基本介紹
- 中文名:網路正則
- 外文名:Network regularization
- 領域:人工智慧
- 定義:神經網路參數添加正則項
- 目的:控制過擬合
- 有關術語:深度學習
網路正則是指往對神經網路參數添加正則項,是一種控制過擬合手段,正則項可以看作是對網路參數的約束或懲罰,它能引導網路的參數朝某個規定的方向進行最佳化。添加了...
正則表達式,又稱規則表達式。(英語:Regular Expression,在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE),計算機科學的一個概念。正則表通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(...
在訓練數據不夠多時,或者overtraining時,常常會導致過擬合(overfitting)。正則化方法即為在此時向原始模型引入額外信息,以便防止過擬合和提高模型泛化性能的一類方法...
正則模態分析,在常規中,研究結構動力特性一種方法,一般套用在工程振動領域。其中,模態是指機械結構的固有振動特性,每一個模態都有特定的固有頻率、阻尼比和模態振型...
正則自編碼器使用的損失函式可以鼓勵模型學習其他特性,並非將輸入複製到輸出。...... 我們可以簡單地將懲罰項Ω(h) 視為加到前饋網路 [1] 的正則項,這個前饋網路...
本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網路動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網路結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 ...
正則化是通過對學習算法的修改,如在原約束函式上添加額外的約束和懲罰,改善模型在測試集上的表現,達到減少泛化誤差、提高模型泛化能力的目的的技術。在實際的深度...
《社會網路分析》是2009年北京師範大學出版社出版的圖書,作者是林聚任,該書主要介紹了社會網路分析的基本原理和理論。...
《正則靈均傳》是高級解脫創作的網路小說,發表於起點網。...... 《正則靈均傳》是高級解脫創作的網路小說,發表於起點網。中文名稱 正則靈均傳 作者 高級解脫 類...
殘差網路是由來自Microsoft Research的4位學者提出的卷積神經網路,在2015年的ImageNet大規模視覺識別競賽(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, ILSVRC)...
循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節點(循環單元)按鏈式連線的遞歸神經網路(...
《網路控制系統分析與控制》,由邱占芝、楊春雨共同編寫,於2009年由科技出版社出版。《網路控制系統分析與控制》主要適合高等院校與科研院所從事網路控制研究的教師、...
網路爬蟲(又稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取全球資訊網信息的程式或者腳本。另外一些不常使用的...
提升神經網路是適用於深度學習的一種模型,主要包括以下幾個方面:1)數據增強;2)圖像預處理;3)網路的初始化。...
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法...
《Linux網路技術》是2007年機械工業出版社出版的圖書,作者是王波。...... 《Linux網路技術》是2007年機械工業出版社...2.4 正則表達式簡介2.4.1 正則表達式的基本...
傅立葉神經網路是以一組傅立葉基函式作為三層前向神經網路各隱含層單元的輸出特性,再以其加權和作為網路的非線性輸出,構成的一種神經網路模型。從傅立葉神經網路...
《信息網路組織與體系結構》是2011年清華大學出版社出版的圖書,作者是陶洋。本書主要介紹了網路系統的基本知識、網路資源和網路拓撲結構等內容。...
本書介紹了基於ASP.NET技術的網路教育資源設計與開發。內容主要包括:網路教育資源概述、ASP.NET動態網頁開發技術、教學註冊登錄系統、教學留言板、線上考試系統、多...
Keras是一個由Python編寫的開源人工神經網路庫,可以作為Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高階應用程式接口,進行深度學習模型的設計、調試、評估、套用和可視化。...