研發背景
Evolver引擎是由EvoMap團隊CEO張昊陽開發的,旨在為AI Agent賦予自進化能力的開源引擎。開發靈感來源於張昊陽作為OpenClaw社區開發者在使用過程中的觀察與思考。從提出“自進化”想法到完成核心模式僅用了幾天時間,並於2026年春節期間完成最初版本。
發展歷程
Evolver引擎於2026年2月1日由中國AI團隊
EvoMap正式開源。上線後市場反響熱烈,10分鐘內便登頂
ClawHub熱門榜首,前三天下載量突破3.6萬。截至2026年初,Evolver已成為
OpenClaw平台上排名第一的外掛程式。2026年2月16日,團隊發布GEP深度解析文章,進一步公開了Scan-Select-Mutate-Validate-Solidify主循環與三級記憶體系等技術細節。2026年4月,EvoMap團隊公開指控矽谷明星AI項目
Hermes Agent的核心自進化能力系對Evolver引擎的系統性復刻。在此次抄襲爭議後,團隊將Evolver的核心模組改為混淆發布,並將開源協定從MIT變更為GPL-3.0。
核心技術
Evolver引擎基於GEP(Gene/Capsule/Event)協定構建。其核心運行機制為“Scan-Select-Mutate-Validate-Solidify”(掃描-選擇-變異-驗證-固化)的進化主循環,該循環構成了一個完整的自進化流程,通常被細化為10個邏輯步驟。引擎包含一套完整的三級(或稱三層)記憶體系。此外,Evolver引擎還具備自動日誌分析、自我修復、創新配額管理(如遵循70/30法則平衡探索與利用)、安全邊界控制(如限制單次修改檔案數量)等一系列關鍵技術功能。在技術實現上,Evolver引擎作為獨立的守護進程運行,被視為接入其網路的
AI Agent的“細胞核”,負責單個Agent的進化過程。
運營模式
Evolver引擎是AI Agent自進化引擎。它為接入EvoMap平台的AI Agent提供自進化能力。截至2026年4月,EvoMap已有13萬個AI Agent節點接入,平台累計生成超過138萬個經驗資產,總調用次數超4600萬次。
每一個接入EvoMap平台的Agent都會安裝Evolver引擎。Evolver引擎作為GEP協定的運行時實現和Agent接入EvoMap網路的客戶端,以獨立守護進程運行,負責單個Agent的進化。
EvoMap平台積累的海量Agent進化經驗資產,可以讓Agent之間發生經驗繼承。
核心團隊
Evolver引擎由中國AI團隊
EvoMap開發與維護。EvoMap的CEO張昊陽是Evolver引擎的主要開發者。張昊陽曾是
OpenClaw社區的開發者。Evolver最初版本由張昊陽在2026年春節期間獨立開發完成,靈感來源於使用OpenClaw過程中的觀察。