教授，博士，博士生導師，大連理工大學教師教學發展中心主任，大連理工大學創新創業學院原院長，教育部創新方法教學指導分委員會副主任委員，教育部創新創業教育研究中心學術委員會委員，教育部新世紀優秀人才，中國創造學會常務理事，遼寧省教學名師，遼寧省創新創業教育教學指導委員會委員，遼寧省創新方法研究會副理事長。
基本介紹
- 中文名：馮林
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 出生地：湖北省浠水縣
- 職業：教師
- 畢業院校：大連理工大學
- 信仰：共產主義
- 主要成就：教育部“新世紀優秀人才支持計畫”等省部級各類獎項十幾項
- 性別：男
- 職位：教師教學發展中心主任
人物經歷,研究方向,主要貢獻,論文期刊,發表論文,科研項目,獲獎記錄,
人物經歷
2018.7 -- 至今大連理工大學教師教學發展中心主任
2007.5 -- 至今 大連理工大學創新創業學院 博士生導師。
2005.5 -- 至今 大連理工大學創新創業學院 教授。
1999.5 -- 2005.5 大連理工大學創新創業學院 破格晉升副教授。
1995.4 -- 2018.7 大連理工大學創新創業學院院長。
2005.5 -- 至今 大連理工大學創新創業學院 教授。
1999.5 -- 2005.5 大連理工大學創新創業學院 破格晉升副教授。
1995.4 -- 2018.7 大連理工大學創新創業學院院長。
研究方向
1．機器學習。
2．圖像及信息檢索。
3．大規模數據挖掘與分散式處理。
4．嵌入式系統及套用。
5．圖形與圖像的融合。
6．創新創業教育。
2．圖像及信息檢索。
3．大規模數據挖掘與分散式處理。
4．嵌入式系統及套用。
5．圖形與圖像的融合。
6．創新創業教育。
主要貢獻
論文期刊
馮林教授先後在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimeda、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、Soft Computing、自動化學報、計算機研究與發展、計算機輔助設計與圖形學學報等國內外學術期刊發表SCI、EI檢索論文80餘篇，出版學術專著2部。
發表論文
Wang H, Feng L, Zhang J, et al.Semantic Discriminative Metric Learning for Image Similarity Measurement. IEEE Transactions on Multimeda.2016,18 (8):1579-1589
Zhenyu Wu , Guang Hu , Lin Feng , Jiping Wu , Shenglan Liu.Collision avoidance for mobile robots based on artificial potential field and obstacle envelope modelling.Assembly Automation.2016,36 (3):318-332
Zhang Jing, Feng Lin, Wu Bin. Local extreme learning machine: local classification model for shape feature extraction.Neural Computing and Applications.2016,27 :2095–2105
Liu S L, Feng L, Wang H B, et al. Extend semi-supervised ELM and a frame work[J]. Neural Computing and Applications, 2016,27(1):205-213.
Li Li, Feng Lin, Yu Laihang, Wu Jun, Liu Shenglan. Fusion framework for color image retrieval based on bag-of-words model and color local Haar binary patterns.Journal of Electronic Imaging.2016,25 (2):023022-023022
Liu Shenglan, Feng Lin, Liu Yang, et al.Manifold Warp Segmentation of Human Action.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2016 (accept)
Wang H, Feng L, Yu L, et al.Multi-view Sparsity Preserving Projection for dimension reduction. Neurocomputing.2016 (accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, et al.Robust Discriminative Extreme Learning Machine for Relevance feedback in Image Retrieval.Multidimensional Systems and Signal Processing.2016(accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, Wu jun, et al. Concept drift detection for data stream learning based on AOGE and PCA in sensor networks. Computers & Electrical Engineering.2016 (accept)
Wang H, Feng L, Yu L, et al. Multi-view Sparsity Preserving Projection for dimension reduction. Neurocomputing.2016 (accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, Qiao Hong. Scatter Balance: an angle-based supervised dimensionality reduction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2015,26 (2):277-289
Feng Lin, Liu Shenglan, Xiao Yao, et al. A novel CBIR system with WLLTSA and ULRGA.Neurocomputing. 2015,147 :509-522
Feng Lin, Hao Xiuqi, Wang Huibing. GLPCA: dimensionality reduction for image retrieval.Journal of Computational Information Systems. 2015,11 (6):2269-2277
Du Meng, Zhang Jing, Wu Bin, Feng Lin. A Robust Clustering Algorithm Based on Extreme Learning Machine.Journal of Information and Computational Science.2015,12 (12):4951-4958
Feng Lin, Wu Jun, Liu Shenglan, et al. Global Correlation Descriptor: A novel image representation for image retrieval.Journal of Visual Communication and Image Representation.2015,33 :104-114.
