CART(CART算法)

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CART是一種計算方法。

CART算法
以下是算法描述:其中T代表當前樣本集,當前候選屬性集用T_attributelist表示。
(1)創建根節點N
(2)為N分配類別
(3)if T都屬於同一類別or T中只剩下 一個樣本則返回N為葉節點,否則為其分配屬性
(4)for each T_attributelist中屬性執行該屬性上的一個劃分,計算此劃分的GINI係數
(5)N的測試屬性test_attribute=T_attributelist中最小GINI係數的屬性
(6)劃分T得到T1 T2子集
(7)對於T1重複(1)-(6)
(8)對於T2重複(1)-(6)
CART算法考慮到每個節點都有成為葉子節點的可能,對每個節點都分配類別。分配類別的方法可以用當前節點中出現最多的類別,也可以參考當前節點的分類錯誤或者其他更複雜的方法。
CART算法仍然使用後剪枝。在樹的生成過程中,多展開一層就會有多一些的信息被發現,CART算法運行到不能再長出分支為止,從而得到一棵最大的決策樹。然後對這棵大樹進行剪枝。

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