B-tree（多路搜尋樹，並不是二叉的）是一種常見的數據結構。使用B-tree結構可以顯著減少定位記錄時所經歷的中間過程，從而加快存取速度。按照翻譯，B 通常認為是Balance的簡稱。這個數據結構一般用於資料庫的索引，綜合效率較高。
基本介紹
- 中文名：多路搜尋樹
- 外文名：B-tree
- 特點：綜合效率較高
- 屬性：數據結構
結點,性能,用途,平衡算法,B+樹,
結點
B-tree中，每個結點包含：
1、本結點所含關鍵字的個數；
3、關鍵字；
4、指向子結點的指針；
對於一棵m階B-tree，每個結點至多可以擁有m個子結點。各結點的關鍵字和可以擁有的子結點數都有限制，規定m階B-tree中，根結點至少有2個子結點，除非根結點為葉子節點，相應的，根結點中關鍵字的個數為1~m-1；非根結點至少有[m/2]（[]，向上取整）個子結點，相應的，關鍵字個數為[m/2]-1~m-1。
性能
B-tree有以下特性：
1、關鍵字集合分布在整棵樹中；
2、任何一個關鍵字出現且只出現在一個結點中；
3、搜尋有可能在非葉子結點結束；
4、其搜尋性能等價於在關鍵字全集內做一次二分查找；
5、自動層次控制；
由於限制了除根結點以外的非葉子結點，至少含有M/2個兒子，確保了結點的至少利用率，其最低搜尋性能為：
B-tree最低搜尋性能所以B-樹的性能總是等價於二分查找（與M值無關），也就沒有B樹平衡的問題；
由於M/2的限制，在插入結點時，如果結點已滿，需要將結點分裂為兩個各占M/2的結點；刪除結點時，需將兩個不足M/2的兄弟結點合併。
用途
鑒於B-tree具有良好的定位特性，其常被用於對檢索時間要求苛刻的場合，例如：
1、B-tree索引是資料庫中存取和查找檔案(稱為記錄或鍵值)的一種方法。
2、硬碟中的結點也是B-tree結構的。與記憶體相比，硬碟必須花成倍的時間來存取一個數據元素，這是因為硬碟的機械部件讀寫數據的速度遠遠趕不上純電子媒體的記憶體。與一個結點兩個分支的二元樹相比，B-tree利用多個分支（稱為子樹）的結點，減少獲取記錄時所經歷的結點數，從而達到節省存取時間的目的。
平衡算法
/* btrees.h */
/*
* 平衡多路樹的一種重要方案。
* 在 1970 年由 R. Bayer 和 E. McCreight 發明。
*/
#define M 1
/* B 樹的階，即非根節點中鍵的最小數目。
* 有些人把階定義為非根節點中子樹的最大數目。
*/
typedef int typekey;
typedef struct btnode { /* B-Tree 節點 */
int d; /* 節點中鍵的數目 */
typekey k[2*M]; /* 鍵 */
char *v[2*M]; /* 值 */
struct btnode *p[2*M+1]; /* 指向子樹的指針 */
} node, *btree;
/*
* 每個鍵的左子樹中的所有的鍵都小於這個鍵，
* 每個鍵的右子樹中的所有的鍵都大於等於這個鍵。
* 葉子節點中的每個鍵都沒有子樹。
*/
/* 當 M 等於 1 時也稱為 2-3 樹
* +----+----+
* | k0 | k1 |
* +-+----+----+---
* | p0 | p1 | p2 |
* +----+----+----+
*/
extern int btree_disp; /* 查找時找到的鍵在節點中的位置 */
extern char * InsValue; /* 與要插的鍵相對應的值 */
extern btree search(typekey, btree);
extern btree insert(typekey,btree);
extern btree delete(typekey,btree);
extern int height(btree);
extern int count(btree);
extern double payload(btree);
extern btree deltree(btree);
/* end of btrees.h */
/*******************************************************/
/* btrees.c */
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include "btrees.h"
btree search(typekey, btree);
btree insert(typekey,btree);
btree delete(typekey,btree);
int height(btree);
int count(btree);
double payload(btree);
btree deltree(btree);
static void InternalInsert(typekey, btree);
static void InsInNode(btree, int);
