《醫學統計學成功筆記》是2008年哈爾濱工程大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：成功筆記系列叢書、含SPSS13.0實習指導
- 頁數：230頁
- 出版社：哈爾濱工程大學出版社
- 裝幀：平裝
圖書信息,內容簡介,目錄,
圖書信息
出版社: 哈爾濱工程大學出版社; 第1版 (2008年1月1日)
叢書名: 成功筆記系列叢書、含SPSS13.0實習指導
平裝: 230頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 781133075X, 9787811330755
條形碼: 9787811330755
尺寸: 22.6 x 18.4 x 1 cm
重量: 299 g
內容簡介
《醫學統計學成功筆記:含SPSS13.0實習指導》是配合倪宗瓚主編的《醫學統計學》一書而編寫的輔導書，並包含SPSS 13．O軟體學習指導。《醫學統計學成功筆記:含SPSS13.0實習指導》共分為兩大部分，二十五章，分別介紹了醫學統計學的基本概念、基本方法和基本技能，以及各種統計方法的套用條件、優缺點，並更加注重了各種基本方法的適用條件、適用範圍和基本思想的總結，對學生應試以及處理實際問題都有一定的參考價值。
《醫學統計學成功筆記:含SPSS13.0實習指導》適用於各醫學專業以及預防醫學、衛生事業管理等專業的本科生和研究生使用。
目錄
第一部分 醫學統計學基本理論
第1章 緒論
1．1 醫學統計學的定義
1．2 醫學統計學的主要內容
1．3 統計工作的步驟
1．4 統計學的幾個基本概念
第2章 計量資料的統計描述
2．1 頻數分布表和頻數分布圖
2．2 集中趨勢的描述
2．3 離散趨勢的描述
2．4 常態分配及其套用
第3章 總體均數的估計和假設檢驗
3．1 均數的抽樣誤差和抽樣分布
3．2 假設檢驗的基本原理和步驟
3．3 t檢驗和u檢驗
3．4 方差不齊時兩小樣本均數比較
3．5 正態性檢驗
第4章 分類資料的統計描述
4．1 常用相對數
4．2 套用相對數的注意事項
4．3 標準化法
第5章 二項分布與Poisson分布及其套用
5．1 二項分布及其套用
5．2 Poisson分布及其套用
第6章 卡方檢驗
6．1 完全隨機設計的率或構成比差別檢驗
6．2 配對四格表卡方檢驗
6．3 雙向有序資料的關聯性分析
第7章 秩和檢驗
7．1 Wilcoxon符號秩和檢驗
7．2 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
7．3 成組設計多個樣本比較的秩和檢驗
7．4 隨機區組設計的鐵和檢驗
7．5 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
第8章 調查設計
8．1 調查研究的特點
8．2 調查設計的基本內容和步驟
8．3 常用的機率抽樣方法
8．4 樣本含量估計
第9章 實驗設計
9．1 實驗研究設計的分類和特點
9．2 實驗設計的基本原則
9．3 實驗設計的基本內容和步驟
9．4常用的實驗設計方法
9．5確定樣本含量
9．6 臨床試驗設計的特殊問題
第10章 方差分析
10．1 方差分析的基本思想
10．2 完全隨機設計的方差分析
10．3 隨機區組設計的方差分析
10．4 多個樣本均數的兩兩比較
10．5 析因設計的方差分析
10．6 交叉設計的方差分析
10．7 重複測量資料的方差分析
10．8 多個方差的齊性檢驗
10．9 變數轉換
第11章 回歸與相關分析
11．1 直線回歸
11．2 直線相關
11．3 秩相關
11．4 曲線擬合
第12章 醫學人口和疾病統計
第13章 壽命表及其套用
第14章 生存分析
14．1 生存資料的特點
14．2 生存分析中的幾個基本概念
14．3 生存分析的主要內容和基本方法
14．4 生存資料的統計描述和生存率的區間估計
14．5 生存曲線比較的假設檢驗
第15章 多因素分析簡介
第16章 診斷和篩檢試驗的設計和分析
16．1 診斷和篩檢試驗的基本含義
16．2 診斷和篩檢試驗的設計
第二部分 SPSS 13．0實習指導
第17章 SPSS 13．0 for Windows概述
17．1 SPSS簡介和安裝
17．2 SPSS的啟動
17．3 SPSS視窗簡介
第18章 SPSS數據檔案的建立和編輯
18．1 從其他數據檔案轉入SPSS
18．2 直接錄入數據
第19章 SPSS幫助系統
19．1 Help(幫助)選單
19．2 對話框上的Help按鈕幫助
第20章 定量資料的統計描述——Descriptive選單詳解
20．1 頻數表的編制
20．2 定量資料統計圖的繪製
20．3 統計描述選單詳解
第21章 t檢驗和單因素方差分析——Compare means選單過程詳解
21．1 Means過程
21．2 One-Samples T Test過程
21．3 Independent-Samples T Test過程(成組設計t檢驗)
21．4 Paired-Samples T Test過程(配對設計t檢驗)
21．5 One-Way ANOVA過程(單因素方差分析)
21．6 幾何均數的比較
第22章 方差分析——Univariate過程詳解
22．1 隨機區組設計方差分析/兩因素方差分析
22．2 析因設計方差分析
22．3 交叉設計方差分析
第23章 卡方檢驗——Crosstabs過程詳解
23．1 四格表資料的卡方檢驗
23．2 R×C表卡方檢驗
23．3 配對四格表卡方檢驗
23．4 Cochran Mantel Haenszel卡方檢驗
第24章 秩和檢驗
24．1 兩樣本秩和檢驗
24．2 多樣本秩和檢驗
24．3 配對設計秩和檢驗
24．4 隨機區組設計的秩和檢驗
24．5 秩和檢驗中的多重比較
第25章 相關分析
25．1 散點圖的繪製
25．2 兩變數相關分析
第26章 回歸分析
26．1 簡單線性回歸(兩變數回歸)
26．2 多元線性回歸
第27章 生存分析
27．1 分組資料的生存分析
27．2 未分組資料的生存分析
第28章 SPSS中隨機化過程的實現
28．1 隨機種子的設定
28．2 對象編號的產生
28．3 隨機抽樣過程
28．4 複雜抽樣過程
28．5 完全隨機設計的隨機分組
28．6 隨機區組設計的隨機分組
附錄1 專題討論
附錄2 常見統計學名詞中英文對照
參考文獻