Feng Lin, Wang Huibing, Liu Shenglan, et al. Locality Structured Sparsity Preserving Embedding.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2015,29 (6): 155101001-155101023
Feng L, Qiu T, Sun Z, et al. A coverage strategy for wireless sensor networks in a three–dimensional environment[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 15(1): 83-94.
Wang L, Feng L, Jin B. Sliding Window-based Frequent Itemsets Mining over Data Streams using Tail Pointer Table[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(1): 25-36.
S Liu, L Feng, Y Xiao, H Wang. Robust activation function and its application: Semi-supervised kernel extreme learning method[J]. Neurocomputing, 2014, 144: 318-328.
Lin Feng, Jing Wang, Shenglan Liu, and Yao Xiao. Muti-Label Dimensionality Reduction and Classification with Extreme Learning Machines[J]. Systems Engineering and Electronics,2014,15(3): 502-513.
Zhenyu Wu , Guang Hu , Lin Feng , Jiping Wu , Shenglan Liu.Collision avoidance for mobile robots based on artificial potential field and obstacle envelope modelling.Assembly Automation.2016,36 (3):318-332
Zhang Jing, Feng Lin, Wu Bin. Local extreme learning machine: local classification model for shape feature extraction.Neural Computing and Applications.2016,27 :2095–2105
Liu S L, Feng L, Wang H B, et al. Extend semi-supervised ELM and a frame work[J]. Neural Computing and Applications, 2016,27(1):205-213.
Li Li, Feng Lin, Yu Laihang, Wu Jun, Liu Shenglan. Fusion framework for color image retrieval based on bag-of-words model and color local Haar binary patterns.Journal of Electronic Imaging.2016,25 (2):023022-023022
Liu Shenglan, Feng Lin, Liu Yang, et al.Manifold Warp Segmentation of Human Action.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2016 (accept)
Wang H, Feng L, Yu L, et al.Multi-view Sparsity Preserving Projection for dimension reduction. Neurocomputing.2016 (accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, et al.Robust Discriminative Extreme Learning Machine for Relevance feedback in Image Retrieval.Multidimensional Systems and Signal Processing.2016(accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, Wu jun, et al. Concept drift detection for data stream learning based on AOGE and PCA in sensor networks. Computers & Electrical Engineering.2016 (accept)
Wang H, Feng L, Yu L, et al. Multi-view Sparsity Preserving Projection for dimension reduction. Neurocomputing.2016 (accept)
Liu Shenglan, Feng Lin, Qiao Hong. Scatter Balance: an angle-based supervised dimensionality reduction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2015,26 (2):277-289
Feng Lin, Liu Shenglan, Xiao Yao, et al. A novel CBIR system with WLLTSA and ULRGA.Neurocomputing. 2015,147 :509-522
Feng Lin, Hao Xiuqi, Wang Huibing. GLPCA: dimensionality reduction for image retrieval.Journal of Computational Information Systems. 2015,11 (6):2269-2277
Du Meng, Zhang Jing, Wu Bin, Feng Lin. A Robust Clustering Algorithm Based on Extreme Learning Machine.Journal of Information and Computational Science.2015,12 (12):4951-4958
Feng Lin, Wu Jun, Liu Shenglan, et al. Global Correlation Descriptor: A novel image representation for image retrieval.Journal of Visual Communication and Image Representation.2015,33 :104-114.
Feng Lin, Wang Huibing, Liu Shenglan, et al. Locality Structured Sparsity Preserving Embedding.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2015,29 (6): 155101001-155101023
Feng L, Qiu T, Sun Z, et al. A coverage strategy for wireless sensor networks in a three–dimensional environment[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 15(1): 83-94.
Wang L, Feng L, Jin B. Sliding Window-based Frequent Itemsets Mining over Data Streams using Tail Pointer Table[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(1): 25-36.
S Liu, L Feng, Y Xiao, H Wang. Robust activation function and its application: Semi-supervised kernel extreme learning method[J]. Neurocomputing, 2014, 144: 318-328.
Lin Feng, Jing Wang, Shenglan Liu, and Yao Xiao. Muti-Label Dimensionality Reduction and Classification with Extreme Learning Machines[J]. Systems Engineering and Electronics,2014,15(3): 502-513.
