基本介紹
- 中文名:蒙特卡羅法
- 外文名:Monte Carlo method
- 所屬領域:數理統計
- 別名:統計試驗法、統計模擬法
- 提出時間:1950年
- 用途:描述裝備運用過程中隨機現象

蒙特卡羅分析一般指本詞條
蒙特卡羅模型是一種隨機模擬方法。以機率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。將所求解的問題同一定的機率模型相聯繫,用電子計算機實現統計模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。為象徵性地表明這一方法的機率統計特徵,故借用賭城蒙特卡羅命名。又稱統計模擬法、隨機抽樣技術。由S.M.烏拉姆和J.馮·諾伊曼在20世紀40年代...
蒙特卡洛模擬能夠比較好的解決項目投資中現金流的隨機性和不確定性,它能將財務分析人員和項目決策人員從繁瑣的數學計算中解脫出來,還能夠在比較短的時間內由計算機進行多次數值模擬實驗,提高決策人員的決策效率。蒙特卡羅方法 蒙特卡羅方法,又稱隨機模擬方法或統計模擬方法,是在20世紀40年代隨著電子計算機的發明而提出的...
這就是蒙特卡羅方法的基本思想。蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特徵,利用數學方法來加以模擬,即進行一種數字模擬實驗。它是以一個機率模型為基礎,按照這個模型所描繪的過程,通過模擬實驗的結果,作為問題的近似解。可以把蒙特卡羅解題歸結為三個主要步驟:構造或描述機率過程;實現從已知機率分布抽樣;建立...
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法,屬於計算數學的一個分支,它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程,很難得到滿意的結果,而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程,故解決問題與實際非常符合,可以得到很圓滿的結果。
在套用蒙特卡羅法進行故障樹分析時,把各種事件,事件間的邏輯關係及事件發生的機率分布輸入到計算機中,計算機產生隨機數並判斷事件能否發生,按規定時間內基本事件發生情況來確定頂事件的發生機率。故障樹分析的基本程式 故障樹分析的基本程式如下:1.熟悉系統 要詳細了解系統狀態及各種參數,繪出工藝流程圖或布置圖.2....
2.2系統風險分析 2.2.1機率風險分析(PRA)的框架 2.2.2不確定性分析 參考文獻 第3章蒙特卡羅模擬的方法 3.1隨機數的抽樣 3.2均勻分布隨機數的生成:從均勻分布中抽樣 3.3一般分布隨機數的抽樣 3.3.1逆變換法抽樣:連續分布 3.3.2逆變換法抽樣:離散分布 3.3.3合成法抽樣 3.3.4篩選法抽樣 3.4...
本書內容包括直流偏置點分析、直流特性掃描分析、交流特性掃描分析、瞬態分析、參數分析、溫度分析、蒙特卡羅分析、最壞情況分析、電路性能分析及噪聲分析。在仿真分析時,介紹了基於電路圖的仿真及基於電路文本檔案的仿真,包含模擬電路、數字電路及模擬/數字混合電路的仿真。每種仿真均以實例進行講解,將理論融人實踐。在...
馬氏蒙特卡洛方法是一種結合了蒙特卡羅法的解決方案。但不同於以往的蒙特卡洛integration是統計獨立的,MCMC中的是統計相關的。在採用MCMC方法時馬爾科夫鏈轉移核的構造至關重要,不同的轉移核構造方法將產生不同的MCMC方法,常用的MCMC方法主要有兩種Gibbs抽樣和Metropo-Lis-Hastings算法。MCMC已經被廣泛地套用於統計分析...
蒙特卡羅方法的基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀,人們就知道用事件發生的“頻率”來決定事件的“機率”。19世紀人們用投針試驗的方法來決定圓周率π。本世紀40年代電子計算機的出現,特別是近年來高速電子計算機的出現,使得用數學方法在計算機上大量、快速地模擬這樣的試驗成為可能。數值分析中,擬...
