AI手機，指深度集成人工智慧技術的新一代智慧型手機。其核心特徵在於將大語言模型等AI能力系統級融入作業系統，具備多模態感知、個性化決策與自動化執行能力，可實現以用戶意圖為核心的跨套用智慧型操作。相較於傳統智慧型手機，AI手機更強調端側AI計算，即在手機本地運行AI模型，以提升回響速度、保護數據隱私並降低使用成本。2024年被業界廣泛視為“AI手機元年”，其發展依賴於高性能AI晶片（如NPU）的算力支撐，並正推動智慧型手機從“智慧型工具”向“主動智慧型助理”演進。該領域是深圳市等重點支持的前沿產業方向。
基本介紹
- 中文名：AI手機
- 外文名：AI-capable smartphone
定義與特徵,發展歷史,核心技術,硬體規格,產品設計,主要型號,市場與銷售,法律與倫理問題,產品文化,
定義與特徵
根據市場研究機構Canalys和IDC的定義，AI手機（AI-capable smartphone）是具有AI能力的智慧型手機，其關鍵指標包括算力大於30TOPS的NPU（神經網路處理單元）、支持生成式AI模型的SoC（系統級晶片）以及可以端側運行各種大模型的能力。例如，OPPO將AI手機定義為具備四大能力的手機，即能夠高效地利用計算資源，以滿足AI時代下生成式AI計算需要；能敏銳地感知真實世界，了解用戶與環境的複雜信息；需要擁有強大的自學習能力；還將具備更充沛的創作能力，為用戶提供持續的靈感與知識支持。
AI手機的核心特徵在於AI從傳統智慧型手機中的“輔助工具”升級為“系統級的基礎能力和互動核心”。其通過將AI智慧型體深度嵌入作業系統，實現系統級個性化AI，能夠完成跨套用調度、複雜的場景分析、智慧型決策與自動化執行。AI手機強調端側AI能力，即將大模型直接集成到終端側進行推理。相較於依賴雲端的傳統AI，端側AI在保護用戶隱私安全、無需聯網、低延遲、回響速度快等方面具有顯著優勢。此外，多模態感知、個性化決策和自動化執行也是AI手機區別於傳統手機的主要特徵。
與傳統智慧型手機相比，AI手機的本質區別在於，前者將AI智慧型體嵌入作業系統中，以AI大模型能力和智慧型化的服務全方位賦能作業系統，進而讓手機具備高效的自動化任務能力、強大的創作能力與專屬的個人服務能力，而傳統智慧型手機的AI功能大多作為附加套用存在且多依賴雲端。
發展歷史
2011年，Siri在iPhone 4s上亮相，智慧型手機初步具備了與人對話的能力。2016年12月，榮耀Magic推出其搭載的Magic Live系統，該系統具備自然語義理解、計算機視覺、深度學習、決策系統和推薦系統等功能。
2017年，有媒體將其稱為AI晶片元年。當年5月，台積電開始量產蘋果A11晶片，該晶片隨後搭載於iPhone 8、iPhone 8P和iPhone X。同年9月2日，華為在德國柏林消費電子展發布了麒麟970晶片，並將其定位為一款智慧型手機移動端AI晶片，其特點是設立了專門的AI硬體處理單元NPU。同年11月，榮耀發布了榮耀View 10。
隨著ChatGPT受到廣泛關注，AI手機的概念再次被熱議。2023年8月，華為發布Mate 60系列，內置盤古大模型。同年11月，vivo X100系列發布，搭載了70億參數的藍心大模型。2024年1月，OPPO Find X7系列發布，搭載了70億參數的AndesGPT大模型。同年2月，小米14 Ultra發布，採用了自研的Xiaomi AISP AI大模型。
2024年，業內將這一年視為“AI手機元年”。OPPO創始人兼CEO陳明永表示，AI手機時代將成為繼功能機、智慧型手機之後，手機行業的第三階段。根據市場研究機構Canalys的定義，AI手機是具有AI能力的智慧型手機；IDC則定義了關鍵指標，如算力大於30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端側運行各種大模型。根據Canalys預測，2024年AI手機的出貨量占比將達到16%左右，2025年滲透率可能會接近三分之一，出貨量近4億台。而到2027年，新一代AI手機出貨量將超過5億部，占據43%的市場份額。
