鄭卓，男，史丹福大學計算機系人工智慧實驗室博士後研究員。武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室2023屆校級優秀博士畢業生。三度斬獲獎金8萬元的武漢大學研究生學術創新獎特等獎、發表多篇國際頂級期刊會議論文、獲得國際各大科研賽事獎項、入選全球前2%頂尖科學家榜單。
基本介紹
人物經歷,主要成就,主要作品,所獲榮譽,社會生活,
人物經歷
2023年，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室博士畢業生。碩士階段，其研究方向從目標識別轉向關注災難及其變化。2023年博士畢業時，被評為武漢大學優秀畢業研究生。
在學期間，於2020年首次獲得武漢大學研究生學術創新獎特等獎，並多次獲得該獎項特等獎。
2024年起，在史丹福大學計算機系人工智慧實驗室擔任博士後研究員，與Stefano Ermon教授、David Lobell教授、Marshall Burke教授合作，開展人工智慧與地球科學的交叉研究。
主要成就
三度斬獲獎金8萬元的武漢大學研究生學術創新獎特等獎，其中2024年再次獲得該獎項，這也是他第3次獲得這一獎項。發表多篇國際頂級期刊會議論文、獲得國際各大科研賽事獎項、入選。
截至2024年，以第一作者在遙感領域三大期刊（RSE、ISPRS P&RS、IEEE TGRS）和人工智慧與計算機視覺領域頂刊（IEEE TPAMI、IJCV）及頂會（CVPR、ICCV、NeurIPS等）發表論文15篇，其中5篇入選ESI高被引論文，1篇入選RSE Top cited paper。在國際上發布LoveDA/UV6K等公開數據集以及FarSeg/ChangeStar等“Change”系列模型與算法。獲李小文遙感科學青年獎，王之卓創新人才獎特等獎，博士研究生國家獎學金，ASPRS約翰·戴維森最佳論文獎，SpaceNet 6研究生冠軍，xView2全球總排名第四，IEEE GRSS數據融合大賽亞軍等獎項。致力於高解析度遙感影像時空視覺理解方法研究，推動AI與遙感交叉融合，其研究成果在國家災害應急中發揮作用，套用於災前預測和災後評估。
主要作品
鄭卓於2022年12月在CSIG學生會員分享論壇發表學術報告《變化無處不在:單時相監督的遙感影像變化檢測》，介紹了單時相監督學習（STAR）算法和ChangeStar架構。其論文《FarSeg++: Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》發表於人工智慧頂級期刊IEEE TPAMI。
所獲榮譽
鄭卓曾獲李小文遙感科學青年獎（2023年）、王之卓創新人才獎特等獎、武漢大學研究生學術創新獎特等獎（3次，2020年、2022年、2024年，每次獎金8萬元）、博士研究生國家獎學金、ASPRS約翰·戴維森最佳論文獎、SpaceNet 6研究生冠軍、xView2全球總排名第四、IEEE GRSS數據融合大賽亞軍、2019數據融合大賽單目語義3D挑戰賽亞軍、2018年實驗室優秀碩士新生獎、2022年武漢大學“十大學術之星”稱號、2023年武漢大學優秀畢業研究生、2019年實驗室學習交流會“最佳報告獎”等，併入選。
2020年，鄭卓第一次獲得武漢大學研究生學術創新獎特等獎。
2022年，鄭卓第二次獲得武漢大學研究生學術創新獎特等獎。
2024年，鄭卓再獲獎金8萬元的武漢大學研究生學術創新獎特等獎（研究生學術創新校長獎），這也是他第3次獲得這一獎項。
