Apache Mesos是由加州大學伯克利分校的AMPLab首先開發的一款開源群集管理軟體，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等套用架構。
基本介紹
- 中文名：Apache Mesos
- 外文名：Apache Mesos
分散式系統核心,系統特性,架構,
分散式系統核心
Mesos使用了與Linux核心相似的規則來構造，僅僅是不同抽象層級的差別。Mesos從設備（物理機或虛擬機）抽取 CPU，記憶體，存儲和其他計算資源，讓容錯和彈性分散式系統更容易使用。Mesos核心運行在每個機器上，在整個數據中心和雲環境內向應用程式（Hadoop、Spark、Kafka、Elastic Serarch等等）提供資源管理和資源負載的API接口。
系統特性
- 可擴展到10000個節點
- 使用ZooKeeper實現Master和Slave的容錯
- 支持Docker容器
- 使用Linux容器實現本地任務隔離
- 基於多資源（記憶體，CPU、磁碟、連線埠）調度
- 提供Java，Python，C++等多種語言 APIs
- 通過Web界面查看集群狀態
架構
從左側架構圖上可知，Mesos包含兩個組件：Master Daemon和Slave Daemon，Master Daemon管理所有的Slave Daemon，Slave Daemon運行在各個節點上。
通過資源供給（Resource Offers）Master Daemon實現了跨套用的細粒度資源（CPU、記憶體、...）共享。每個資源供給（Resource Offers）包含一組資源列表。對照既定組織策略（例如共享屬性、優先權），Master Dameon決定提供多少資源給每個套用框架。為了支持不同的策略控制，Master Daemon使用可拔插的模組化的架構方便增加新的策略控制機制。
運行在Mesos上的套用一般由兩部分組件組成：調度器(Scheduler)和執行進程(Executor Process)。調度器註冊在Master Daemon上用於決策資源供給，執行進運行在Slave節點上用於運行各個套用任務。當Master Daemon決定供給套用多少資源時，由調度器決定把那裡的資源提供該套用使用。當套用決定接受被提供的資源時，它會告訴Mesos需要運行的任務都是什麼，Mesos在對應的Slave節點上載入這些任務。
