金烏(大模型)

金烏是由國家天文台與阿里雲聯合研發的太陽物理大模型，於2025年4月發布，基於Qwen2系列基礎模型構建，採用監督學習、強化學習及自適應時空注意力機制進行訓練。該模型集成90萬張太陽動力學觀測衛星（SDO）高清圖像及11年太陽活動周期數據，可預測未來24小時M5級耀斑（準確率91%），並生成太陽表面參數模擬圖像。預測X級耀斑準確率達95%，真實陽性率100%，訓練數據來源包括懷柔基地35厘米磁場望遠鏡及"夸父一號"全日面矢量磁像儀觀測數據。

模型部署於阿里雲烏蘭察布智算中心，依託超千卡集群算力實現物理規律反推功能，已識別3類新型黑子群演化模式，相關成果擬發表於《自然·天文》。其套用覆蓋衛星軌道調整、電網防禦和深空探測任務保障，採用標準化API架構推動天文研究超算平民化。QwQ-32B版本可滿足本地部署需求，並提供更低部署成本。

基本介紹

• 中文名：金烏
• 類型：大模型
• 研發單位：國家天文台、阿里雲
• 發布時間：2025年4月

研發單位

國家天文台依託阿里“通義千問”模型打造“金烏”大模型。

主要功能

經過監督學習和強化學習，“金烏”已經能夠理解和回答有關太陽物理的問題，並能認識太陽的圖像，分析、預測X級耀斑達到了95%的準確率和100%的真實陽性率，此外針對M5級太陽耀斑的預測準確率已超過91%，達到該級別預報的國際最高水平。