FCM，即流式細胞術，是一種可以對細胞或亞細胞結構進行快速測量的新型分析技術和分選技術。
基本介紹
- 中文名：FCM
- 外文名：Flow Cytometry/financal capacity model
- 【中文全稱】：流式細胞術/財務能力模型
- 【套用領域】：生物醫學的許多領域
基本情況,特點,擴展閱讀,佣金商,防沉迷,模組卡,食品材料,均值聚類,認知圖,財務成熟度,定義,內容,
基本情況
特點
1、測量速度快；
2、可進行多參數測量；
3、是一門綜合性的高科技方法（ FCM綜合了光學，電子學，流體力學，細胞化學，免疫學，雷射和計算機等多門學科和技術）；
4、既是細胞分析技術，又是精確的分選技術。
擴展閱讀
目前，FCM是定量周血中HPC的參考方法，廣泛套用於外周血幹細胞移植 實驗室，用於決定PBSC採集的時機及評價外周血採集液的收益。其基本原理為螢光免疫分析，即根據外周血與骨髓中HPC表達同樣的CD34抗原(CD34+)，並利用螢光標記CD34抗體與HPC膜表面CD34抗原結合，在特定波長的雷射照射下，檢測CD34+胞發出的螢光強度並結合其光學特性，即較低的側向散射（SSC）和較高的前向散射（FSC），從而檢測CD34+細胞。CD34+細胞實際上包括所有的HPC，如CFU-GM，紅細胞暴發形成單位(BFU-E),巨核細胞形成單位（CFU-Mk）,混合細胞集落形成單位（CFU-Mix）和原始細胞集落形成單位（CFU-Blast）。後兩種HPC明顯具有許多幹細胞的特徵，如它們可以自我更新，也可定向分化為一定數目的造血細胞系。體內試驗也發現，經過致死劑量照射的狒狒移植足夠數量的自體CD34+細胞，可以完全恢復其造血功能，同樣的現象也可在經過骨髓、摧毀性治療的病人中出現。有人認為，CD34+細胞在功能上可根據是否表達CD33抗原而分為2個細胞群。早期的HPC，如CFU-Blast和LTC-IC僅表達Q CD34抗原（CD34+/CD33-），而較為成熟的定向祖細胞可同時表達CD34和CD33抗原（CD34+/CD33+）。還有人根據CD38抗原表達與否，將CD34+細胞分為CD34+/CD38-和CD34+/CD38+兩個亞型，並且認為LTC-IC主要分布於CD34+/CD38-亞型，而更為原始的ELTC-IC則僅分布於CD34+/CD28-細胞群，說明CD34+/CD38-亞型性質上更接近PBSC。
回顧性資料表面，移植經歷了與移植物中不同分化程度的HPC有關的兩個階段。起初，與早期造血恢復有關的是移植 物中定向祖 細胞（committed progenitor cell）；繼之，持續性的移植 相由多能造血幹細胞產生。因此，周血中不同分化程度的HPC，對指導幹細胞採集及移植成功尤為必要。目前多參數及雙參數流式細胞低度均可通過CD34、CD33和CD38抗體等檢測標本中不 同CD34+細胞亞型，來決定採血的時機和預測移植效果。Barnett等報導，採集液CD34+細胞數量與外周血中CD34+細胞百分率顯著相關（r=0.71），並且認為準確計數循環中CD34+細胞，可更好地預測採集液中造血乾/祖 細胞含量。Weaver等觀察692例患者外周血祖細胞（PBPC）採集液中CD34+細胞、單個核細胞、集落形成單位的數量與移植動力學關係，認為PBPC採集液中CD34+細胞含量是預移植後中性粒細胞和血小板數量回升最有力的指標。
雖然，FCM測定CD34+細胞是檢測HPC數量的參考方法，但仍有一些技術問題有待解決：（1）單平台分析代替傳統雙平台分析的可行性；（2）應對單平台FCM分析實驗室進行多中心的橫向研究；（3）標本製備方法；（4）確定引起移植後快速和長期造血功能恢復的不同幹細胞亞型及移植所需數目等。此外，FCM法需特殊儀器，操作技術要求高，價格昂貴，結果的重複性欠佳，促使人們追求更經濟、快捷、簡便的方法。
佣金商
FCM類似於我國的期貨公司，可以獨立開發客戶和接受指令，可以向客戶收取保證金，也可以為其他中介提供下單通道和結算指令。FCM必須維持法定的最低淨資本要求，保存賬簿和交易記錄。
防沉迷
FCM是防沉迷的拼音縮寫（fang chen mi），一般的防沉迷系統1～3小時會提醒，3～5小時收益減半，5小時以上收益為0。
模組卡
fcm （或快擦寫高速快取模組），是幫助提高計算機性能的內部快擦寫驅動器。fcm 卡是內部存儲卡，有助於提高您計算機的性能。fcm 卡僅與microsoft windows vista 作業系統兼容。在DELL品牌的電腦上有。
食品材料
食品接觸材料Food Contact Materials(FCM)。
食品接觸材料是指與食品相互接觸的所有材料和物品，包括包裝材料以及餐具、器皿，加工機械和容器等等。
均值聚類
模糊C均值聚類（FCM）算法是一種經典的模糊聚類分析方法，但其算法初始聚類中心集是隨機選取的，從而造成算法的性能強烈的依賴聚類中心集的初始化。
認知圖
模糊認知圖（Fuzzy CognitiveMap，FCM）是一種涉及許多互相作用的事物及其關係的因果知識定性推理技術。認知圖是一種新興領域的研究，是一種計算智慧型，提供一個有效的軟計算工具來支持基於先驗知識的自適應行為。涉及到模糊數學，模糊推理不確定性理論以及神經網路等諸多學科。其最顯著的特點是利用系統的先驗知識、並對複雜的子系統具有簡單的可加性，能夠表示出用樹形結構、Bayes網路和Markov模型很難表示的具有反饋的動態因果系統。
在認識圖中很容易鳥瞰系統中各個事物是如何互相作用的，每個事物與哪些事物具有因果關係。認知圖通常有概念和概念之間的關係組成。概念（用節點表示）通常用於反映系統的動作、原因、目的、結果、感情、傾向和趨勢等，他反應系統的性能、屬性及品質。概念間的關係表示概念的因果關係。
FCM
非常重要的斷裂危險構件
財務成熟度
定義
財務成熟度（Finance Capacity Maturity,簡稱FCM)是一套全面反映財務管理工作的標準化框架，他的評價模型不僅是評價財務管理能力的實用性工具，而且是引導財務管理能力逐步自我發展成熟的標準指南。
內容
評價對象：關鍵活動
評價標準：初始級、發展級、規範級、最佳化級和領先級
評價方法：建立財務成熟度評價模型