該方法將馬爾科夫(Markov)過程引入到Monte Carlo模擬中,實現抽樣分布隨模擬的進行而改變的動態模擬,彌補了傳統的蒙特卡羅積分只能靜態模擬的缺陷。MCMC是一種簡單有效的計算方法,在很多領域得到廣泛的套用,如統計物、貝葉斯(Bayes)問題、計算機問題等。背景 從理論上說,貝葉斯推斷和分析是容易實施的,即對於任何先驗...
《系統可靠性分析中的蒙特卡羅方法》是2003年 科學出版社出版的圖書,作者是肖剛、李天柁。內容簡介 《系統可靠性分析中的蒙特卡羅方法》介紹了蒙特卡羅方法的基本原理,以及該方法在系統可靠性分析中的套用。包括直接蒙特卡羅可靠性仿真方法、靜態系統可靠性仿真的高效率方法等。圖書目錄 目錄 第1章 蒙特卡羅方法基礎 第2...
7.2.4 蒙特卡羅仿真分析 7.2.5 結論 7.3 隨機加權法在常態分配參數估計中套用 7.3.1 隨機加權法的基本思想 7.3.2 常態分配的蒙特卡羅隨機抽樣 7.3.3 小樣本情況下參數置信限估計的適用性檢驗 7.3.4 結論 7.4 指數分布有替換定時截尾時故障率上限估計 7.4.1 有替換定時截尾試驗的故障率上限 7.4...
《圖像分析、隨機場和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(第2版)》是2016年7月1日世界圖書出版公司出版的著作,作者是Gerhard、Winkler。內容簡介 《圖像分析、隨機場和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(第2版 英文版)》主要研究了圖像分析的隨機場方法、相關的馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、貝葉斯圖像分析的統計推斷,重點關注了一般性原理...
本書共八章,主要內容有:簡介與導讀、生成隨機數、蒙特卡羅方法:基本原理、連續時間隨機過程:連續路徑、模擬金融模型:連續路徑、連續時間隨機過程:連續路徑、模擬金融模型:非連續路徑、模擬精算模型。本書既有關於蒙特卡羅方法的理論分析,也有實際金融案例。在金融例子分析中,尤其以期權定價為主,非常契合國內對於...
《蒙特卡羅模擬與機率統計:基於SAS研究》是2015年出版的圖書。內容簡介 本書藉助SAS軟體強大的統計分析功能,利用蒙特卡羅模擬思想,以機率論與數理統計內容為研究對象,從實驗的角度再現相關定理的證明。本書共十二章,分為三篇:第一篇簡要介紹蒙特卡羅模擬與SAS軟體基礎,共兩章;第二篇著重介紹蒙特卡羅模擬在機率論與...
《蒙特卡羅方法及其在水力學中的套用》是2004年東南大學出版社出版的圖書,作者是吉慶豐。內容簡介 蒙特卡羅方法及其在水力學中的套用在介紹蒙特卡羅方法基礎知識和基本方法的基礎上,重點介紹蒙特卡羅方法在複雜邊界滲流計算、堰閘流動計算、供水管網分析、河網非恆定流計算、泥沙運動模擬和水環境預報中的套用。本書可供從事...
安全性指分析系統是否能保持穩定,是否會產生過負荷連鎖反應和電壓崩潰。逾度不足可能引起局部電力不足,須對用戶削減電力供應或削減電量供應。安全性不足將導致停電的蔓延或整個系統解列。在組合系統的逾度評估中,主要有事故枚舉法和蒙特卡羅法。前者屬於解析法,其中網路法用得最廣。它的基本思想是用線性網路流作為...
Hull-White模型和CIR模型在實際使用中的差異性;3.針對實際市場中的基於跳擴散模型以及更廣泛的Levy模型的衍生證券定價,提出了一種統一的重點取樣方法以及平移係數確定的VSM技巧,並估計了收斂階。此方法可以大大地節省計算時間;4.提出了一種新的金融參數對敏感性分析的條件蒙特卡羅方法以及更簡潔的證明思路。
第10章排隊論理論和分析方法 10.1排隊系統 10.2佇列的蒙特卡羅分析 10.3單服務台排隊模型 10.4多服務台排隊模型 10.5非指數服務排隊系統 10.6有限源排隊模型 10.7小結 習題 第11章控制概念與方法 11.1控制的基本概念 11.2統計過程控制 11.3統計控制圖 11.4最優策略控制 11.5基於CPM和PERT的項目控制 11...
