隱式約束（implicit constraint）是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：隱式約束
- 外文名：implicit constraint
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
- 審定機構：全國科學技術名詞審定委員會
公布時間,出處,
隱式約束
相關詞條
- 隱式約束
隱式約束（implicit constraint）是數學領域描述問題求解過程中未明確表述的限制條件，屬於數學學科的基礎性概念。該術語通過《數學名詞》第一版正式公布。公布時間1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。...
- 約束條件
約束函式可用等式或不等式描述。如果約束函式能夠反映設計變數之間明顯的函式關係，稱為顯式約束；否則，稱為隱式約束。等式約束是對設計變數的嚴格約束，起著降低設計自由度的作用，其形式為：式中． ，l為等式約束的數目，n為設計維數。在機械最佳化設計中，大部分約束為不等式約束，其形式為：式中， ，m為不等式...
- 隱式調用
支持基於事件的隱式調用的套用系統很多。例如，在編程環境中用於集成各種工具，在資料庫管理系統中確保數據的一致性約束，在用戶界面系統中管理數據，以及在編輯器中支持語法檢查。例如在某系統中，編輯器和變數監視器可以登記相應Debugger的斷點事件。當Debugger在斷點處停下時，它聲明該事件，由系統自動調用處理程式，如...
- 隱式圖
隱式圖是僅給出初始結點、目標結點以及生成子結點的約束條件（題意隱含給出），要求按擴展規則套用於擴展結點的過程，找出其他結點，使得隱式圖的足夠大的一部分編程顯式，直到包含目標結點為止。基本算法 盲目搜尋 結點的擴展次序不受目標結點位置影響，擴展結點不估計路徑代價。這種求解實際上是產生問題狀態空間的全部...
- 隱式曲線
2024年提出的隱式漸進疊代逼近算法（IPIA）通過構造非零約束條件，結合局部支撐徑向基函式（CSRBF）實現隱式曲線重構。該算法具有以下創新：引入加速因子$\omega∈(0,2)$提升收斂速度，實驗數據顯示重構效率提升近2倍 配置矩陣譜半徑分析驗證了算法全局收斂性 支持處理缺失數據、非均勻採樣及噪聲點雲，在五角星、漢字"...
- 半隱式格式
耗散係數εn同前面公式(6),只不過An的是由公式(12)定義。注意,在(12)式中矩陣An一般不具有反對稱性質。在顯式半拉格朗日完全平方守恆格式基礎上 ,構造出半隱式半拉格朗日完全平方守恆計算格式 ,它繼承了顯式半拉格朗日完全平方守恆格式的優點 ,並突破計算不穩定柯朗條件對時間步長的約束 ,使時間步長大為增長。
- 對偶約束
對偶問題最終轉化為在此函式上的最大化問題，其約束條件嚴格限定為λ⪰0及ν無符號限制。這種轉化將原始問題中的隱式約束顯式表達為對偶變數空間的邊界條件。理論價值與套用 對偶約束體系在最佳化理論中具有以下核心作用：為強弱對偶性理論提供數學基礎，當強對偶成立時原始問題與對偶問題最優值相等 通過KKT條件建立原始...
- 隱式曲面造型的理論和方法研究
研究具有多種約束條件的隱式曲面造型問題；隱式曲線曲面互動設計技術的開發研究：研究滿足擬合條件的代數曲線的遞歸定義；為實際套用中的隱式曲線曲面擬合提供高精度、穩定快速的算法；為三維模型的表示提供簡單、直觀互動設計手段。最終形成一套比較完整的隱式曲面造型的理論、方法和可套用的軟體系統。
- 起作用約束
約束條件 在最佳化設計中，目標函式取決於設計變數，而設計變數的取值範圍都有各種限制條件。每個限制條件都可寫成包含設計變數的函式，稱為約束條件或設計約束。因為它是設計變數的函式，也稱為約束函式。約束函式可用等式或不等式描述。如果約束函式能夠反映設計變數之間明顯的函式關係，稱為顯式約束；否則，稱為隱式約束...
- 帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法研究
3.3 帶法向約束的B樣條*線逼近實現 32 3.4 數值實驗與說明 35 3.5 本章小結 41 參考文獻 41 第4章 帶法向約束的B樣條*線逼近GA算法 42 4.1 實GA控制頂點求解 43 4.2 二進制GA節點最佳化 51 4.3 本章小結 61 參考文獻 61 第5章 帶法向約束的隱式*線重構PIA算法 62 5.1 隱式*線重構算法描述 63 5.2
- 基於隱式曲面變形的複雜拓撲零件數字建模方法及套用
針對上述難題，本項研究探索基於隱函式理論、物理建模、動態變形以及水平集的曲面表示與操作方法，提出集成幾何驅動（或幾何重構）和物理驅動（或性能最佳化）的複雜拓撲曲面數字建模方法，主要研究內容包括：推導隱式曲面變形系統的幾何約束方程和物理行為方程，在旋量空間中進行運動分析、力的分析和流場分析，統一處理曲面重...
- 黑箱條件下隱式變分不等式的求解及LQP 預測校正方法
我們的研究是要提供這樣的方法，利用有限信息，給出最優控制變數，得到滿足社會效益約束下的最大經濟效益平衡（隱式變分不等式的解）。.變分不等式求解中基於'對數－平方鄰近點算法'（LQP）的預測－校正方法是另一個主要研究內容。與經典的'平方鄰近點算法'相比, LQP 方法不再要求在每步疊代中求解一個子變分不...
