購電協定,並探索與
小型模組化反應堆企業的合作,核能被視為支撐其龐大算力野心的核心能源解決方案之一。
為確保項目高效執行,
Meta組建了專門的領導團隊,由基礎設施負責人
Santosh Janardhan和
Daniel Gross共同領導,並與新任總裁
Dina Powell McCormick合作負責政府關係與融資。分析認為,Meta Compute的成立使Meta的基礎設施建設工作更加“正式化”,有助於應對建設數據中心時面臨的政治和經濟審查。為實現這一目標,Meta計畫到2028年在美國基礎設施投資6000億美元,其中2025年預計在AI基礎設施建設上花費,向全球級AI基礎設施提供商進化。扎克伯格表示,該項目如何設計、投資及合作建設基礎設施將成為公司的核心戰略優勢,最終目標是“向全球數十億人提供個人級超級智慧型”。
項目啟動
2026年1月13日,Meta公司執行長
馬克·扎克伯格通過其
Threads賬號宣布啟動名為“Meta Compute”的頂級戰略項目。Meta計畫在2030年末前建設規模達數十吉瓦的人工智慧算力基礎設施,並設定了未來擴展至數百吉瓦的長期目標。該項目由Meta全球基礎設施負責人
Santosh Janardhan與Daniel Gross共同領導,並與新任總裁兼副董事長Dina Powell McCormick緊密合作。扎克伯格表示,構建AI基礎設施的能力將成為公司的核心戰略優勢。分析認為,Meta Compute的成立使Meta的基礎設施建設工作更加正式化。
項目目標
Meta Compute是Meta公司為支持其人工智慧發展目標而啟動的一項戰略項目。
根據公司創始人兼執行長
馬克·扎克伯格的宣布,
Meta計畫在2030年末前建設規模達數十吉瓦的AI算力基礎設施,其長期目標是進一步將算力基礎設施的規模擴展到數百吉瓦甚至更高規模。
該項目的算力將用於支持Meta公司旗下平台與產品的人工智慧服務。
組織架構
Santosh Janardhan將繼續負責公司的技術架構、軟體棧、晶片項目、開發者生產力工具,以及全球數據中心和網路的建設與運營。
Daniel Gross則負責領導一個新成立的團隊,專注於長期產能戰略、供應商合作夥伴關係、行業分析、規劃以及商業模式設計。
此外,新加入公司並擔任總裁兼副董事長的Dina Powell McCormick也將與團隊密切合作,負責與各國政府及主權實體對接,共同推進基礎設施的建設、部署以及相關的投資與融資事宜。
項目影響
這一算力規模意味著巨大的能源消耗,AI網路的耗電量將達到國家級規模。
Meta正試圖通過這一舉措,在
矽谷激烈的AI軍備競賽中確立絕對的物理層優勢,分析認為Meta構建人工智慧基礎設施的能力是其相對於大型科技公司同行的一項長期戰略優勢。
Meta Compute的成立或使Meta的基礎設施建設工作更加“正式化”,有助於更好地應對建設數據中心時經常面臨的政治和經濟審查。