2025年被視為AI手機的“分水嶺”，AI深度融入系統底層，主流廠商完成端側大模型的深度適配。標誌性事件包括：中興通訊與位元組跳動聯合推出將AI Agent深度整合至作業系統層面的努比亞M153；聯發科發布搭載超性能與超能效雙NPU架構的天璣9500晶片；華為Mate 80系列將AI體驗變為系統級生活管家。
進入2026年，AI手機發展持續深入。2026年2月，位元組跳動發布了首款智慧型體AI智慧型手機。同期，深圳市工業和信息化局發布《深圳市“人工智慧+”先進制造業行動計畫（2026-2027年）》，明確聚焦終端產品創新升級，支持AI手機等重點產品研發創新，並計畫到2026年推出50款以上人工智慧終端產品，構建“晶片—作業系統—模型/AI Agent—套用生態”全棧能力。此外，新興廠商如iKKO也推出了專注效率工具的MindOne AI手機。
核心技術
端側AI的本質是將大模型能力直接部署在終端設備，在本地完成推理與決策，而非依賴雲端計算。這一轉變解決了傳統雲AI的延遲問題、隱私焦慮和成本瓶頸。隨著AI從單一任務處理向跨場景智慧型調度演進，晶片的NPU（神經網路處理單元）已成為衡量AI性能的核心指標，直接決定本地大模型的運行效率。當前旗艦晶片如高通驍龍8至尊版移動平台、聯發科天璣9500（採用超性能NPU與超能效NPU組成的雙NPU架構）以及谷歌Tensor G4等，均通過強化NPU來提升端側AI能力。
AI手機的核心差異在於AI從“輔助工具”升級為“系統級的基礎能力和互動核心”。通過搭載系統級AI智慧型體，依託大模型實現多模態感知與自動化執行能力，可深度整合至作業系統層面，實現跨套用自動執行、場景化記憶服務與便捷喚醒互動，讓手機具備“像人一樣操作”的智慧型屬性。當前AI手機的核心技術發展仍面臨多重挑戰，主要包括算力與能效的平衡難題、技術標準與生態協同的碎片化，以及安全與隱私保護的底層漏洞。
硬體規格
根據行業定義，AI手機的關鍵硬體指標包括算力大於30TOPS的NPU（神經網路處理單元）、支持生成式AI模型的SoC（系統級晶片），以及能夠端側運行各種大模型的能力。
在硬體配置方面，16GB RAM（記憶體）已成為新一代AI智慧型手機的基礎配置，同時SoC以外的其他硬體也需要進行配套升級以滿足AI任務的高負載需求。
當前主流旗艦晶片為AI手機提供了核心算力支持。例如，聯發科天璣9500採用超性能NPU與超能效NPU組成的雙NPU架構，支持端側長文本處理（最高128K文本輸入）和端側生成4K級別圖片。高通第五代驍龍8至尊版移動平台提升了終端側AI處理能力，其Hexagon NPU性能提升37%，支持個性化的多模態生成式AI，能夠實現跨套用操作的智慧型體AI助手。
產品設計
AI手機對結構件、外觀件散熱要求更高。對於一部具備AI特徵的手機來說，承載套用的系統部件、呈現信息/數據的顯示部件和決定待機續航的供電(電池)部件是三個最重要的部件。
設計AI手機需要採用“整體論”思維體系。部分廠商在設計中採用了“整體論”思維，通過電池技術兼顧設備的輕薄設計與續航能力。
根據Counterpoint Research發布的報告，預計到2027年底，內置AIGC功能的智慧型手機出貨量將超過5億部，占據43%的市場份額。
主要型號
隨著AI技術的發展，各大廠商推出了一系列具備不同AI功能特點的智慧型手機。2025年被業內視為AI手機發展的關鍵節點，多家廠商推出搭載Agent功能的產品。以下列舉部分代表型號。
聯想moto X70 Air Pro的AI功能提供實用功能，天禧AI支持跨設備協同。其AI影像搭配四攝組合與AI最佳化，功能涵蓋語音操控、文檔轉音頻、AI修圖等。
華為Pura 80的功能包括影像AI最佳化與鴻蒙生態聯動，支持AI攝影構圖、AI反光消除、個性色卡等多種功能。其支持AI多屏協同、文檔接續編輯功能，並內置升級後的智慧型助手。
小米14 Ultra側重AI創作，採用AI大模型計算攝影架構Xiaomi AISP，融合計算攝影模型，實現光學與AI的協同。全焦段徠卡光學四攝搭配AI最佳化，同時支持AI視頻剪輯等任務。