static void SplitNode(btree, int);
static btree NewRoot(btree);
static void InternalDelete(typekey, btree);
static void JoinNode(btree, int);
static void MoveLeftNode(btree t, int);
static void MoveRightNode(btree t, int);
static void DelFromNode(btree t, int);
static btree FreeRoot(btree);
static btree delall(btree);
static void Error(int,typekey);
int btree_disp; /* 查找時找到的鍵在節點中的位置 */
char * InsValue = NULL; /* 與要插的鍵相對應的值 */
static int flag; /* 節點增減標誌 */
static int btree_level = 0; /* 多路樹的高度 */
static int btree_count = 0; /* 多路樹的鍵總數 */
static int node_sum = 0; /* 多路樹的節點總數 */
static int level; /* 當前訪問的節點所處的高度 */
static btree NewTree; /* 在節點分割的時候指向新建的節點 */
static typekey InsKey; /* 要插入的鍵 */
btree search(typekey key, btree t)
{
int i,j,m;
level=btree_level-1;
while (level >= 0)
{
for(i=0, j=t->d-1; i<j; m=(j+i)/2, (key > t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
if (key == t->k [ i ])
{
btree_disp = i;
return t;
}
if (key > t->k [ i ]) /* i == t->d-1 時有可能出現 */
i++;
t = t->p[ i ];
level--;
}
return NULL;
}
btree insert(typekey key, btree t)
{
level=btree_level;
InternalInsert(key, t);
if (flag == 1) /* 根節點滿之後，它被分割成兩個半滿節點 */
t=NewRoot(t); /* 樹的高度增加 */
return t;
}
void InternalInsert(typekey key, btree t)
{
int i,j,m;
level--;
if (level < 0) /* 到達了樹的底部: 指出要做的插入 */
{
NewTree = NULL; /* 這個鍵沒有對應的子樹 */
InsKey = key; /* 導致底層的葉子節點增加鍵值+空子樹對 */
btree_count++;
flag = 1; /* 指示上層節點把返回的鍵插入其中 */
return;
}
for(i=0, j=t->d-1; i<j; m=(j+i)/2, (key > t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
if (key == t->k[ i ])
{
Error(1,key); /* 鍵已經在樹中 */
flag = 0;
return;
}
if (key > t->k[ i ]) /* i == t->d-1 時有可能出現 */
i++;
InternalInsert(key, t->p[ i ]);
if (flag == 0)
return;
/* 有新鍵要插入到當前節點中 */
if (t->d < 2*M) /* 當前節點未滿 */
{
InsInNode(t, i); /* 把鍵值+子樹對插入當前節點中 */
flag = 0; /* 指示上層節點沒有需要插入的鍵值+子樹，插入過程結束 */
}
else /* 當前節點已滿，則分割這個頁面並把鍵值+子樹對插入當前節點中 */
SplitNode(t, i); /* 繼續指示上層節點把返回的鍵值+子樹插入其中 */
}
/*
* 把一個鍵和對應的右子樹插入一個節點中
*/
void InsInNode(btree t, int d)
{
int i;
/* 把所有大於要插入的鍵值的鍵和對應的右子樹右移 */
for(i = t->d; i > d; i--)
{
t->k[ i ] = t->k[i-1];
t->v[ i ] = t->v[i-1];
t->p[i+1] = t->p[ i ];
}
/* 插入鍵和右子樹 */
t->k[ i ] = InsKey;
