遞推辨識算法

定義

遞推辨識算法recursive variably method }拚i,'}}-Y} 中，一種方法是“一次完成”的參數辨識算法，它是用全部數據 進行一次運算得出結果。一般來說，數據愈多。估計精度就越 高，這樣一次完成計算量很大，不便十線上運動。遞推辨識算 法就是每取得一組新數據後，在原有估計量的基礎上，根據新 數據帶來的信息，對原估計量進行一些修i1:,就得到了新的估 計量的力、法。遞推辨識算法是不斷地通過修正和疊代完成 的，在疊代過程中，估計出的參數值是否隨疊代次數的增加而 與某個固定值不斷地接近，即疊代形成的估計參數的序列是 否收斂於某個固定值的性質稱為是遞推辨識算法的收斂性。