胡政是中國科學院深圳先進技術研究院合成生物學研究所研究員、博士生導師，專注於腫瘤演化與生物信息學研究。2024年10月，其團隊在《自然》期刊發表突破性研究成果，首次揭示結直腸癌前病變從多克隆向單克隆轉變的演化新模式。該研究建立了哺乳動物單細胞譜系示蹤技術（SMALT），發現單克隆腫瘤惡性程度更高，並提出腫瘤發生的"多克隆向單克隆轉變"理論模型。2024年，該成果獲評"中國生物信息學十大進展"並獲SIAT院長獎。截至2025年，其團隊在單細胞譜系追蹤量化體系研究領域取得新突破，提出的"譜系信息評分"指標為臨床研究提供理論指導。
基本介紹
- 中文名：胡政
- 教育背景：華中科技大學本科、中科院北京基因組研究所博士
- 職稱：博士生導師（生物化學與分子生物學/發育生物學）
- 研究領域：腫瘤演化、單細胞組學技術開發
- 主要獎勵：2023年中國生物信息學十大進展一等獎、2024年度SIAT院長獎
- 學術兼職：國家自然科學基金項目參與者
- 項目基金：國家自然科學基金、廣東省自然科學基金等
研究方向,主要學術貢獻,學術榮譽與獎勵,科研項目與團隊建設,
研究方向
致力於腫瘤演化機制研究與生物信息學技術創新：
- 腫瘤克隆演化：揭示癌前病變的起源機制與演化路徑
- 單細胞技術開發：建立基於鹼基編輯器的單細胞譜系示蹤系統（SMALT）
- 算法開發：創建腫瘤演化動力學推斷框架與譜系信息評分（LIS）體系
主要學術貢獻
結直腸癌演化模式研究（2024年）在國際頂級期刊《Nature》發表的研究中：
- 通過小鼠模型和臨床樣本分析，發現30%人類腸息肉具有多克隆性
- 首次證實單克隆腫瘤細胞惡性程度顯著高於多克隆群體
- 創新性提出"多克隆向單克隆轉變"的腫瘤發展模型
單細胞譜系追蹤技術突破（2025年）在《Genome Biology》發表的成果中：
- 系統評估線粒體譜系追蹤技術的臨床套用場景
- 量化克隆擴張強度對譜系標記準確性的影響
- 建立可量化的"譜系信息評分"標準體系
學術榮譽與獎勵
- 2024年度"中國生物信息學十大進展"（團隊成果）
- 2023年中國生物信息學十大進展一等獎
- 2024年度中國科學院深圳先進院院長獎
科研項目與團隊建設
- 主持"肺癌腦轉移趨向性關鍵細胞亞群研究"等項目
- 開發腫瘤演化推斷算法與單細胞數據分析平台
- 培養生物信息學與腫瘤演化領域碩博研究生
