《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》內容簡介：SPSS是統計分析的常用軟體，涉及經濟、管理、教育、醫學和工程等多個領域。《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》詳細介紹了SPSS的基礎知識及套用，在以簡要的語言概述各類統計方法的基本原理和使用條件的基礎上，對相關方法的SPSS實現步驟和技巧進行了詳細的解釋和說明，並配合套用實例進行了操作演示與分析。 《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋複雜的統計學知識和SPSS軟體操作。因此，書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理，而且對其軟體的實現及結果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經濟、管理金融和工程技術等領域，具有極強的典型性和參考性。 《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》對讀者專業知識要求不高，特別適合非統計專業人士學習使用，故適用於管理分析、市場決策、經濟金融、工程技術、社會學、教育學和醫學等各類相關人員進行數據處理分析。同時，隨書附贈的光碟中包括了書中全部案例的視頻操作及教學課件，可作為大專院校經濟管理類、統計類、教育類和醫學類等相關專業本科生、研究生學習SPSS的教材。不僅如此，《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》也是數據分析學習、工作人員極有參考價值的工具書。
基本介紹
- 書名：統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹
- 出版社：化學工業出版社
- 頁數：288頁
- 開本：16
- 作者：王璐 王沁
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：化學工業出版社
內容簡介,圖書目錄,序言,
內容簡介
《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》對讀者專業知識要求不高，特別適合非統計專業人士學習使用，故適用於管理分析、市場決策、經濟金融、工程技術、社會學、教育學和醫學等各類相關人員進行數據處理分析。同時，隨書附贈的光碟中包括了書中全部案例的視頻操作及教學課件，可作為大專院校經濟管理類、統計類、教育類和醫學類等相關專業本科生、研究生學習SPSS的教材。不僅如此，《統計軟體SPSS完全學習手冊與實戰精粹》也是數據分析學習、工作人員極有參考價值的工具書。
圖書目錄
第1章 統計軟體SPSS基礎
1.1 SPSS的產生及發展
1.2 SPSS的主要特點
1.3 SPSS對系統的要求及安裝
1.3.1 硬體環境要求
1.3.2 軟體環境要求
1.3.3 SPSS的安裝和卸載
1.4 SPSS的啟動與退出
1.4.1 SPSS的啟動
1.4.2 SPSS的退出
1.5 SPSS的主要視窗
1.5.1 數據編輯視窗
1.5.2 結果輸出視窗
1.5.3 語句視窗
1.5.4 腳本編輯視窗
1.6 SPSS選單命令詳解
1.6.1 選單欄
1.6.2 （檔案）選單
1.6.3 （編輯）選單
1.6.4 （視圖）選單
1.6.5 （數據）選單
1.6.6 （轉換）選單
1.6.7 （分析）選單
1.6.8 （直銷）選單
1.6.9 （圖形）選單
1.6.10 （實用程式）選單
1.6.11 （視窗）選單
1.6.12 （幫助）選單
1.7 SPSS中英文界面的轉換
第2章 SPSS統計分析前的準備
2.1 SPSS數據檔案的建立
2.1.1 新建數據檔案
2.1.2 直接打開已有數據檔案
2.1.3 利用資料庫導入數據
2.1.4 從文本嚮導導入數據檔案
2.1.5 實例分析：股票指數的導入
2.2 SPSS數據檔案的屬性
2.2.1 變數名稱
2.2.2 變數類型
2.2.3 變數寬度
2.2.4 變數小數
2.2.5 變數名標籤
2.2.6 變數值標籤
2.2.7 變數缺失值
2.2.8 變數列寬
2.2.9 變數對齊方式
2.2.10 變數度量標準
2.2.11 變數角色
2.2.12 實例分析：員工滿意度調查表的數據屬性設計
2.3 SPSS數據檔案的整理
2.3.1 觀測量排序
2.3.2 數據的轉置
2.3.3 檔案合併
2.3.4 數據分類匯總
2.3.5 數據檔案的拆分
2.3.6 選擇數據
2.3.7 數據加權
2.4 SPSS數據的計算和變換
2.4.1 變數計算
2.4.2 變數重新賦值
2.4.3 變數值計數
2.4.4 觀測量求秩
第3章 SPSS基本統計分析
3.1 SPSS在頻數分析中的套用
3.1.1 頻數分析的基本原理
3.1.2 頻數分析的SPSS操作詳解
3.1.3 實例分析：產品的銷售量
3.2 SPSS在描述統計分析中的套用
