致廣大而盡精微:普惠金融中國實踐案例

致廣大而盡精微:普惠金融中國實踐案例

《致廣大而盡精微:普惠金融中國實踐案例》是2018年中國人民大學出版社出版書籍,作者是李焰 王琳 。

基本介紹

  • 書名:致廣大而盡精微:普惠金融中國實踐案例
  • 作者:李焰 王琳 
  • ISBN:978-7-300-25510-1
  • 定價:¥78 元
  • 出版社:中國人民大學出版社
  • 出版時間:2018-03-15
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
基本信息,內容簡介,作者簡介,目錄,

基本信息

作者:李焰 王琳
書號:255101
定價:¥78 元
字數:255 千字
印次:1-1
開本:16
出版時間:2018-03-15
ISBN:978-7-300-25510-1
包裝:平裝

內容簡介

諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·希勒認為:金融的本質是通過資金流動來完成資源的整合和配置,提高整個社會的福祉與效率。但在現實生活中,金融大河往往浩浩蕩蕩地湧向本已資源充沛的土地,而一些偏遠地區的人群、低收入群體、中小微企業由於諸多原因,被傳統金融不同程度地“忽略”。 少數人群無法獲得基礎的賬戶服務,從而無法獲得相應的支付、存款服務,中小微企業和個體戶相對普遍地存在信貸資金供給不足問題。很大一部分有很好信用和真實還貸能力者,因為種種原因被傳統金融機構拒之門外。所以,金融服務存在供求不對等的結構性供求失衡。2006年聯合國提出普惠金融(financial inclusion)的概念,“普惠“無疑可以提高整個社會的福祉,但如果沒有效率和效益,其注定是難以可持續地發展。《致廣大而盡精微:普惠金融中國實踐案例》通過螞蟻金服、南充美興、中和農信、3+1誠信聯盟、民生銀行的小微項目、拍拍貸、芝麻信用、百融至信等10個案例,分別從微型金融、中小企業融資、數字普惠金融、信用等方面介紹普惠金融近年來的實踐探索,特別側重從管理層面,將企業的使命、願景、價值觀,融入企業的組織流程設計、業績考核等日常管理中;深入探索如何實現社會績效和財務績效的雙重目標;展示大數據、網際網路、雲計算、人工智慧等數字金融在降低了小微金融的邊際成本,提供便捷、低成本、可觸達服務方面的優勢,以及為小額分散但大量的微型金融帶來的巨大的技術紅利。 這些蘊含從業者無限創造力的案例無論成功還是失敗,均有值得人們深思和提煉的商業邏輯與道德邏輯。聚合社會實踐者、政策制定者、行業監管者、學術研究者的共同努力,使普惠金融的事業真正能夠“致廣大而盡精微”是本書的初衷和夙願。

作者簡介

李焰,現任人中國人民大學商學院金融學教授、中國人民大學小微金融研究中心主任。出版《中國居民儲蓄行為研究》《企業集團化運作、融資約束與信用擴張效應》等專著,主持多個國家自然科學基金項目。主持國家發改委“十三五”規劃研究課題“中國小微金融發展與政府扶持”,國家社會科學研究基金重點項目“新常態下中國普惠金融體系建設研究”等。

目錄

微型金融篇
1微型金融可以實現社會績效與財務績效雙重目標嗎?
一、雙重目標實現情況
二、如何錨定社會績效目標?
三、如何平衡雙重目標?
四、實現雙重目標任重道遠
參考文獻
2微型金融的邊界
一、為什麼要討論微型金融的邊界問題?
二、微型金融與傳統金融的邊界
三、微型金融與公益慈善的邊界
四、最低利率因機構而異
參考文獻
中小企業融資篇
3以社群建設化解中小企業融資困境
一、“3+1誠信聯盟”的由來
二、“3+1誠信聯盟”的起步
三、“3+1誠信聯盟”的機制設計
四、“3+1誠信聯盟”可持續嗎?
五、“3+1誠信聯盟”的效果如何?
參考文獻
4大銀行做小金融
一、大銀行做小金融,可行嗎?
二、搭建小微金融風險控制體系
三、風險控制20——依託信息技術的信用風險控制體系
四、小微金融信用風險的控制效果如何?
參考文獻
數字普惠金融篇
5信息化改革與傳統微型金融效率提升
一、為什麼要進行信息化改革?
二、如何進行信息化改革?
三、信息化改革的效果如何?
四、信心與努力
參考文獻
6堅守者“拍拍貸”
一、背景——P2P網路借貸
二、拍拍貸的堅守
三、堅守的意義
四、對堅守的支撐
五、堅守的未來——拍拍貸向何處去?
參考文獻
7“數字金融+保險+龍頭企業+電商”
一、蒙羊推出“羊聯體”模式
二、“網際網路信貸+保險+龍頭企業+電商”的模式
三、電商+農村供應鏈金融帶來了什麼?
參考文獻
8汶上先鋒貸
一、京東和京東金融的農村戰略
二、京東的農村供應鏈金融項目:京農貸——汶上先鋒貸
參考文獻
信用篇
9“用信”與失信成本
一、“老賴”問題如何解決?
二、我國徵信行業發展現狀
三、芝麻信用與最高人民法院的合作
四、芝麻信用懲戒老賴的效果
五、唯“用信”才能“守信”
參考文獻
10百融至信
一、百融至信的起步
二、搭建大數據平台
三、構建風險模型
四、多樣的信用分析和評價產品
五、大數據信用分析與評價效果如何?
六、保證數據安全與保護個人隱私
參考文獻

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