3.2分析種子性狀的廣義遺傳模型 3.3.包括基因型與環境互作效應的 廣義遺傳模型 第4章 遺傳模型的常用統計分析 方法 4.1遺傳方差和協方差估算 1.ANOVA法 2.ML或REML法 3.MINQUE法 4.2基因效應分析 1.最小二乘估計法 2.線性無偏預測法 4.3幾種蒙特卡羅模擬分析方法的效益 比較 1.方差分量估算效益的比較 ...
計算後驗分布期望的傳統數值計算方法是數值積分、拉普萊斯近似計算和蒙特卡洛(Monte Carlo)重要抽樣。MCMC方法,即馬爾可夫鏈——蒙特卡羅(Markov chain Monte Carlo)方法已經變成了非常流行的貝葉斯計算方法。一方面是由於它處理非常複雜問題的效率,另一方面是因為它的編程方法相對容易。貝葉斯分析方法(Bayesian Analysis)...
《蒙特卡羅方法和統計計算》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書共13章,分別介紹了隨機變數的抽樣方法,隨機向量的抽樣方法,隨機過程的抽樣方法,Gibbs抽樣和馬爾可夫鏈,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐標下降法,Boosting算法,凸最佳化與支持...
4.6.1 比較電路分析 4.6.2 多功能濾波器電路 4.7 參數分析 4.7.1 局部變數的參數分析 4.7.2 全局變數的參數分析 4.8 噪聲分析 4.9 溫度分析 4.9.1 繪製電路圖 4.9.2 溫度係數及設定 4.9.3 溫度分析參數的設定 4.9.4 溫度分析及其數據後處理 4.10 蒙特卡羅分析和最壞情況分析 4.10.1 ...
靈敏度分析包括直流靈敏度分析和蒙特卡羅分析兩種。直流靈敏度分析業稱為靈敏度分析。它是在工作點附近將所有的元件線性化後,計算各元器件參數值變化時對電路性能影響的敏感程度。通過對電路進行靈敏度分析,可以預先知道電路中的各個元件對電路的性能影響的重要程度。對於那些對電路性能有重要影響的元件,要在電路的生產...
3.5 噪聲分析 3.5.1 噪聲分析概述 3.5.2 噪聲仿真實例 3.6 零極點分析 3.6.1 零極點分析概述 3.6.2 零極點仿真實例 3.7 S參數分析 3.7.1 S參數分析概述 3.7.2 S參數仿真實例 3.8 小結 第4章 ADE高階分析與仿真 4.1 蒙特卡羅分析 4.1.1 蒙特卡羅分析基礎 4.1.2 蒙特卡羅仿真實例 4.2...
蒙特卡羅方法 像投針實驗一樣,用通過機率實驗所求的機率來估計我們感興趣的一個量,這樣的方法稱為蒙特卡羅方法(Monte Carlo method)。當由於這類模型含有不確定的隨機因素,分析起來通常比確定性的模型困難。有的模型難以作定量分析,得不到解析的結果,或者是雖有解析結果,但計算代價太大以至不能使用。在這種情況...
利用GO法對存在共因失效的多階段任務系統進行可靠性建模分析。近年來,GO法廣泛的套用在供電系統、汽車制動系統、核能系統等機電一體化的複雜系統的可靠性分析中,並取得了一定的成果。在GO法的基礎上,一種適用於時間序列問題和多狀態系統階段任務問題的GO-FLOW方法被提出用於分析系統的可靠性。蒙特卡羅法 蒙特卡羅法又...
1.9.3 交流小信號分析(acsmallsignal)1.9.4參數掃描分析(parameter sweep)1.9.5溫度掃描分析(temperature sweep)1.9.6 傳輸函式分析(transfer function)1.9.7 直流掃描分析(dcsweep)1.9.8 阻抗特性分析(impedance plot)1.9.9 噪聲分析(noise)1.9.10 蒙特卡羅分析(montecarlo)1.10 高級選項...
