個人背景
出生於
加州一個工程師世家的Chelsea Finn,從小最喜歡的是
拼圖和數獨遊戲。中學時用
樂高玩具鑽研過機器人技術,並參與FIRST樂高聯賽。這段經歷對Chelsea Finn的研究生涯很有幫助,尤其是如何調試。
教育經歷
Chelsea Finn在麻省理工學院獲得電氣工程和計算機科學學士學位。隨後,她在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位,師從Pieter Abbeel和Sergey Levine。
職業生涯
自2019年起,她擔任
史丹福大學計算機科學與電氣工程系助理教授,並領導IRIS實驗室,同時也是William George and Ida Mary Hoover Faculty Fellow。2024年初,她聯合創立了具身智慧型初創公司
Physical Intelligence,並擔任聯合創始人。自2014年9月起,她與Sergey Levine建立了長期的研究合作關係。在博士期間,她憑藉論文《Learning to Learn with Gradients》獲得了2018年ACM博士論文獎。
研究方向
Chelsea Finn的研究興趣集中於
機器學習與
機器人控制的交叉領域,致力於讓機器人和智慧型體通過學習和互動發展出廣泛智慧型行為。具體研究方向包括端到端的視覺感知與機器人操作技能學習、從自主收集數據中進行
深度強化學習以獲取通用技能、能夠快速學習新概念和行為的元學習算法。此外,她的工作也涉及
模仿學習、
世界模型與
具身智慧型以及
視覺-語言-動作模型(VLA)等前沿領域。例如,其團隊在具身智慧型領域的研究成果,如Ctrl-World世界模型,在World Arena具身任務能力評測中取得了領先成績。
所獲榮譽
Chelsea Finn曾獲得2018年ACM博士論文獎。其研究還獲得了美國國家科學基金會研究生獎學金、Facebook獎學金以及C.V. Ramamoorthy傑出研究獎的認可。此外,Chelsea Finn入選了MIT Technology Review“35歲以下科技創新35人”名單,並獲得了美國總統早期職業科學家與工程師獎(PECASE)。她與合作的論文也曾獲得NeurIPS傑出論文Runner Up獎。
社會活動與影響
Chelsea Finn致力於增加計算機科學和人工智慧領域 underrepresented minorities 的代表性。她在伯克利為資源不足的高中生組織AI拓展營,並在三所大學為 underrepresented 的本科生建立指導項目。她積極參與並在 WiML 和 Berkeley WiCSE 等女性研究社區中發揮領導作用。在史丹福大學,Chelsea Finn協助組織項目,幫助資源不足的本科生尋找研究機會並理解PhD申請流程。她積極指導實驗室的女本科生申請博士項目,致力於平衡實驗室的性別比例,並幫助來自孟加拉和蘇丹等國的學生。