從資訊理論的觀點來看，描述信源的數據是信息和數據冗餘之和，即：數據=信息+數據冗餘。視覺冗餘是圖像數據中普遍存在的一種數據冗餘。
定義,處理技術,
定義
在多媒體技術的套用領域中，人的眼睛是圖像信息的接收端。視覺冗餘是相對於人眼的視覺特性而言的，人類的視覺系統並不能對圖像畫面的任何變化都能感覺到，通常情況下具有以下特點：
對亮度的變化敏感，對色度的變化相對不敏感。
對靜止圖像敏感，對運動圖像相對不敏感。
對圖像的水平線條和豎直線條敏感，對斜線相對不敏感。
對整體結構敏感，對內部細節相對不敏感。
對低頻信號敏感，對高頻信號相對不敏感（如：對邊沿或者突變附近的細節不敏感）。
……
因此，包含在色度信號、運動圖像、圖像高頻信號中的一些數據，相對於人眼而言，並不能對增加圖像的清晰度作出貢獻，被人眼視為多餘的，這就是視覺冗餘。
處理技術
處理圖像視覺冗餘的核心思想是去掉那些人眼看不到或者可有可無的圖像數據。在圖像壓縮或量化過程中，人們根據視覺特性對圖像數據進行取捨，如果取捨的圖像數據在接收端不能被視覺所感覺到，都被認為圖像質量是完好的或是足夠好的，即圖像壓縮並恢復後仍有滿意的主觀圖像質量，那么這部分圖像數據就可以被捨棄。事實上，對視覺冗餘的壓縮已經反映在各種具體的壓縮編碼過程中了。比如，對於DCT（Discrete Cosine Transform，離散餘弦變換）係數的直流與低頻部分採取細量化，而對高頻部分採取粗量化，使得DCT變換能藉此提高壓縮碼率，並能有效地進行行遊程編碼。在幀間預測編碼中，大碼率壓縮的預測幀及雙向預測幀的採用，也是利用了人眼對運動圖像細節不敏感的特性。