3.2.1 描述統計分析的基本原理
3.2.2 描述統計分析的SPSS操作詳解
3.2.3 實例分析：奧斯卡獲獎者的年齡
3.3 SPSS在探索性分析中的套用
3.3.1 探索性分析的基本原理
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解
3.3.3 實例分析：中國南北城市的溫度差異
3.4 SPSS在交叉表分析中的套用
3.4.1 交叉表分析的基本原理
3.4.2 交叉表分析的SPSS操作詳解
3.4.3 實例分析：大學生身體素質調查
3.5 SPSS在比率分析中的套用
3.5.1 比率分析的基本原理
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解
3.5.3 實例分析：城鄉消費水平區域對比
第4章 SPSS的均值比較過程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的套用
4.1.1 單樣本T檢驗的基本原理
4.1.2 單樣本T檢驗的SPSS操作詳解
4.1.3 實例分析：交通通勤時間
4.1.4 實例進階分析：機票的折扣費
4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的套用
4.2.1 兩獨立樣本T檢驗的基本原理
4.2.2 兩獨立樣本T檢驗的SPSS操作步驟
4.2.3 實例分析：機場等級分數比較
4.2.4 實例進階分析：考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的套用
4.3.1 兩配對樣本T檢驗的基本原理
4.3.2 兩配對樣本T檢驗的SPSS操作詳解
4.3.3 實例分析：看電視和讀書的時間
4.3.4 實例進階分析：亞洲金融危機的影響
第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的基本思想
5.1.3 方差分析的基本假設
5.2 SPSS在單因素方差分析中的套用
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
5.2.3 實例分析：信息來源與傳播
5.2.4 實例進階分析：股票基金的費用比率
5.3 SPSS在多因素方差分析中的套用
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
5.3.3 實例分析：薪金的區別
5.4 SPSS在協方差分析中的套用
5.4.1 協方差分析的基本原理
5.4.2 協方差分析的SPSS操作詳解
5.4.3 實例分析：人體的血清膽固醇
第6章 SPSS的非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.1.1 非參數檢驗的提出
6.1.2 非參數檢驗的特點
6.2 SPSS在卡方檢驗中的套用
6.2.1 卡方檢驗的基本原理
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解
6.2.3 實例分析：人員結構的調動
6.3 SPSS在二項分布檢驗中的套用
6.3.1 二項分布檢驗的基本原理
6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解
6.3.3 實例分析：燈泡是否合格
6.4 SPSS在遊程檢驗中的套用
6.4.1 遊程檢驗的基本原理
6.4.2 遊程檢驗的SPSS操作詳解
6.4.3 實例分析：企業盈虧預測
6.4.4 實例進階分析：工業和商業企業的負債水平
6.5 SPSS在單樣本K－S檢驗中的套用
6.5.1 單樣本K－S檢驗的基本原理
6.5.2 單樣本K－S檢驗的SPSS操作詳解
6.5.3 實例分析：商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的套用
6.6.1 兩獨立樣本非參數檢驗的方法原理
6.6.2 兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.6.3 實例圖文分析：日本和美國公司的市盈率
6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的套用
6.7.1 多獨立樣本非參數檢驗的基本原理
6.7.2 多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.7.3 實例分析：糖果中的卡路里
6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的套用
6.8.1 兩配對樣本非參數檢驗的基本原理
6.8.2 兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.8.3 實例分析：音樂與入睡時間
6.9 SPSS在多配對樣本非參數檢驗中的套用
6.9.1 多配對樣本非參數檢驗的基本原理