- 具有機器學習機制的複雜拓撲隱式曲面重構方法研究
《具有機器學習機制的複雜拓撲隱式曲面重構方法研究》是依託西安交通大學，由劉志剛擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目旨在將機器學習機制引入到複雜拓撲隱式曲面逆向設計過程，通過機器學習獲取同一類曲面所具有的知識，並作為約束幾何、物理約束或先驗知識模型，集成到基於水平集方法的隱式曲面重構過程。以此為目標...
- TSP問題數學模型
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- 旅行商問題
用回溯法求解的旅行商問題，即在枚舉法的基礎上多了一個約束條件，約束條件可以分為兩種類型：顯式約束和隱式約束。分支限界法 採用FIFO分支限界法，分支限界法是在生成當前E-結點全部兒子之後再生成其它活結點的兒子，且用限界函式幫助避免生成不包含答案結點子樹的狀態空間的檢索方法。在總的原則下，根據對狀態空間...
- 馮恩民
1.1 套用點到集的映射、集值映射、凸集的分離定理等凸分析基本理論，針對各種工程拓撲最佳化問題，建立了具有相應性能約束的不可微最佳化模型，並將其中幾何形式與空間位置等隱式約束（如相容性與不干涉性約束）轉化成等價的代數形式約束（即顯式線性約束或不可微約束）。在這些理論基礎上給出了可在計算機上實現的拓撲...
- implicit(代碼)
隱式轉換的概念伴隨面向對象語言對類型系統的擴展而引入，旨在平衡代碼靈活性及類型安全約束，現成為現代程式語言類型轉換體系的核心組件之一。備註 隱式轉換可以通過消除不必要的類型轉換來提高原始碼的可讀性。但是，因為隱式轉換不需要程式設計師將一種類型顯式強制轉換為另一種類型，所以使用隱式轉換時必須格外小心，以免...
- 特徵位
特徵位時提出了組合體的隱式幾何特徵位約束的概念,給出了組合體的隱式幾何特徵位約束的分類、其對定位尺寸隱含性縮減的性質、對定位尺寸的縮減度、約束的優先權別劃分.基於以上理論分析,通過判定各基元體之間的隱式幾何特徵位約束之間的相互關係,給出了基於隱式幾何形狀特徵位的組合體尺寸約束解的求解公式,並用原型...
- 高等學校教材:結構最佳化設計基礎
2.2設計變數、約束條件和目標函式 2.2.1設計變數 2.2.2 目標函式 2.2.3 約束條件 2.2.4可行域 2.2.5設計變數的進一步說明 2.2.6顯式約束條件與隱式約束條件 2.3三桿平面桁架的最佳化設計 2.4求解結構最佳化問題的途徑 習題 第三章結構最佳化設計的準則法 3.1滿應力設計 3.1.1 滿應力設計的概念和...
- 線性多步法
Adams-Moulton隱式公式：二階公式：$y_{n+1}=yn+\frac{h}{2}(f{n+1}+f_n)$ 誤差表達式：$\frac{1}{24}h^3y'''(\xi)$為三階隱式公式的截斷誤差 該方法在構造過程中需滿足$k$步法至少需要$k+1$個初始值的約束條件，其中初始值通常由單步法生成。對於顯式格式，最大可達階數為步數$k$，而隱式格式最大階數為$k+2$。
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對於超對稱可積系統，我們可以考慮它們在對稱約束(包括顯式對稱約束和隱式對稱約束)下，約化為一族帶有費米變數的有限維系統，而且該有限維系統在Liouville意義下是完全可積的超Hamilton系統。此外，用低維系統的解來給出高維系統的解一直是求解可積系統的一個有效方法，那么在本項目中我們也試圖用這種方法來給出超...
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- LS-DYNA
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- 智慧型汽車設計理論
７.４.２ 顯式互動技術／ ２０１ ７.４.３ 隱式互動技術／ ２０４ 7.5 智慧型座艙信息增值技術／ ２０７ 參考文獻／ ２０９ 第8 章 智慧型汽車 安全技術 8.1 概述／ ２１０ 8.2 智慧型汽車主動安全／ ２１１ ８.２.１ 縱向主動安全／ ２１１ ８.２.２ 橫向主動安全／ ２１３ 8.3 智慧型汽車被動安全／...
- 廣義動量積分
約束處理簡化：通過四元數描述剛體姿態，避免廣義速度與動量的導數關係求解 計算效率提升：套用隱式Runge-Kutta格式時，可實現較大積分步長下的穩定計算 2022年教學資料指出，採用高斯求積公式的隱式積分格式，在剛體定點轉動案例中，步長增大至傳統方法2倍時仍能保持角動量誤差小於$10^{-6}$量級。理論擴展 與廣義...
- 阿里雲視覺智慧型開放平台人物視頻生成算法
其次，將上述信息進行必要的信息解析與提取，主要是提取用戶輸入圖像中的能夠表征人臉ID、人物IP、服飾等的隱式特徵，將用戶選取或者上傳的模版視頻進行語義分割、人體姿態提取、深度估計等操作作為中間結果存儲用以後續生成模組的約束信息。然後將上述兩個步驟提取的人物信息、模版信息，以及用戶的約束信息（如視頻時長、...
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9.2.1基本恆等式與共軛函式法111 9.2.2補足函式法114 9.3非線性邊值問題116 9.3.1疊代g共軛函式法116 9.3.2擬線性方法(newton法與補足函式法聯合使用)119 9.3.3最佳化方法121 9.3.4newton法122 9.4隱式邊界條件的求解124 9.5多重打靶方法126 第10章無約束**控制問題的數值方法129 10.1無約束變分...
