賴信君

賴信君，女，博士，畢業於中山大學，現任廣東工業大學機電工程學院副教授。

基本介紹

• 中文名：賴信君
• 畢業院校：中山大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：用戶行為大數據、工業大數據系統
• 任職院校：廣東工業大學機電工程學院

個人經歷

教育經歷

2013/03-2014/03，瑞士洛桑聯邦理工，聯合培養；

2009/09-2014/06，中山大學，工學院，博士；

2005/09-2009/06，中山大學，工學院，學士。

工作經歷

2019/04-今，廣東工業大學，機電工程學院，“青年百人計畫”副教授；

2018/01-2019/04，廣東工業大學，機電工程學院，“青年百人計畫”講師；

2016/12-2017/05，香港理工大學，訪問學者；

2015/12-2017/12，廣東工業大學，機電工程學院，博士後。

學術兼職

1. 工業大數據相關SCI期刊特約審稿人：InternationalJournal of Production Research, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Industrial Management and Data System, Journal of Choice modeling.
2. 交通物流大數據相關SCI期刊特約審稿人：Transportation, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,ISTTT,JournalofTransport Geography, Transportmetrica A,Travel Behavior and Society,Journal ofTransportation Engineering, IETIntelligentTransport System, Promet-Traffic and Transportation.

研究方向

用戶行為大數據：產品設計需求分析、產品評價自然語言處理、社交網路分析、交通行為大數據、客戶關係管理等。

工業大數據系統：物流系統運行最佳化、智慧型倉庫AGV仿真、設備運行健康管理、系統能耗預測分析等。

學術成果

科研項目：

國家自然科學基金青年項目，71601052，基於動態網路數據的產品設計需求分析方法研究，2017/01-2019/12，20萬元，結題，主持。

國家自然科學基金青年項目，61803100，動態共享自動駕駛計程車調度系統建模與仿真，2019/01-2021/12，27萬元，在研，參與。

國家自然科學基金面上項目，51975129，集成化定製模式下柔性裝配作業車間協同生產調度與控制研究，2020/01-2023/12，60萬元，在研，參與。

國家自然科學基金面上項目，71972053，具有隨機到達與隨機網路的定製裝備項目分層計畫與監控方法研究，2020/01-2023/12，48萬元，在研，參與。

廣東工業大學”青年百人計畫人才”科研啟動資金，2018.1-2022.12，10萬元，在研，主持。

廣東工業大學機電工程學院“種子基金”項目，2019.1-2020.6，10萬元，在研，主持。

博士後基金面上項目，省部級，2016.1-2017.12，5萬元，結題，主持。

廣東省計算機集成製造系統重點實驗室開放基金，3萬元，結題，主持。

企業合作課題：

基於社交網路分析的產品設計焦點小組生成方法。

網遊用戶行為及偏好分析：基於貼吧及Twitter爬蟲數據。

基於社交網路分析的客戶欺詐行為大數據分析及預測。

汽車經銷商4S店用戶維修檢測大數據挖掘及用戶流失預測。

基於冷庫多源感測器的設備運營健康管理及AI-box算法開發。

跨境物流智慧型倉庫改造及AGV運營規劃及仿真。

科研論文：

1.Xinjun Lai,MichelBierlaire. Specification of the cross-nested logit model with sampling of alternatives for route choicemodels. Transportation Research Part B Methodological, 2015, 80: 220-234.(SCI一區, top)

2.Xinjun Lai, Qixiang Zhang, Qingxin Chen, Yunbao Huang, Ning Mao,Jianjun Liu. The analytics of product-designrequirementsusing dynamic internet data: application to Chinese smartphone market. International Journal of Production Research. 2019, 57(18): 5660-5684.(SCI二區).

3.Jiawen Wang,Xinjun Lai, Sheng Zhang, W.M. Wang, Jianghang Chen. Predicting customer absence for automobile 4S shops: A lifecycle perspective. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103405.(SCI二區).

4.Xinjun Lai, William H.K. Lam,Junbiao Su, Hui Fu.Modelling intra-household interactions in time-use and activity patterns of retired and dual-earner couples. Transportation Research Part A:Policy and Practice. 2019, 126: 172-194. (SCI二區).

5.Jun Li,Xinjun Lai.Modellingtravellers’route choice behaviours with the concept of equivalent impedance.Transportation, 2019, 46: 233-262 (SCI二區).

6.Jun Li, Licheng Wan,Xinjun Lai.Optimizing generation of anchor points for route choice modeling by community detection. Travel Behaviour and Society. 2020, 18: 1-14.(SSCI二區).

7.Long Cheng,Xinjun Lai, Xuewu Chen, Shuo Yang, Jonas De Vos & Frank Witlox. Applying an ensemble-based model to travel choice behavior in travel demand forecasting under uncertainties. Transportation Letters: The International Journal of Transportation Research. 2019 online (SCI).

8.Xinjun Lai, Hui Fu, Jun Li, Zhiren Sha. Understanding drivers' route choicebehaviours in the urban network withmachinelearningmodels. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(3): 427-434.(SCI)

9.Xinjun Lai, Zhi Li, Jun Li. Modeling risks and uncertainties in residents’license choice behaviors under a vehiclerestrictionpolicy.TransportationPlanning and Technology, 2018, 41(5): 497-518.(SCI)

10.Xinjun Lai, Jun Li*, Zhi Li. ASubpath-based Logit Model to Capture the Correlation of Routes. Promet Traffic and Transportation.2016, 28(3): 225-234.(SCI)

11.Xinjun Lai, Jun Li. Modelling Stochastic Route Choice Behaviours with a Closed-Form Mixed Logit Model. Mathematical Problems in Engineering 2015(1645):1-9.(SCI)

12.Jun Li, Yulin Huang,Xinjun Lai. Modeling Stochastic Route Choice Behaviors with Equivalent Impedance. MathematicalProblemsinEngineering2015(1645):1-10.(SCI)

13.Zhi Li, J He,Xinjun Lai,Yunbao Huang, Tao Zhou, Ali Vatankhah Barenji, W.M. Wang. Evaluation of product recyclability at theproductdesign phase: a time-series forecasting methodology. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2017,31(4-5):457-468.(SCI)

14.Zhi Li, Guo Liu, Layne Liu,Xinjun Lai, Gangyan Xu.IoT-based tracking and tracing platform for prepackaged food supply chain.Industrial Management & Data Systems2017,117(9): 1906-1916.(SCI)

15.XinjunLai,WilliamH.K.Lam*,Chandra Bhat, Hui Fu.Intra-householdInteractions over Time: an Activity-Based Approach，22ndInternationalConference of Hong Kong Society for Transportation Studies，2017.12.9-2017.12.11,Hong Kong.

16.Sheng Zhang, Xueliang Tan, Jiawen Wang, Jianghang Chen,Xinjun Lai. Modeling customers’ loyalty using ten years’automobilerepair and maintenance data: machine learning approaches. 2019 2ndInternationalConference on Data Mining and Big Data. 2019.7.19-21, Seoul, Korea.

榮譽獎勵

2019年機電工程學院“學術優秀獎”榮譽稱號。

2017年廣東工業大學“先進科技工作者”榮譽稱號。