6.9.2 多配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.9.3 實例分析：果汁的味道
第7章 SPSS的相關分析
7.1 相關分析概述
7.1.1 相關的基本概念
7.1.2 相關分析
7.2 SPSS在簡單相關分析中的套用
7.2.1 簡單相關分析的基本原理
7.2.2 簡單相關分析的SPSS操作詳解
7.2.3 實例分析：股票指數之間的聯繫
7.3 SPSS在偏相關分析中的套用
7.3.1 偏相關分析的基本原理
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作詳解
7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場
7.4 SPSS在距離分析中的套用
7.4.1 距離分析的基本原理
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解
7.4.3 實例分析：價格指數的相關性
……
第8章 SPSS的回歸分析
第9章 SPSS的多元統計分析
第10章 SPSS在調查問卷數據處理中的套用
第11章 SPSS在時間序列預測中的套用
第12章 SPSS在市場調研中的套用
第13章 SPSS在系統預測中的套用
第14章 SPSS在社會學中的套用
第15章 SPSS在旅遊業中的套用
第16章 SPSS在數據挖掘中的套用
第17章 SPSS在金融市場中的套用
第18章 SPSS在心理學中的套用
第19章 SPSS在管理科學中的套用
第20章 SPSS在財務分析中的套用
1.1 SPSS的產生及發展
1.2 SPSS的主要特點
1.3 SPSS對系統的要求及安裝
1.3.1 硬體環境要求
1.3.2 軟體環境要求
1.3.3 SPSS的安裝和卸載
1.4 SPSS的啟動與退出
1.4.1 SPSS的啟動
1.4.2 SPSS的退出
1.5 SPSS的主要視窗
1.5.1 數據編輯視窗
1.5.2 結果輸出視窗
1.5.3 語句視窗
1.5.4 腳本編輯視窗
1.6 SPSS選單命令詳解
1.6.1 選單欄
1.6.2 （檔案）選單
1.6.3 （編輯）選單
1.6.4 （視圖）選單
1.6.5 （數據）選單
1.6.6 （轉換）選單
1.6.7 （分析）選單
1.6.8 （直銷）選單
1.6.9 （圖形）選單
1.6.10 （實用程式）選單
1.6.11 （視窗）選單
1.6.12 （幫助）選單
1.7 SPSS中英文界面的轉換
第2章 SPSS統計分析前的準備
2.1 SPSS數據檔案的建立
2.1.1 新建數據檔案
2.1.2 直接打開已有數據檔案
2.1.3 利用資料庫導入數據
2.1.4 從文本嚮導導入數據檔案
2.1.5 實例分析：股票指數的導入
2.2 SPSS數據檔案的屬性
2.2.1 變數名稱
2.2.2 變數類型
2.2.3 變數寬度
2.2.4 變數小數
2.2.5 變數名標籤
2.2.6 變數值標籤
2.2.7 變數缺失值
2.2.8 變數列寬
2.2.9 變數對齊方式
2.2.10 變數度量標準
2.2.11 變數角色
2.2.12 實例分析：員工滿意度調查表的數據屬性設計
2.3 SPSS數據檔案的整理
2.3.1 觀測量排序
2.3.2 數據的轉置
2.3.3 檔案合併
2.3.4 數據分類匯總
2.3.5 數據檔案的拆分
2.3.6 選擇數據
2.3.7 數據加權
2.4 SPSS數據的計算和變換
2.4.1 變數計算
2.4.2 變數重新賦值
2.4.3 變數值計數
2.4.4 觀測量求秩
第3章 SPSS基本統計分析
3.1 SPSS在頻數分析中的套用
3.1.1 頻數分析的基本原理
3.1.2 頻數分析的SPSS操作詳解
3.1.3 實例分析：產品的銷售量
3.2 SPSS在描述統計分析中的套用
3.2.1 描述統計分析的基本原理
3.2.2 描述統計分析的SPSS操作詳解
3.2.3 實例分析：奧斯卡獲獎者的年齡
3.3 SPSS在探索性分析中的套用
3.3.1 探索性分析的基本原理
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解
3.3.3 實例分析：中國南北城市的溫度差異
3.4 SPSS在交叉表分析中的套用
3.4.1 交叉表分析的基本原理
3.4.2 交叉表分析的SPSS操作詳解
3.4.3 實例分析：大學生身體素質調查
3.5 SPSS在比率分析中的套用
3.5.1 比率分析的基本原理
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解
3.5.3 實例分析：城鄉消費水平區域對比
第4章 SPSS的均值比較過程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的套用
4.1.1 單樣本T檢驗的基本原理
4.1.2 單樣本T檢驗的SPSS操作詳解
4.1.3 實例分析：交通通勤時間
4.1.4 實例進階分析：機票的折扣費
4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的套用
