陳章玲為天津師範大學數學科學學院智慧型計算與交叉科學團隊成員，主要研究方向涵蓋機器學習、深度學習與醫學圖像處理領域。其研究成果發表於《Inverse Problems》等國際期刊，提出的非凸加權變分方法有效改善了CT圖像金屬偽影修復效果。作為團隊核心成員，她多次參與跨機構學術交流活動，包括中科院高能物理研究所調研、第五屆先進光源中子源科學數據與軟體研討會等，推動數學與大科學裝置交叉研究發展。
基本介紹
- 職務：講師
- 研究方向：醫學圖像重建
- 教育背景：天津大學套用數學博士
- 所屬團隊：智慧型計算與交叉科學團隊
- 發表期刊：Inverse Problems
- 學術會議：2025先進光源研討會
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學術研究
2024年，陳章玲與合作者在《Inverse Problems》發表研究成果，針對醫療CT圖像中的金屬偽影問題，提出非凸加權變分模型。該研究通過設計自適應權重實現區域性修復差異，並採用非凸正則化增強邊界對比度，結合全局收斂算法使重建精度和計算效率得到提升。
學術交流
- 2022年6月：參與天津大學機構學與機器人系統實驗室雲端研討會，就圖像處理算法與機器人控制理論進行學術對話
- 2024年1月：隨團隊調研中科院高能同步輻射光源裝置，實地考察第四代光源核心區域
- 2025年4月：赴合肥參加第五屆先進光源中子源科學數據與軟體研討會，聚焦人工智慧與學科創新的前沿套用
教學與科研項目
自2021年7月任職以來，承擔本科生《高等數學》教學工作。科研領域參與多項國家基金項目，包括：
- 華為創新研究計畫：AI訓練的非結構化數據模擬生成
- 漢柏科技合作項目：基於LBP與卷積神經網路的人臉識別算法開發
教育背景
- 2014-2021 天津大學套用數學中心（博士）
- 2009-2013 廊坊師範學院數學與信息科學學院（學士）
