蔣慶(北京師範大學統計學特聘副研究員)

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蔣慶,女,博士,北京師範大學統計學特聘副研究員。她於北京師範大學統計學專業博士畢業,曾於2019年7月至2021年10月在西南財經大學從事研究工作,後加入北京師範大學珠海校區。研究方向聚焦高維數據分析、假設檢驗及函式型數據分析,主持國家自然科學基金青年科學基金項目,參與國家自然科學基金面上項目等多項國家級課題。其研究成果發表於《Journal of Econometrics》等國際權威期刊,並在2025年3月應邀於暨南大學統計學研討會上作主題報告。

基本介紹

  • 性別:女
  • 學位:博士
  • 畢業院校:北京師範大學
  • 研究方向:高維數據分析、假設檢驗
  • 任職單位:北京師範大學珠海校區(截至2025年)
  • 學術身份:特聘副研究員   
教育背景與工作經歷,研究方向與學術成果,學術活動,科研項目,

教育背景與工作經歷

蔣慶畢業於北京師範大學統計學專業,獲博士學位。2019年7月至2021年10月,她在西南財經大學從事博士後研究,期間完成論文《Testing the martingale difference hypothesis in high dimension》,出站後加入北京師範大學珠海校區擔任特聘副研究員。

研究方向與學術成果

蔣慶的主要研究領域包括:
  1. 高維數據分析:涉及基因多效性統計推斷等方向,曾參與國家自然科學基金面上項目(編號:11971064,2020-2023)。
  2. 模型檢驗:2024年8月,其合作研究成果被計量經濟學頂級期刊《Journal of Econometrics》接收,提出高維時間序列的非參數檢驗方法,首次實現高維適用性與非線性捕捉能力的結合。
  3. 函式型數據分析:在2025年統計學研討會上,她圍繞大規模交叉協方差函式的多重檢驗及功能網路模型套用作專題報告。

學術活動

  • 2025年研討會報告:2025年3月24日,在暨南大學經濟學院統計學系列研討會上,蔣慶擔任主講人,探討《大規模交叉協方差函式的多重檢驗及其在功能網路模型中的套用》。

科研項目

  • 主持項目:國家自然科學基金青年科學基金項目(具體信息未公開)。
  • 參與項目:國家自然科學基金面上項目(基因多效性的統計推斷及其他,2020-2023)。

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