隨機抽樣模擬預測法

隨機抽樣模擬預測法是指非全面調查方法的範圍,是從調查對象的總體中,按照隨機原則抽出一部分樣本進行調查、觀察、用所採到的調查標識的數據資料的代表總體,推斷總體模型來預測的一種方法。

基本介紹

  • 中文名:隨機抽樣模擬預測法
  • 含義:指非全面調查方法的範圍
  • 形式:推斷總體模型來預測的一種方法
  • 類型:模擬預測法
特點,適應範圍,優點,

特點

其特點如下:
1.從調查對象的總體中只抽取少部分單位進行調查。
2.被抽取調查的樣本單位,是根據等機率原則確定的,而不是主觀隨意確定的。
3.根據被抽取樣本調查的結果能從數量上科學地推斷調查總體,並能有效地控制抽樣誤差。

適應範圍

其適應範圍是:
1.在不可能對凋查對象進行全面調查觀察時。
2.比較困難或沒有必要對總體全面調查時。
3.對全面調查資料的質量進行檢查和修正。

優點

這種方法的優點:
1.調查方法科學,它有充分的理論根據,可以計算誤差程度,並能把代表性誤差控制到允許範圍以內。
2.經濟。因為只是抽取部分樣本,所以規模較小,大大節省物力、人力、財力。
3.及時。組織花費的時間短,提供結果及時。
4.準確。所謂準確是指調查結果比較接近實際。但其局限性大,它只是說明抽樣調查總體情況的資料,而不是提供說明某個局部情況的資料。

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