t->p[i+1] = NewTree;
t->v[ i ] = InsValue;
t->d++;
}
/*
* 前件是要插入一個鍵和對應的右子樹，並且本節點已經滿
* 導致分割這個節點，插入鍵和對應的右子樹，
* 並向上層返回一個要插入鍵和對應的右子樹
*/
void SplitNode(btree t, int d)
{
int i,j;
btree temp;
typekey temp_k;
char *temp_v;
/* 建立新節點 */
temp = (btree)malloc(sizeof(node));
/*
* +---+--------+-----+-----+--------+-----+
* | 0 | ...... | M | M+1 | ...... |2*M-1|
* +---+--------+-----+-----+--------+-----+
* |<- M+1 ->|<- M-1 ->|
*/
if (d > M) /* 要插入當前節點的右半部分 */
{
/* 把從 2*M-1 到 M+1 的 M-1 個鍵值+子樹對轉移到新節點中,
* 並且為要插入的鍵值+子樹空出位置 */
for(i=2*M-1,j=M-1; i>=d; i--,j--)
{
temp->k[j] = t->k[ i ];
temp->v[j] = t->v[ i ];
temp->p[j+1] = t->p[i+1];
}
for(i=d-1,j=d-M-2; j>=0; i--,j--)
{
temp->k[j] = t->k[ i ];
temp->v[j] = t->v[ i ];
temp->p[j+1] = t->p[i+1];
}
/* 把節點的最右子樹轉移成新節點的最左子樹 */
temp->p[0] = t->p[M+1];
/* 在新節點中插入鍵和右子樹 */
temp->k[d-M-1] = InsKey;
temp->p[d-M] = NewTree;
temp->v[d-M-1] = InsValue;
/* 設定要插入上層節點的鍵和值 */
InsKey = t->k[M];
InsValue = t->v[M];
}
else /* d <= M */
{
/* 把從 2*M-1 到 M 的 M 個鍵值+子樹對轉移到新節點中 */
for(i=2*M-1,j=M-1; j>=0; i--,j--)
{
temp->k[j] = t->k[ i ];
temp->v[j] = t->v[ i ];
temp->p[j+1] = t->p[i+1];
}
if (d == M) /* 要插入當前節點的正中間 */
/* 把要插入的子樹作為新節點的最左子樹 */
temp->p[0] = NewTree;
/* 直接把要插入的鍵和值返回給上層節點 */
else /* (d<M) 要插入當前節點的左半部分 */
{
/* 把節點當前的最右子樹轉移成新節點的最左子樹 */
temp->p[0] = t->p[M];
/* 保存要插入上層節點的鍵和值 */
temp_k = t->k[M-1];
temp_v = t->v[M-1];
/* 把所有大於要插入的鍵值的鍵和對應的右子樹右移 */
for(i=M-1; i>d; i--)
{
t->k[ i ] = t->k[i-1];
t->v[ i ] = t->v[i-1];
t->p[i+1] = t->p[ i ];
}
/* 在節點中插入鍵和右子樹 */
t->k[d] = InsKey;
t->p[d+1] = NewTree;
t->v[d] = InsValue;
/* 設定要插入上層節點的鍵和值 */
InsKey = temp_k;
InsValue = temp_v;
}
}
t->d =M;
temp->d = M;
NewTree = temp;
node_sum++;
}
btree delete(typekey key, btree t)
{
level=btree_level;
InternalDelete(key, t);
if (t->d == 0)
/* 根節點的子節點合併導致根節點鍵的數目隨之減少，
* 當根節點中沒有鍵的時候，只有它的最左子樹可能非空 */
t=FreeRoot(t);
return t;
}
void InternalDelete(typekey key, btree t)
{
int i,j,m;
btree l,r;
int lvl;
level--;
if (level < 0)
{
Error(0,key); /* 在整個樹中未找到要刪除的鍵 */
flag = 0;
return;
}
for(i=0, j=t->d-1; i<j; m=(j+i)/2, (key > t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
if (key == t->k[ i ]) /* 找到要刪除的鍵 */
{
