葉頎

研究領域

逼近論及其在機器學習和數據分析中的套用、核函式逼近方法、非光滑分析

個人經歷

工作經歷

1、2016年12月至今，華南師範大學，數學科學學院，博士研究生導師

2、2016年7月至今，華南師範大學，機器學習與最最佳化計算實驗室，主任

3、2016年1月至今，華南師範大學，數學科學學院，教授

4、2015年6月至2015年12月，香港浸會大學，數學系，研究員

5、2012年8月至2015年5月，美國雪城大學（Syracuse University），數學系，博士後（講師），合作導師：許躍生教授

6、2007年8月至2012年5月，美國伊利諾理工大學（Illinois Institute of Technology），套用數學系，教學和研究助理

學習經歷

1、博士（Doctor of Philosophy）：2007年8月至2012年5月，美國伊利諾理工大學（Illinois Institute of Technology），套用數學系，研究方向：核函式逼近方法（kernel-based approximation method），導師：Gregory E. Fasshauer教授

2、碩士研究生：2006年9月至2007年7月，華南師範大學，數學科學學院，計算數學，導師：黃力人教授

3、學士：2002年9月至2006年7月，華南師範大學，數學科學學院，信息與計算科學，畢業論文導師：黃力人教授

學術成果

科研項目

1、2015年華南師範大學青年教師科研培育基金，主持

2、2017年國家自然科學基金青年基金項目，主持

3、2018年廣東省教育廳廣東高校重大科研項目，主持

4、2012年美國Sigma Xi Research Award

5、2012年美國Karl Menger Student Award

科研論文

1、Reproducing kernels of generalized Sobolev spaces via a Green function approach with distributional operators, with Gregory E. Fasshauer, Numerische Mathematik, Volume 119, Number 3, Pages 585-611, 2011.

2、Approximation of stochastic partial di fferential equations by a kernel-based collocation method, with Igor Cialenco and Gregory E. Fasshauer, International Journal of Computer Mathematics, Volume 89, Issue 18, Pages 2543-2561, 2012.

葉頎

基本介紹