戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），男，1976年7月27日出生，畢業於劍橋大學計算機科學專業，GoogleDeepMind執行長兼創始人。1981年參加英國象棋比賽。1989年取得國際棋聯2300分相當於“棋聯大師”級別。1992年，被劍橋大學計算機科學錄取，次年負責遊戲《主題公園》的開發。1996年，以計算機科學雙重一級榮譽學位的成績從劍橋畢業。1998年，戴密斯創辦遊戲公司“仙丹工作室”。2005年，進入倫敦大學學院，攻讀神經科學博士學位，其關於海馬體與情景記憶的研究在2007年被《科學》雜誌評為“年度突破”。2010年，在倫敦成立了DeepMind公司，該公司在2014年被谷歌收購。2014年，帶領團隊打造出深度學習的程式。2016年3月，創辦的DeepMind智慧型系統AlphaGo打敗世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。2017年5月，創辦的AlphaGo與世界圍棋選手柯潔對戰並再次獲勝。2018年底，帶領團隊使用算法在圍棋、西洋棋和將棋三個領域奠定領先地位，並登上《科學》封面。2023年4月，谷歌大腦和DeepMind兩大AI實驗室合併，哈薩比斯開始領導全新的谷歌DeepMind部門。2023年12月6日，哈薩比斯表示谷歌推出的新大型語言模型Gemini在32項基準中的30項中大幅領先GPT-4。2024年2月，戴密斯領導開發並部署了AI模型Gemini 1.5 Pro。2024年5月，DeepMind推出AlphaFold 3，預測出所有生物分子的結構和相互作用。2024年，他憑藉在“蛋白質結構預測”方面的貢獻獲得2024年諾貝爾化學獎。2025年1月22日，哈薩比斯在達沃斯論壇上表示將對AI設計藥物進行臨床試驗。2025年，入選《時代》周刊2025年度人物。2025年12月17日，哈薩比斯警告當前AI創業環境中正在形成泡沫現象。
基本介紹
社會活動,社會任職,會議活動,職業經歷,主要成就,學術與科研,創業與商業,早年經歷,個人生活,家庭環境,婚姻經歷,人物交往,主要著作,獲得榮譽,人物評價,
社會活動
社會任職
會議活動
2017年4月，戴密斯在母校英國劍橋大學做了一場題為“超越人類認知的極限”的演講，解答了世人對於人工智慧，對於阿爾法狗的諸多疑問。
2017年，戴密斯接受BBC廣播節目《荒島唱片》專訪。
2024年4月15日，戴密斯參加在溫哥華舉行的TED大會。
2025年12月17日，戴密斯·哈薩比斯在《Google DeepMind：The Podcast》節目中發出警告，指出當前AI創業環境中正在形成泡沫現象，並強調許多早期初創公司在尚未展開業務的情況下以數百億美元估值融資的現象不具備可持續性。
職業經歷
2016年末2017年初，AlphaGo在中國棋類網站上以“大師”（Master）為註冊賬號，在弈城圍棋網和野狐圍棋網上與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。2016年底，戴密斯團隊DeepMind開源了其核心深度學習平台之一“DeepMind Lab”供研究人員和開發者使用。
2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，再次輕鬆獲勝。至此，圍棋界公認AlphaGo的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平。與柯潔一戰之後，AlphaGo團隊宣布其將不再參加圍棋比賽。