if (t->v[ i ] != NULL)
free(t->v[ i ]); /* 釋放這個節點包含的值 */
if (level == 0) /* 有子樹為空則這個鍵位於葉子節點 */
{
DelFromNode(t,i);
btree_count--;
flag = 1;
/* 指示上層節點本子樹的鍵數量減少 */
return;
}
else /* 這個鍵位於非葉節點 */
{
lvl = level-1;
/* 找到前驅節點 */
r = t->p[ i ];
while (lvl > 0)
{
r = r->p[r->d];
lvl--;
}
t->k[ i ]=r->k[r->d-1];
t->v[ i ]=r->v[r->d-1];
r->v[r->d-1]=NULL;
key = r->k[r->d-1];
}
}
else if (key > t->k[ i ]) /* i == t->d-1 時有可能出現 */
i++;
InternalDelete(key,t->p[ i ]);
/* 調整平衡 */
if (flag == 0)
return;
if (t->p[ i ]->d < M)
{
if (i == t->d) /* 在最右子樹中發生了刪除 */
i--; /* 調整最右鍵的左右子樹平衡 */
l = t->p [ i ];
r = t->p[i+1];
if (r->d > M)
MoveLeftNode(t,i);
else if(l->d > M)
MoveRightNode(t,i);
else
{
JoinNode(t,i);
/* 繼續指示上層節點本子樹的鍵數量減少 */
return;
}
flag = 0;
/* 指示上層節點本子樹的鍵數量沒有減少，刪除過程結束 */
}
}
/*
* 合併一個節點的某個鍵對應的兩個子樹
*/
void JoinNode(btree t, int d)
{
btree l,r;
int i,j;
l = t->p[d];
r = t->p[d+1];
/* 把這個鍵下移到它的左子樹 */
l->k[l->d] = t->k[d];
l->v[l->d] = t->v[d];
/* 把右子樹中的所有鍵值和子樹轉移到左子樹 */
for (j=r->d-1,i=l->d+r->d; j >= 0 ; j--,i--)
{
l->k[ i ] = r->k[j];
l->v[ i ] = r->v[j];
l->p[ i ] = r->p[j];
}
l->p[l->d+r->d+1] = r->p[r->d];
l->d += r->d+1;
/* 釋放右子樹的節點 */
free(r);
/* 把這個鍵右邊的鍵和對應的右子樹左移 */
for (i=d; i < t->d-1; i++)
{
t->k[ i ] = t->k[i+1];
t->v[ i ] = t->v[i+1];
t->p[i+1] = t->p[i+2];
}
t->d--;
node_sum--;
}
/*
* 從一個鍵的右子樹向左子樹轉移一些鍵，使兩個子樹平衡
*/
void MoveLeftNode(btree t, int d)
{
btree l,r;
int m; /* 應轉移的鍵的數目 */
int i,j;
l = t->p[d];
r = t->p[d+1];
m = (r->d - l->d)/2;
/* 把這個鍵下移到它的左子樹 */
l->k[l->d] = t->k[d];
l->v[l->d] = t->v[d];
/* 把右子樹的最左子樹轉移成左子樹的最右子樹
* 從右子樹向左子樹移動 m-1 個鍵+子樹對 */
for (j=m-2,i=l->d+m-1; j >= 0; j--,i--)
{
l->k[ i ] = r->k[j];
l->v[ i ] = r->v[j];
l->p[ i ] = r->p[j];
}
l->p[l->d+m] = r->p[m-1];
/* 把右子樹的最左鍵提升到這個鍵的位置上 */
t->k[d] = r->k[m-1];
t->v[d] = r->v[m-1];
/* 把右子樹中的所有鍵值和子樹左移 m 個位置 */
r->p[0] = r->p[m];
for (i=0; i<r->d-m; i++)
{
r->k[ i ] = r->k[i+m];
r->v[ i ] = r->v[i+m];
r->p[ i ] = r->p[i+m];
}
r->p[r->d-m] = r->p[r->d];
l->d+=m;
r->d-=m;
}
/*
* 從一個鍵的左子樹向右子樹轉移一些鍵，使兩個子樹平衡
*/
void MoveRightNode(btree t, int d)
{
btree l,r;
int m; /* 應轉移的鍵的數目 */
int i,j;
l = t->p[d];
r = t->p[d+1];
m = (l->d - r->d)/2;
