某種表示方法是“稀疏的”表明:一些數值較大的係數集中(濃縮)了圖像的大部 分能量和信息,這意味著使用少量的比特數就能達到表示圖像的目的。 ...
信號稀疏表示是過去近20年來信號處理界一個非常引人關注的研究領域,眾多研究論文和專題研討會表明了該領域的蓬勃發展。信號稀疏表示的目的就是在給定的超完備字典中...
高維數據的稀疏表示是近些年是機器學習和計算機視覺研究領域的熱點之一,其基本假設是:自然圖像本身為稀疏信號,用一組過完備基將輸入信號線性表達出來,展開係數可以在...
稀疏編碼算法是一種無監督學習方法,它用來尋找一組“超完備”基向量來更高效地表示樣本數據。稀疏編碼算法的目的就是找到一組基向量 ,使得我們能將輸入向量表示為...
稀疏光流是一類專門針對圖像上稀疏的點進行圖像配準的方法1,也就是在參考圖上給定若干個點(一般為角點),找到其在當前圖像中的對應點。由於其計算量比較小,經常...
在資料庫中,稀疏數據是指在二維表中含有大量空值的數據;即稀疏數據是指,在數據集中絕大多數數值缺失或者為零的數據。稀疏數據絕對不是無用數據,只不過是信息不...
在矩陣中,若數值為0的元素數目遠遠多於非0元素的數目,並且非0元素分布沒有規律時,則稱該矩陣為稀疏矩陣;與之相反,若非0元素數目占大多數時,則稱該矩陣為稠密...
《圖像的多小波稀疏表示及其套用》是2010年北京交通大學出版社出版的圖書,作者是方誌軍。...
《稀疏圖像與信號處理:小波,曲波,形態多元性》是2015年5月出版的圖書,作者是肖亮、張軍、劉鵬飛。...
稀疏模型在機器學習和圖像處理等領域發揮著越來越重要的作用,它具有變數選擇功能,可以解決建模中的過擬合等問題.Tibshirani提出的Lasso使得正則化稀疏模型真正開始流行....
本書凝聚著者在多媒體信號處理領域十餘年的研究成果,以快速變換、稀疏表示、低秩分析為理論主線,內容涉及圖像/視頻的感採樣、表示、編碼、濾波、恢復、三維重建等...
《基於幾何特徵的圖像處理與質量評價》內容簡介:幾何特徵驅動的圖像處理是近年來視覺信息處理領域發展的趨勢。小波等經典圖像處理方法忽略了高維數據的本徵幾何結構特徵...
稀疏自編碼器是一種無監督機器學習算法,通過計算自編碼的輸出與原輸入的誤差,不斷調節自編碼器的參數,最終訓練出模型。自編碼器可以用於壓縮輸入信息,提取有用的...
《基於稀疏算法的人臉識別》是2014年12月國防工業出版社出版的圖書,作者是徐勇。...... 第5章快速稀疏描述方法705.1基於全局表達方法的圖像測試樣本描述與識別70...
差分圖像就是目標場景在連續時間點圖像相減所構成的圖像,廣義的差分圖像定義為目標場景在時間點tk和tk+L所成圖像的差別。差分圖像是由目標場景在相鄰時間點的圖像...
《稀疏表示方法導論》是欒悉道等編寫,電子工業出版社出版的圖書。...... 《稀疏表示方法導論》共分7章對稀疏表示問題...5.3 MMSE準則在多幅圖像超分辨重構中的...
圖像分解就是把原始圖像分解成兩部分,結構和紋理。把原始圖像f看成兩部分,即f=u+v。u是結構部分,也就是這個圖像中較大尺度的對象;v是紋理部分,是包含細小的...
數字圖像分析是圖像處理的高級階段,它所研究的是使用機器分析和識別周圍物體的視覺圖像,從而可得出結論性的判斷。...
《現代圖像分析》是2011年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是高新波、李潔、田春娜。...
《數字圖像處理與圖像信息》是北京郵電大學出版社編輯出版的圖書。...... 12.4圖像的壓縮感知29312.4.1壓縮感知基礎29312.4.2信號的稀疏表示29412.4.3隨機測量...
疊代稀疏漸近最小方差算法是用於信號處理中的譜估計和到達方向(DOA)估計的無參數超解析度算法。 這個名稱是為了強調漸近最小方差(AMV)標準的創造基礎。 它是在惡劣...
圖像處理與模式識別利用計算機技術與數學方法對圖像、視頻信息的表示,編解碼,圖像分割,圖像質量評價,目標檢測與識別以及立體視覺等方面開展科學研究。主要研究內容包括:...
圖像目標識別是通過存儲的信息(記憶中存儲的信息)與當前的信息(當時進入感官的信息)進行比較實現對圖像的識別。前提是圖像描述,描述是用數字或者符號表示圖像或景物中...
他創立的視覺實驗室對圖像濾波、圖像去模糊、圖像增強、圖像稀疏處理、多頻段圖像信號的融合,以及大範圍運動估計等研究做出了巨大的貢獻。其中,圖像濾波和逆向視覺問題...