在第一財經的專訪中，戴密斯表示，DeepMind集結了來自超過60個國家的最頂尖人才，共同解決了一項非常有趣的挑戰。2017年10月18日，戴密斯DeepMind團隊公布了代號為AlphaGo Zero的最強版阿爾法圍棋。
2018年5月9日，戴密斯入選英國皇家學會（The Royal Society）院士。2018年12月7日，戴密斯帶領Alpha Zero只用一個算法就在圍棋、西洋棋和將棋三個領域奠定了霸主地位，並因此登上了《科學》封面，被評價“能夠解決多個複雜問題的單一算法是創建通用機器學習系統，解決實際問題的重要一步”。
2020年12月，戴密斯團隊DeepMind表示其人工智慧系統“AlphaFold”人工智慧系統參加了由結構預測關鍵評估組織（CASP）的一項如何計算蛋白質分子3D結構的競賽，並且預測準確性達到前所未有的水平。2021年7月，DeepMind宣布人工智慧算法AlphaFold2開源，隨後又與歐洲生物信息學研究所合作，公布了這套算法精準預測的人類蛋白組中98.5%的蛋白質結構，以及20種模式生物同等比例的蛋白質結構。
2022年7月，戴密斯團隊DeepMind破解了幾乎所有已知的蛋白質結構，其AlphaFold算法構建的資料庫中包含了超過2億種已知蛋白質結構，為開發新藥物或新技術來應對饑荒或污染等全球性挑戰鋪平了道路。2023年4月，谷歌大腦和DeepMind兩大AI實驗室合併，哈薩比斯開始領導全新的谷歌DeepMind部門，成為谷歌AI部門的“老大”。5月，簽署了“減輕AI帶來的滅絕風險，應該與流行病和核戰爭等其他社會規模的風險一起，成為全球優先事項”的聯合聲明。
2024年2月，戴密斯領導開發並部署了一種似乎與OpenAI的機器人一樣能幹且具備創新能力的AI模型——Gemini 1.5 Pro；5月，DeepMind推出升級後的AlphaFold 3，預測出所有生物分子的結構和相互作用。戴密斯表示，AlphaFold 3的發布是一個重要的里程碑，在AI理解和建模生物學的道路上，AI又邁出了重要一步。
主要成就
學術與科研
2018年12月7日，谷歌旗下的人工智慧實驗室DeepMind研究團隊在《科學》雜誌上發表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測試數據。《科學》雜誌評價稱，通過單一算法就能夠解決多個複雜問題，是創建通用的機器學習系統、解決實際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等。
創業與商業
戴密斯17歲時在一個遊戲設計比賽中獲得第二名，得到遊戲公司“牛蛙“（Bullfrog）的老闆彼得·莫利紐克斯（Peter Molyneux）的賞識（這也是一位遊戲界大神）。哈薩比斯進入牛蛙實習，參與設計和開發了當年風靡一時的遊戲：《主題公園》(Theme Park)。1998年，哈薩比斯成立了自己的遊戲公司（Elixir Studios）。這家擁有60人的遊戲公司，發布了包括《革命》和《魔鬼天才》這樣風靡一時的遊戲，每款都能賣出幾百萬套。
早年經歷
- 自學西洋棋
戴密斯出生於1976年7月27日，是家裡老大，有一個妹妹和弟弟，父親是希臘與賽普勒斯混血，母親是新加坡華人，兩人都是普通教師。1980年，開始學習西洋棋。1982年，贏得倫敦8歲以下錦標賽冠軍。1983年，成為當時象棋領域世界第二的英國的11歲以下國家象棋隊隊長。靠著在西洋棋比賽中贏得獎金，他買了人生第一台計算機 ZX Spectrum，開始研究編程。1987年，去列支敦斯登參加了國際巡迴賽。1989年，戴密斯在14歲以下組的西洋棋比賽中，拿到了全球第二名的成績。
- 考入劍橋