/* 把右子樹中的所有鍵值和子樹右移 m 個位置 */
r->p[r->d+m]=r->p[r->d];
for (i=r->d-1; i>=0; i--)
{
r->k[i+m] = r->k[ i ];
r->v[i+m] = r->v[ i ];
r->p[i+m] = r->p[ i ];
}
/* 把這個鍵下移到它的右子樹 */
r->k[m-1] = t->k[d];
r->v[m-1] = t->v[d];
/* 把左子樹的最右子樹轉移成右子樹的最左子樹 */
r->p[m-1] = l->p[l->d];
/* 從左子樹向右子樹移動 m-1 個鍵+子樹對 */
for (i=l->d-1,j=m-2; j>=0; j--,i--)
{
r->k[j] = l->k[ i ];
r->v[j] = l->v[ i ];
r->p[j] = l->p[ i ];
}
/* 把左子樹的最右鍵提升到這個鍵的位置上 */
t->k[d] = l->k[ i ];
t->v[d] = l->v[ i ];
l->d-=m;
r->d+=m;
}
/*
* 把一個鍵和對應的右子樹從一個節點中刪除
*/
void DelFromNode(btree t, int d)
{
int i;
/* 把所有大於要刪除的鍵值的鍵左移 */
for(i=d; i < t->d-1; i++)
{
t->k[ i ] = t->k[i+1];
t->v[ i ] = t->v[i+1];
}
t->d--;
}
/*
* 建立有兩個子樹和一個鍵的根節點
*/
btree NewRoot(btree t)
{
btree temp;
temp = (btree)malloc(sizeof(node));
temp->d = 1;
temp->p[0] = t;
temp->p[1] = NewTree;
temp->k[0] = InsKey;
temp->v[0] = InsValue;
btree_level++;
node_sum++;
return(temp);
}
/*
* 釋放根節點，並返回它的最左子樹
*/
btree FreeRoot(btree t)
{
btree temp;
temp = t->p[0];
free(t);
btree_level--;
node_sum--;
return temp;
}
void Error(int f,typekey key)
{
if (f)
printf("Btrees error: Insert %d!\n",key);
else
printf("Btrees error: delete %d!\n",key);
}
int height(btree t)
{
return btree_level;
}
int count(btree t)
{
return btree_count;
}
double payload(btree t)
{
if (node_sum==0)
return 1;
return (double)btree_count/(node_sum*(2*M));
}
btree deltree (btree t)
{
level=btree_level;
btree_level = 0;
return delall(t);
}
btree delall(btree t)
{
int i;
level--;
if (level >= 0)
{
for (i=0; i < t->d; i++)
if (t->v[ i ] != NULL)
free(t->v[ i ]);
if (level > 0)
for (i=0; i<= t->d ; i++)
t->p[ i ]=delall(t->p[ i ]);
free(t);
}
return NULL;
}
/* end of btrees.c */
B+樹
另外還有一種與此類似的樹結構叫B+樹，像 Berkerly DB , sqlite , mysql 資料庫都使用了B+樹算法處理索引。
B+和B-（即B）是因為每個結點上的關鍵字不同。一個多一個，一個少一個。
對於B+樹，其結點結構與B-tree相同，不同的是各結點的關鍵字和可以擁有的子結點數。如m階B+樹中，每個結點至多可以擁有m個子結點。非根結點至少有[m/2]個子結點，而關鍵字個數比B-tree多一個，為[m/2]~m。
這兩種處理索引的數據結構的不同之處：
1。B樹中同一鍵值不會出現多次，並且它有可能出現在葉結點，也有可能出現在非葉結點中。而B+樹的鍵一定會出現在葉結點中，並且有可能在非葉結點中也有可能重複出現，以維持B+樹的平衡。
2。因為B樹鍵位置不定，且在整個樹結構中只出現一次，雖然可以節省存儲空間，但使得在插入、刪除操作複雜度明顯增加。B+樹相比來說是一種較好的折中。
3。B樹的查詢效率與鍵在樹中的位置有關，最大時間複雜度與B+樹相同(在葉結點的時候)，最小時間複雜度為1(在根結點的時候)。而B+樹的時間複雜度對某建成的樹是固定的。
