Geekbench是一個跨平台硬體基準測試軟體，主要用於評估處理器（CPU）和記憶體的性能，並提供單核與多核分數供橫向比較。其測試涵蓋日常套用場景，並支持Windows、macOS、Linux、iOS和Android等多個作業系統。
該軟體歷經Geekbench 2、3、4、5等多個版本疊代，目前最新版本為Geekbench 6。除了傳統的CPU測試，其開發方還推出了專注於評估設備人工智慧（AI）性能的基準測試工具Geekbench AI。
基本介紹
- 外文名：Geekbench
- 產品類型：硬體基準測試軟體
研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,
研發背景
Geekbench 是一款跨平台的處理器和記憶體性能基準測試軟體，由 Primate Labs 公司開發。其設計用於評估手機、電腦等設備的CPU和GPU性能，並進行跨平台比較。該軟體來自日本。其相關產品包括用於AI性能測試的Geekbench ML，後升級為Geekbench AI。
發展歷程
Geekbench是一款由Primate Labs開發的跨平台基準測試軟體，歷經多個版本疊代，如Geekbench 2、3、4、5、5.5等。以Geekbench 5為例，其測試項目主要包含加密（Crypto）、整數（Integer）、浮點（Floating Point）三大類，權重分別為5%、65%、30%。
2023年2月，Geekbench 6正式發布。該版本在設計上更貼近現代用戶實際使用方式，專注於機器學習工作流程，減少了對單核測試的側重，並最佳化了對大小核（異構）架構處理器的測試。其新增的測試內容包括圖像濾鏡、AI對象檢測、照片庫管理等更貼近實際套用的場景。此外，Geekbench 6改變了定價策略，非商業用途可免費使用。
2024年8月，Primate Labs發布了專注於AI性能評估的基準測試套件Geekbench AI 1.0版。該軟體由早期的Geekbench ML測試版升級演化而來，開發歷時約五年。Geekbench AI支持測試CPU、GPU和NPU在圖像分類、對象檢測、機器翻譯等AI任務上的性能，並提供全精度、半精度和量化三個維度的分數。
2025年9月，Primate Labs發布了Geekbench 6.5版本，主要改進了對Windows on Arm (WoA) 平台的支持，例如支持Arm SME（可擴展矩陣延伸）指令集，並修復了在移動設備上查看結果時的崩潰問題。同期發布的Geekbench AI 1.5版本也升級了AI框架，提升了在WoA設備上的性能。
核心技術
Geekbench 是一個跨平台的計算機處理器和記憶體性能基準測試工具，由 Primate Labs 公司開發。它廣泛套用於評估不同設備（如手機、平板、筆記本電腦、台式機、伺服器）的CPU和 GPU 性能，並進行跨平台比較。核心功能包括CPU基準測試，測量處理器的單核性能和多核性能，測試項目包括加密、圖像處理、物理模擬、機器學習等日常任務場景；GPU計算基準測試，測試圖形處理單元（GPU）在並行計算任務（如圖像濾鏡、計算機視覺）中的表現；跨平台兼容性，支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android等系統。此外，Primate Labs公司還開發了專門用於評估AI性能的Geekbench AI基準測試套件，該工具可測量設備CPU、GPU及NPU（神經處理單元）在處理機器學習任務（如圖像分類、對象檢測、機器翻譯等）時的性能。
得分機制方面，單核分數（Single-Core）反映輕負載任務（如日常套用回響速度）的性能；多核分數（Multi-Core）體現處理器處理高強度任務（視頻編輯、多任務處理）的能力。分數基準以搭載 Intel Core i3-8100 的設備為基準（單核約 1000 分），分數越高代表性能越強。Geekbench AI將會提供三個維度的分數，分別是全精度得分、半精度得分和量化得分。
使用方法相對簡單，用戶需下載對應平台版本，運行測試（約幾分鐘），結果會自動上傳至Geekbench Browser資料庫，生成可分享的線上報告。具體操作中，可點擊【Run CPU】按鈕開始測試CPU；對GPU的測試可選擇OpenCL或Vulkan API，點擊【Run GPU】即可開始測試。測試時建議停止其他任務，關閉動態壁紙等高性能消耗套用，以避免結果出現偏差。
該軟體的優點包括測試快速、界面簡潔，且跨平台數據可比性強（如可對比 iPhone 與 Android 旗艦機）。其局限性在於側重短期峰值性能，而非持續散熱表現；且不測試存儲（如 SSD 速度）、電池續航等指標。
運營模式
Geekbench採用免費與付費相結合的模式。自Geekbench 6起，不再出售單用戶許可證，改為所有非商業用途免費使用。Geekbench 6的Pro版本提供離線結果、自動化命令行和便攜版本等附加功能。
Geekbench的測試結果用於分析處理器架構的IPC性能。晶片設計公司NUVIA曾利用Geekbench 5的模擬數據來展示其Phoenix核心的性能優勢。
網路上存在針對Geekbench的破解版和激活補丁在流傳。
核心團隊
Geekbench由Primate Labs公司開發，其創始人為John Poole。2017年，John Poole曾評論蘋果A系列晶片性能領先，並對安卓陣營性能提升緩慢表示疑惑。John Poole曾公開指責三星、小米等手機廠商通過識別套用名稱來限制性能，涉嫌操縱基準測試。Primate Labs團隊持續對Geekbench及Geekbench AI進行版本更新和維護。
重要事件
2022年3月，Geekbench因三星“遊戲最佳化服務（GOS）”根據套用標識符限制性能，將多款三星Galaxy旗艦機從其基準測試排行榜中除名。Geekbench認為這是一種操縱基準測試的行為，因為主要的基準套用（包括Geekbench）的性能並未被此服務限制。同期，Geekbench聯合創始人John Poole指出小米手機也存在類似根據套用標識符限制性能的行為。
2024年8月，Primate Labs發布了專注於評估設備AI性能的Geekbench AI 1.0版本。
2025年9月，Primate Labs發布了Geekbench 6.5和Geekbench AI 1.5版本，主要改進對Windows on Arm（WoA）平台的支持。Geekbench 6.5在WoA設備上支持Arm SME可擴展矩陣延伸指令集，並修復了在Android和iOS上查看基準測試結果時可能發生的崩潰。Geekbench AI 1.5在WoA設備上升級了ONNX Runtime引擎，並更新了AI框架以提升性能和硬體兼容性。