華為Mate 80系列在2025年被部分媒體提及，其AI體驗從輔助功能擴展為系統級功能。該系列具備AI智感握姿、AI隔空傳送等功能，智慧型助手能力有所更新。
iKKO公司推出了名為MindOne的產品。硬體上，MindOne尺寸小巧，提供全鍵盤外殼。AI功能包括翻譯、記錄、摘要、AI播客、拍照解題、信息處理等工具。
豆包手機（努比亞M153）是位元組跳動豆包團隊與中興通訊合作推出的工程樣機。其特點在於將AI Agent能力整合至作業系統層面，實現了跨套用自動執行。但因技術路線引發爭議，部分套用對其功能進行限制。
星紀魅族Note 16系列搭載Flyme AIOS 2作業系統。AI語音助手Aicy接入阿里雲Qwen-Omni和DeepSeek-R1模型，並具備AI超清、路人消除、AI妙繪等圖片修復與生成功能。
市場與銷售
深圳市工業和信息化局在2025年3月發布智慧型終端產業專項扶持計畫操作規程，對AI手機等產品進行認定和資助，有效期至2027年6月30日。發展目標是到2026年，在手機等領域推出50款以上人工智慧終端產品。支持AI手機等重點產品研發創新，通過產品創新牽引技術疊代，培育新的產業增長點。
根據2024年的市場洞察報告，AI手機的購機主力人群為25-34歲的群體，以及證券、IT、律師、銀行等高知高薪行業從業者，出差族和旅行黨特徵明顯。從地域分布看，一二線城市依然是AI手機的主力市場。
2024年前三季度，華為領跑AI手機市場，小米緊隨其後，兩個品牌市占率達到62%。vivo、榮耀、OPPO、三星等品牌競爭激烈，位列下一梯隊。
2025年底，位元組跳動與中興合作推出的努比亞M153（豆包AI手機）在二手市場受到關注，線上平台出現標價較高的連結，但線下市場普遍缺貨。同時，其通過系統許可權實現跨套用操作的能力，遭遇了微信、支付寶等主流套用的技術限制。2025年5月，星紀魅族推出定位中低端市場的AI手機魅族Note 16系列，搭載Flyme AIOS 2作業系統。
據IDC等機構預測，2024年全球新一代AI手機出貨量將達到1.7億部，占智慧型手機整體出貨量的15%。在中國市場，AI手機份額將迅速增長，預計到2027年占比將超過50%。
法律與倫理問題
AI手機（如豆包AI手機）通過系統級許可權實現跨套用自動操作，如比價和下單，引發了關於數據許可權、流量爭奪、隱私保護、責任認定及人類決策能力削弱的廣泛爭議。
AI手機通過調用“無障礙功能”或GUI路線實現跨套用操作，可能違反“最小必要”原則，其“侵入式”操作方式面臨個人信息保護和不正當競爭（如流量劫持）的合規性質疑。當AI手機“誤操作”（如誤點大量商品）或發布侵權內容時，法律責任歸屬（用戶、手機廠商、AI服務商）尚不明確，法律界探討是否適用“過錯推定原則”。
AI的“認知卸載”功能可能導致用戶過度依賴，逐漸喪失獨立判斷與選擇能力，顛覆人與工具的主從關係。AI手機“越用越懂你”的個性化服務建立在全盤掌握用戶數據的基礎上，“後台靜默操作”降低了用戶對數據流轉的感知，引發隱私泄露擔憂，並存在算法操控用戶選擇（如推薦“最便宜咖啡”）的倫理隱憂。
豆包手機助手為應對爭議採取了限制措施，如限制金融類套用、部分遊戲場景，並強調需用戶二次授權。微信、支付寶等套用對相關功能的技術封鎖，展現了生態間的“入口主權”爭奪。
產品文化
2025年，榮耀宣布從智慧型手機製造商向AI終端生態公司全面轉型。AI智慧型體YOYO正成為用戶的購物搭子、出遊搭子和辦公搭子。在榮耀看來，AI終端形態正從Smart Phone到AI Phone，未來還將朝向Robot Phone演進。
AI手機通過系統級許可權實現跨套用自動比價、下單等功能，將AI套用的倫理邊界、隱私保護、安全風險、法律責任等爭議推上了風口浪尖。AI手機被比喻為“打開了潘多拉的魔盒”。其“認知卸載”將人類的決策負擔轉移至算法，可能導致“代理衰退”。技術創新與用戶權益之間需要尋找平衡，構建“合理、透明、可問責”的倫理框架。
