M2.7是MiniMax於2026年3月18日發布的大模型，其研發路徑涉及“模型自我進化”，是一種能夠參與自身疊代過程的Cowork Agent模型。該模型通過構建Agent Harness體系參與自身訓練與最佳化流程。在部分研發場景中，其可承擔30%-50%的工作流，並在內部評測集上實現約30%的效果提升。
在核心能力上，M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%的成績；在VIBE-Pro、Terminal Bench 2等測試中，其支持端到端項目交付與複雜系統理解。在辦公場景方面，其在GDPval-AA的ELO得分為1495，並具備Office文檔處理與多輪編輯能力。MiniMax在2026年3月底開源了生產級辦公文檔引擎Office Skills，基於MIT協定，覆蓋Word、Excel、PPT和PDF四種格式，並設計有自進化機制。官方稱M2.7在40個複雜任務場景下能保持97%的指令遵循率。但此次開源後，有開發者指控其Office Skills代碼與Kimi的Office能力代碼高度相似，相似度超過80%，MiniMax回應但已調整相關代碼。此後，M2.7的用戶規模與調用量快速提升，平台在工作日尖峰時段實施了動態限流以保障體驗，技術團隊正推進算力擴容與系統最佳化。
基本介紹
- 外文名：M2.7
重要事件,核心技術,
重要事件
2026年3月18日，MiniMax公司發布了新一代Agent旗艦大模型M2.7。此次發布首次展示了“模型自我進化”路徑。M2.7現已在MiniMax Agent與開放平台全球上線。此後，M2.7的用戶規模與調用量快速提升。為應對高並發，平台在工作日尖峰時段（15:00—17:30）實施了動態限流以保障大多數Token Plan用戶的穩定體驗。MiniMax表示，其技術團隊正在全力推進算力擴容與系統最佳化。
核心技術
M2.7的核心技術路徑是“模型自我進化”。該模型是一種能夠參與自身疊代過程的Cowork Agent模型。該模型通過構建Agent Harness體系，參與自身訓練與最佳化流程，在部分研發場景中可承擔30%-50%的工作流，並在內部評測集上實現約30%的效果提升。M2.7能夠自行構建複雜Agent Harness，並基於Agent Teams、複雜Skills、Tool Search tool等能力，完成複雜的生產力任務。M2.7模型在40個複雜任務的場景下仍能保持97%的指令遵循率。