科研項目
國家自然科學基金 基於多視角的網路暴力敏感圖像識別技術研究 2017~2020
國家科技支撐計畫 大學生創新創業方法訓練體系構建與套用示範 2016~至今
遼寧省自然科學基金 MOOCs中的大數據機器學習方法研究 2016~2017
教育部線上教育研究中心 基於機器學習理論的MOOC大數據用戶行為分析研究 2016~2017
國家自然科學基金 大數據環境下高維數據流挖掘算法及套用研究 2014~2017
企事業單位委託科技項目 垂直滾動式幕牆清洗模組機器人 2016~2017
企事業單位委託科技項目 《大學生創新基礎》慕課 2016~2017
企事業單位委託科技項目 井下粉塵濃度監測及智慧型除塵系統 2014~2016
國家自然科學基金 基於流形學習和時序語義網挖掘的人體運動序列分析研究 2012~2015
國家自然科學基金重點項目子課題 野外環境移動機器人實時建模與自主行為最佳化方法研究 2011~2014
教育部新世紀優秀人才支持計畫項目 時間序列的語義理解、預測及檢索 2010-2012
遼寧省自然科學基金 基於高維時間序列挖掘的人體運動序列分析方法研究 2011~2013
國家科技支撐計畫項目子課題 感測器自診斷及安全檢測儀表無線接入技術研究 2009~2012
國際合作項目 高維時間序列挖掘及其在EMS中的套用研究 2011~2013
國際合作項目 面向智慧型電網的時間系列分析、預測及最佳化技術研究 2012~2013
國際合作項目 移動通信網路中大數據管理、最佳化及智慧型挖掘平台 2012~2014
國家自然科學基金 高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究 2008~2010
國家十一五科技攻關項目 攜帶型線上監測儀 2008-2010
國家十一五科技攻關項目 誤碼率測試儀 2008-2010
遼寧省自然科學基金 高維數據挖掘算法及套用研究 2008~2010
國家自然科學基金 支持衛星設計平台的複雜布局設計算法 2006~2008
國家安監局課題 基於無線感測器網路的井下人員定位技術的研究 2007~2009
遼寧省優秀青年骨幹教師計畫項目 2007~2009
遼寧省博士科研啟動基金 高維數據挖掘算法及套用研究 2007~2009
大連市科技創新基金 基於移動平台的遊戲動畫編輯系統 2007~2009
國家科技支撐計畫 大學生創新創業方法訓練體系構建與套用示範 2016~至今
遼寧省自然科學基金 MOOCs中的大數據機器學習方法研究 2016~2017
教育部線上教育研究中心 基於機器學習理論的MOOC大數據用戶行為分析研究 2016~2017
國家自然科學基金 大數據環境下高維數據流挖掘算法及套用研究 2014~2017
企事業單位委託科技項目 垂直滾動式幕牆清洗模組機器人 2016~2017
企事業單位委託科技項目 《大學生創新基礎》慕課 2016~2017
企事業單位委託科技項目 井下粉塵濃度監測及智慧型除塵系統 2014~2016
國家自然科學基金 基於流形學習和時序語義網挖掘的人體運動序列分析研究 2012~2015
國家自然科學基金重點項目子課題 野外環境移動機器人實時建模與自主行為最佳化方法研究 2011~2014
教育部新世紀優秀人才支持計畫項目 時間序列的語義理解、預測及檢索 2010-2012
遼寧省自然科學基金 基於高維時間序列挖掘的人體運動序列分析方法研究 2011~2013
國家科技支撐計畫項目子課題 感測器自診斷及安全檢測儀表無線接入技術研究 2009~2012
國際合作項目 高維時間序列挖掘及其在EMS中的套用研究 2011~2013
國際合作項目 面向智慧型電網的時間系列分析、預測及最佳化技術研究 2012~2013
國際合作項目 移動通信網路中大數據管理、最佳化及智慧型挖掘平台 2012~2014
國家自然科學基金 高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究 2008~2010
國家十一五科技攻關項目 攜帶型線上監測儀 2008-2010
國家十一五科技攻關項目 誤碼率測試儀 2008-2010
遼寧省自然科學基金 高維數據挖掘算法及套用研究 2008~2010
國家自然科學基金 支持衛星設計平台的複雜布局設計算法 2006~2008
國家安監局課題 基於無線感測器網路的井下人員定位技術的研究 2007~2009
遼寧省優秀青年骨幹教師計畫項目 2007~2009
遼寧省博士科研啟動基金 高維數據挖掘算法及套用研究 2007~2009
大連市科技創新基金 基於移動平台的遊戲動畫編輯系統 2007~2009
獲獎記錄
馮林教授在1997年獲得國家級教學成果一等獎，1998年獲大連市發明創造一等獎，1999年獲寶鋼教育基金優秀教師特等獎(是迄今為止全國最年輕的特等獎獲獎者)，2001年再次獲得國家級教學成果一等獎，2002年獲教育部霍英東教育基金青年教師獎二等獎，2005年獲遼寧省教學成果一等獎，2005年獲遼寧省自然科學學術成果獎，2006年獲“遼寧省優秀青年骨幹教師”，2007年入選“遼寧省百千萬人才工程”，2009年入選“教育部新世紀優秀人才支持計畫”，2013年獲“遼寧省教學名師”，2014年獲遼寧省自然科學學術成果獎二等獎，2014年獲國家級教學成果一等獎，2016年兩項科研成果獲遼寧省自然科學學術成果獎二等獎兩項，2016年獲大連市優秀論文獎二等獎等獎項，2018年入選“遼寧省興遼英才計畫”。
