《非線性與多變數系統相關辨識》是2001年出版的一本圖書，作者是胡德文。本書主要研究單變數線性系統以及非線性系統Wiener模型和Hammerstein模型的線性子系統的脈衝回響函式的辨識，差分模型的全結構與參數的辨識，以及線性隨機多變數系統的結構不變數與全部參數不變數的辨識。
基本介紹
- 書名：非線性與多變數系統相關辨識
- 作者：胡德文
- 頁數：264
- 出版時間：2001
圖書簡介,內容提要,章節目錄,
圖書簡介
關鍵字：非線性系統 自動化 研究 多變數系統 胡德文
分類： 工業技術 >一般自動化系統
內容提要
國家“九五”重點圖書 國防科技大學學術著作專項經費資助出版。
章節目錄
緒論
0.1 系統辨識的發展
0.2 系統辨識的現有方法比較
0.3 本書的研究內容與安排
第一章 用於辨識的偽隨機序列
1.1 引言
1.2 m序列的產生與性質
1.3 逆重複m序列的產生與性質
1.4 m3序列的產生與性質
1.5 m5序列的產生與性質
1.6 非線性M序列
1.7 循環差集序列
1.8 改良型差集序列
1.9 偽隨機連續信號的自相關函式
1.10 偽隨機連續信號的功率譜
第二章 偽隨機整數串的產生與性質
2.1 引言
2.2 全循環小數序列的產生
2.3 偽隨機整數串機率特性
2.4 偽隨機整數串遊程特性
2.5 偽隨機整數串自相關函式特性
2.6 全循環小數序列的綜合
2.7 廣義全循環小數的產生與特性
2.8 最佳正、餘弦型偽隨機序列
2.9 結論
第三章 脈衝回響函式相關辨識與精度分析
3.1 引言
3.2 FIR模型辨識的相關分析法
3.3 m序列輸入時相關辨識的精度分析
3.4 相關辨識的精度上界和下界
3.5 初值測量誤差的影響與消除
3.6 逆重複m序列輸入相關辨識與精度分析
3.7 白噪聲輸入相關辨識精度分析
3.8 實例分析與結論
第四章 脈衝回響函式辨識的最優輸入設計
4.1 引言
4.2 問題的描述與有效算法
4.3 最優輸入設計
4.4 相關分析與統計特性
4.5 黑箱辨識的精度分析
4.6 實例分析與結論
第五章 連續系統脈衝回響辨識
5.1 連續系統相關分析Wiener-Hopf方程
5.2 連續系統脈衝回響精確辨識算法
5.3 採用偽隨機信號辨識的近似算法
5.4 利用偽隨機信號作頻域辨識
5.5 連續型偽隨機信號的參數選擇
第六章 傳遞函式辨識的階躍回響法
6.1 引言
6.2 一階慣性滯後環節的辨識
6.3 二階自衡對象的辨識
6.4 高階自衡對象的辨識
6.5 自衡等容對象的辨識
6.6 無自衡對象的傳遞函式辨識
6.7 面積法
6.8 其他辨識用輸入信號
第七章 ARMAX模型的全結構辨識
7.1 引言
7.2 系統的描述
7.3 系統的純時滯、大純時滯辨識
7.4 AR部分辨識及偏差補償算法
7.5 ARMAX模型AR部分偏倚校正遞推辨識
7.6 MA部分辨識
7.7 觀測噪聲自相關函式估計
7.8 觀測噪聲模型的辨識
7.9 全結構辨識的十步快速算法
7.10 計算結果及分析
7.11 結論
第八章 傳遞函式辨識的頻率特性擬合
8.1 頻率特性擬合法
8.2 無自衡對象參數擬合
8.3 頻域數據擬合法的統一格式
8.4 獲取頻率特性的其他方法
8.5 仿真結果
第九章 非線性系統Wiener模型辨識
9.1 引言
9.2 問題描述與預備結果
9.3 線性子系統的辨識
9.4 非線性增益環節的辨識
9.5 辨識的統計特性
9.6 計算結果與分析
9.7 結論
第十章 非線性系統Hammerstein模型辨識
10.1 引言
10.2 H-模型線性子系統的辨識
10.3 H-模型非線性增益的辨識
10.4 H-模型的m3序列辨識法
10.5 計算結果與分析
10.6 結論
第十一章 多變數控制系統Fisher信息矩陣結構
11.1 問題描述
11.2 一般情形的Fisher信息矩陣結構
11.3 特殊情形的Fisher信息矩陣結構
第十二章 隨機MIMO系統的結構與參數不變數辨識
12.1 引言
12.2 MIMO系統Markov參數矩陣辨識
12.3 狀態空間描述的結構辨識
12.4 結構與參數不變數計算步驟
12.5 仿真結果與分析
12.6 結論
