Journal of Forecasting

《Journal of Forecasting》是1982年創刊的預測學領域多學科期刊，由John Wiley & Sons Ltd.出版社出版。該期刊聚焦統計學、經濟學、心理學等領域的預測理論與方法創新，發表包含計算模型構建、實證研究等方向的學術論文。作為國際預測者協會旗艦期刊，其最新影響因子達7.022（2023年統計），收錄於JCR、SJR一區。

基本介紹

• 出版社：John Wiley & Sons Ltd. 
• 創刊時間：1982年 
• 學科領域：統計學/經濟學/心理學/系統工程/社會科學 
• 出版周期：季刊 
• 最新影響因子：7.022 

學術定位與範圍

期刊覆蓋預測理論、方法與實踐三大研究維度，重點關注跨學科融合創新。研究領域包含巨觀經濟預測（統計學與經濟學交叉）、工業技術套用（系統工程領域）、醫療預測模型（統計學與醫學交叉）等方向，接受基於機器學習算法的預測模型構建及相關實證研究。

重要研究成果

巨觀經濟預測方法

Turner, D.S.（1990）在期刊第9卷第4期發表的《巨觀經濟預測中判斷的作用》，系統論證主觀判斷在巨觀經濟預測中的調節機制，被視為行為經濟學與統計學結合的早期典範。Smith, P.等人（2016）提出的基於網際網路搜尋數據的失業率預測模型，被引次數達263次。

計算模型創新

馮凌秉團隊提出的改進型HSTVAR模型，在死亡率預測中實現擬合優度提升12%，相關成果發表於2020年第39卷第4期。汪壽陽團隊開發的VAE-DF深度集成模型，在網際網路金融信用評估場景下分類精確度達92.3%。

學術影響與收錄

期刊被JCR、SSCI等國際資料庫收錄。2024年北京大學李豐副教授在International Journal of Forecasting期刊發表的大規模時間序列預測方法研究，驗證了貝葉斯統計在商業預測中的有效性。重慶工商大學胡雪梅教授的區域創新產出預測模型研究入選2023年高被引論文。

出版與館藏信息

在中國科學院文獻情報系統內，該期刊紙本館藏覆蓋1986-2023年總計37卷，其中2023年v.42 no.7-8位於西文現刊區。全球訂閱機構包括劍橋大學、麻省理工學院等300餘所高校，電子版年下載量超12萬次（2023年統計數據）。