馬為之

馬為之,清華大學智慧型產業研究院助理研究員,曾於清華大學計算機系獲得學士、博士學位以及從事博士後工作。主要研究方向為智慧型信息獲取、個性化推薦與用戶建模、智慧醫療等。馬為之博士已發表40餘篇高水平國際會議/期刊論文,申請多項專利。馬為之博士擔任了十餘個人工智慧領域的CCF A/B類國際期刊和會議的審稿人,並擔任了中國中文信息學會信息檢索專委會委員、中國中文信息學會青年工作委員會委員、ACM TOIS期刊助理(CCF A類國際期刊)。曾獲錢偉長中文信息處理科學技術一等獎、SIGIR 2020最佳論文提名等榮譽獎勵。

基本介紹

  • 中文名:馬為之
  • 畢業院校:清華大學
人物經歷,教育經歷,工作經歷,研究方向,科研論文,所獲榮譽,

人物經歷

教育經歷

2014年-2019年 清華大學計算機系 博士
2010年-2014年 清華大學計算機系 學士

工作經歷

2021年-至今 清華大學智慧型產業研究院 助理研究員
2019年-2021年 清華大學計算機系 博士後

研究方向

智慧型信息獲取、個性化推薦與用戶建模、智慧醫療

科研論文

1. Chenyang Wang, Weizhi Ma, Min Zhang, Yiqun Liu, and Shaoping Ma. Towards Dynamic User Intention: Temporal Evolution of Item Relations in Sequential Recommendation (TOIS).
2. Hongyu Lu, Weizhi Ma, Min Zhang, Maarten de Rijke, Yiqun Liu and Shaoping Ma. Standing in Your Shoes: External Assessments for Personalized Recommender Systems (SIGIR 2021)
3. Chong Chen, Weizhi Ma, Min Zhang, Zhaowei Wang, Xiuqiang He, Chenyang Wang, Yiqun Liu, Shaoping Ma. Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation (AAAI 2021).
4. Shaoyun Shi, Weizhi Ma, Min Zhang, Yongfeng Zhang, Xinxing Yu, Houzhi Shan, Yiqun Liu, and Shaoping Ma. Beyond User Embedding Matrix: Learning to Hash for Modeling Large-Scale Users in Recommendation (SIGIR 2020).
5. Weizhi Ma, Min Zhang, Yue Cao, Woojeong Jin, Chenyang Wang, Yiqun Liu, Shaoping Ma, and Xiang Ren. Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph (theWebConf 2019).

所獲榮譽

2020年,中國中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎
2020年,SIGIR 2020最佳論文提名獎
2019年,中國中文信息學會優秀博士學位論文提名獎
2017年,清華大學林楓輔導員

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們