識農AI工具箱是識農AI推出的農業專用AI工具集合,其核心依託由豐農控股集團聯合天天學農團隊深度研發的“識農AI”大模型。該平台致力於通過智慧型對話、語音輸入、圖片上傳等方式,將複雜的農業知識轉化為農民看得懂、用得上的實用工具。
“識農”APP與小程式於2018年9月正式上線,最初專注於病蟲害圖像識別。隨後其功能不斷擴展,集成了農業智慧型問答、農技指導、語音方言識別、“今日農事”智慧型農事管家等多種服務。升級後其工具箱被稱為“農業AI百寶箱”,並推出了如“全國水果產區分布圖”等專項工具。
基本介紹
- 中文名:識農AI工具箱
- 別名:農業AI百寶箱
研發背景,功能服務,核心技術,核心團隊,重要事件,品牌價值,
研發背景
當前我國農業行業存在農戶缺乏病蟲害知識、農技資源分布不均衡、農技專家培養周期長等一系列問題,導致農作物看病難。大豐收推出了人工智慧作物診斷項目“識農”,該項目旨在通過技術手段輔助病蟲害診斷。識農由豐農控股集團與天天學農團隊合作開發,利用了集團在農業領域的經驗積累。識農APP與小程式於2018年9月上線,其後作物種類資料庫從柑橘擴展到覆蓋2100餘種病蟲草害,並建立了千萬級圖片資料庫,通過自研AI模型提升診斷能力。
功能服務
識農AI工具箱是識農AI推出的農業專用AI工具集合,通過智慧型技術解決農業生產中的實際問題。其功能包括病蟲害圖像識別、農技智慧型問答、個性化農事管理、產區決策輔助及多元化AI工具等,為農戶、合作社、企業及農技人員提供智慧農業服務。
病蟲害圖像識別功能允許用戶通過手機拍照上傳作物圖片,系統可識別病蟲害、雜草及缺素等症狀。該功能依託農業圖像資料庫與AI模型,識別準確率較高,並能在數秒內提供防治措施與用藥建議。
農技AI問答功能支持用戶通過文字或語音輸入農業問題,AI系統整合農業知識庫,提供覆蓋作物栽培、施肥灌溉、病蟲害防治等領域的科學解答與操作指導。該功能可提供農技答疑。
今日農事是智慧型農事管理模組,能夠結合用戶提供的作物信息、實時天氣、地理位置及物候期數據,生成並推送每日農事建議與管理方案,幫助用戶進行作物蟲害、畜牧通風、水產周期等多任務管理。
全國水果產區分布圖是一個面向果農、採購商、農技員等農業從業者的決策輔助工具。它集成了全國1300多個主要水果產區的信息,用戶可按氣候特徵、海拔、年均溫度、省份、採摘月份等多維條件進行篩選和檢索。每個產區展示卡片包含環境數據、產業規模、代表企業等信息,用於品種選育、採購規劃和項目評估。
農業AI百寶箱模組集成了數十款實用AI工具,用於田間地頭的學習、生產、管理、行銷等場景。具體工具包括AI稱重、AI數果、AI兌水等生產工具,以及幫助生成農業方案、創作宣傳文案與視頻腳本等內容創作工具。
識農AI工具箱支持語音輸入,並具備方言識別功能,可識別全國多種方言。即使用戶使用本土方言進行提問,AI也能回應。
核心技術
識農AI工具箱的核心技術依託於“識農AI”大模型(FN-LLM),該模型由豐農控股集團聯合天天學農團隊研發。其技術基於規模較大的農業專業圖片資料庫,圖片數量超過2000萬張,通過與10餘所農業院校、科研院所合作,並組建了農業專業標註團隊進行數據標註。
在算法層面,識農AI採用自研的深度學習算法,例如在2019年購入英偉達系列顯示卡用於算法開發。通過算法最佳化與多維度數據訓練,模型在圖像識別和分析推理方面有所提升。基於其數據與算法,識農AI在病蟲害圖像識別等任務上表現較好。
此外,識農AI具備多模態AI能力,支持圖像、文字、語音多種互動方式,其語音識別功能涵蓋對多種方言的理解。
核心團隊
識農AI由豐農控股集團聯合天天學農團隊研發。識農項目早期負責人為謝秋發。識農AI搭建了千萬級的圖片資料庫,與10餘所農業院校及科研院所合作,組建了200餘位農業專業的標註團隊,構建了規模較大的農業專業圖片庫。其發展曾入選英偉達(NVIDIA)的初創企業支持計畫。
重要事件
識農APP與小程式於2018年9月上線。2019年,識農投入資金購入英偉達系列顯示卡,搭建算法團隊,自研AI模型。2025年4月,天天學農旗下“學農助手”品牌升級,將學農助手的能力與識農的病蟲害識別能力、植物技術百科資料庫進行整合,推出【識農-學農助手】。2025年8月14日,豐農控股在全球開源平台發布其FN-LLM大模型,並將識農AI作為此大模型的農業垂直套用。2025年9月,在株洲市“三下鄉”活動中,識農AI的方言識別功能能夠識別株洲本土方言,為當地農戶提供服務。2025年11月21日,識農AI在工具箱中推出“全國水果產區分布圖”功能,該功能包含1300多個水果產區的可視化檢索。2025年12月,在第三屆成都市智慧農業發展大會上,識農AI工具被作為典型案例提及。
品牌價值
識農AI工具箱是識農AI推出的農業專用AI工具。該工具較早套用了AI大模型技術,並有實際落地案例,例如在中國農科院草原衛士APP、富美實草地貪夜蛾防治等項目中得到套用。該工具包含農業專業的拍照識別病蟲害功能,其英文版本在多個國家有用戶使用,並曾獲得獎項。在AI大模型發展的早期階段,識農涉及了自研算法、標註訓練、機器視覺等相關技術。
