黃勉，上海財經大學教授，研究方向為現代統計學方法、數據挖掘/機器學習、數量金融/量化投資，教授課程為數據挖掘、金融統計學、投資學。
研究領域,教育經歷,工作經歷,研究成果,獎勵榮譽,
研究領域
Modern statistical method；Data Mining and Deep Learning; Semiparametric mixture model； Quantitative trading； Active portfolio managenent.
教育經歷
2004年
獲中國科技大學統計與金融系學士
2006年
獲美國賓州州立大學統計學碩士學位
2009年
獲美國賓州州立大學統計學博士學位
工作經歷
2009.3 - 2012.7, 上海財經大學統計與管理學院,助理教授;
2012.7 - 2018.7, 上海財經大學統計與管理學院,副教授;
2018.7 - 現在, 上海財經大學統計與管理學院,教授
研究成果
Zhu, L., Huang, M. and Li, R. (2012). Semiparametric Regression with High-dimensional Covariates. Statistica Sinica, 22, 1379-1401.
Huang, M. and Yao, W. (2012). Mixture of Regression Models with Varying Proportion: A Semiparametric Approach. Journal of American Statistical Association, 107, 711-724.
Huang, M. and Li, R., and Wang, S. (2013). Nonparametric Mixture of Regression Models. Journal of American Statistical Association, 108, 929 -941.
Wang, X., Jiang, Y., Huang, M., and Zhang, H. (2013). Robust Variable Selection with Exponential Squared Loss. Journal of American Statistical Association, 108, 632-643.
Huang, M., Li, R. Wang, H., and Yao, W. (2013). New Smooth Estimations for Mixture of Gaussian Processes. Accepted by Journal of Business and Economic Statistics.
Yu, Z., Dong, Y., and Huang, M. (2014) General Directional Regression. Journal of Multivariate Analysis, 124, 94-104.
獎勵榮譽
上海財經大學優秀教學成果一等獎, 2010;
上海財經大學中振科研優秀獎, 2012;
上海市浦江人才計畫,主持, 2010 - 2012;
上海市優秀青年教師人才項目, 主持, 2011 - 2013