1992年，戴密斯被劍橋大學計算機科學專業錄取。在劍橋讀書期間，他在英國一家遊戲公司里，主導開發主題模擬遊戲《主題公園》。1998年，戴密斯從劍橋大學畢業後，創辦了自己的遊戲公司“仙丹工作室”，高峰時公司員工達到了60人，估值1200萬英鎊，開發出了被英國電影和電視藝術學院獎提名的AI模擬遊戲如“共和國：革命”和“邪惡天才”等。1999年，戴密斯第一次參加了“智力奧林匹克運動會”，這是一個專門為天才較量智力的國際比賽。哈薩比斯連續參加了4年，贏了5次。
- 讀博深造
個人生活
家庭環境
婚姻經歷
戴密斯妻子是一名義大利的分子生物學家，專注於阿茲海默症的研究。他們育有兩個兒子，分別擅長科學和創造性活動。
人物交往
戴密斯從倫敦大學學院畢業，拿到神經學博士學位後，結合了之前的計算機科學和現在的神經學，開始了新的研究方向——人工智慧。霍金和特斯拉的創始人馬斯克之前非常反對人工智慧，還成立了反人工智慧聯盟。戴密斯找到霍金這位有卓越貢獻的科學家前輩，經過4個小時的勸說，勸說內容無從得知，但最後霍金改變了想法，對哈薩比斯的相關研究表示關注和支持。
主要著作
時間 | 論文名稱 | 期刊 |
|---|---|---|
2023年9月19日 | 使用AlphaMissense準確預測全蛋白質組的錯義變異效應 | 《科學》雜誌 |
2022年12月1日 | 通過無模型多智慧型體強化學習掌握策略圍棋遊戲 | 《科學》雜誌 |
2022年8月5日 | 對《通過求解分數電子問題推動密度泛函的前沿》評論的回應 | 《科學》雜誌 |
2019年5月31日 | 基於人口的強化學習在3D多人遊戲中的人類水平表現 | 《科學》雜誌 |
2018年6月15日 | 神經場景表示和渲染 | 《科學》雜誌 |
獲得榮譽
時間 | 獎項 |
美東時間2025年12月11日 | 《時代》周刊2025年度人物 |
2024年10月9日 | 2024年諾貝爾化學獎 |
2023年9月8日 | 《時代》周刊“2023年AI領域最有影響力100人”AI行業的領導者 |
2023年 | 拉斯克獎基礎醫學研究獎 |
2023年 | 入選《時代》人工智慧百人榜 |
2018年 | CBE勳章 |
2017年 | 入選《時代》100名最具影響力人物名單 |
2007年 | 《科學》雜誌“年度突破獎” |
-- |
人物評價
戴密斯是“地球上最聰明的人之一”。（網際網路之父蒂姆·伯納斯·李 評）
戴密斯或許就將以一名天資傲人的遊戲創業者的身份立足於世。但4歲學棋、8歲開始通過棋藝思考大腦與計算機奧秘的他，在將近三十而立之時選擇了重返校園。這一次，他把目光聚焦於認知神經科學上。而他關於情節記憶系統的研究成果，被全球最權威的學術期刊之一《科學》雜誌列為當年度十大科學突破之一。到了2010年，深度思維團隊在倫敦創立；2014年，谷歌以4億美元收購深度思維，而臉書也曾向他拋出橄欖枝。加入谷歌大家庭之初僅僅20人的團隊，很快通過“阿爾法狗”證明了自己的價值。對於公司的使命，哈薩比斯形容為“21世紀的阿波羅登月計畫”；而在“阿爾法狗”首次戰勝韓國棋手李世石之後，作為“阿爾法狗”之父，哈薩比斯興奮異常，發布推特向全世界高呼：“贏了！登月成功！”（《人民日報海外版》 評）
來自美國華盛頓大學的貝克成功完成了構建全新蛋白質這一幾乎不可能完成的任務；而來自谷歌的英國科學家哈薩比斯和江珀則開發了一種名為AlphaFold2的人工智慧模型，這種模型解決了一個已有50年歷史的難題，能夠預測大約兩億種已知蛋白質的複雜結構，並且已被全球200多萬人使用。（諾貝爾獎委員會 評）
哈薩比斯從小就好奇心強、喜歡新鮮事物、興趣廣泛，這種天賦特質讓他不斷主動去征服一個又一個新的領域，棋盤遊戲、電子遊戲、計算機編程無一不精。（新浪科技 評）