4.2.1 兩獨立樣本T檢驗的基本原理
4.2.2 兩獨立樣本T檢驗的SPSS操作步驟
4.2.3 實例分析：機場等級分數比較
4.2.4 實例進階分析：考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的套用
4.3.1 兩配對樣本T檢驗的基本原理
4.3.2 兩配對樣本T檢驗的SPSS操作詳解
4.3.3 實例分析：看電視和讀書的時間
4.3.4 實例進階分析：亞洲金融危機的影響
第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的基本思想
5.1.3 方差分析的基本假設
5.2 SPSS在單因素方差分析中的套用
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
5.2.3 實例分析：信息來源與傳播
5.2.4 實例進階分析：股票基金的費用比率
5.3 SPSS在多因素方差分析中的套用
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
5.3.3 實例分析：薪金的區別
5.4 SPSS在協方差分析中的套用
5.4.1 協方差分析的基本原理
5.4.2 協方差分析的SPSS操作詳解
5.4.3 實例分析：人體的血清膽固醇
第6章 SPSS的非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.1.1 非參數檢驗的提出
6.1.2 非參數檢驗的特點
6.2 SPSS在卡方檢驗中的套用
6.2.1 卡方檢驗的基本原理
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解
6.2.3 實例分析：人員結構的調動
6.3 SPSS在二項分布檢驗中的套用
6.3.1 二項分布檢驗的基本原理
6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解
6.3.3 實例分析：燈泡是否合格
6.4 SPSS在遊程檢驗中的套用
6.4.1 遊程檢驗的基本原理
6.4.2 遊程檢驗的SPSS操作詳解
6.4.3 實例分析：企業盈虧預測
6.4.4 實例進階分析：工業和商業企業的負債水平
6.5 SPSS在單樣本K－S檢驗中的套用
6.5.1 單樣本K－S檢驗的基本原理
6.5.2 單樣本K－S檢驗的SPSS操作詳解
6.5.3 實例分析：商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的套用
6.6.1 兩獨立樣本非參數檢驗的方法原理
6.6.2 兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.6.3 實例圖文分析：日本和美國公司的市盈率
6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的套用
6.7.1 多獨立樣本非參數檢驗的基本原理
6.7.2 多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.7.3 實例分析：糖果中的卡路里
6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的套用
6.8.1 兩配對樣本非參數檢驗的基本原理
6.8.2 兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.8.3 實例分析：音樂與入睡時間
6.9 SPSS在多配對樣本非參數檢驗中的套用
6.9.1 多配對樣本非參數檢驗的基本原理
6.9.2 多配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解
6.9.3 實例分析：果汁的味道
第7章 SPSS的相關分析
7.1 相關分析概述
7.1.1 相關的基本概念
7.1.2 相關分析
7.2 SPSS在簡單相關分析中的套用
7.2.1 簡單相關分析的基本原理
7.2.2 簡單相關分析的SPSS操作詳解
7.2.3 實例分析：股票指數之間的聯繫
7.3 SPSS在偏相關分析中的套用
7.3.1 偏相關分析的基本原理
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作詳解
7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場
7.4 SPSS在距離分析中的套用
7.4.1 距離分析的基本原理
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解
7.4.3 實例分析：價格指數的相關性
……
第8章 SPSS的回歸分析
第9章 SPSS的多元統計分析
第10章 SPSS在調查問卷數據處理中的套用
第11章 SPSS在時間序列預測中的套用
第12章 SPSS在市場調研中的套用
第13章 SPSS在系統預測中的套用
第14章 SPSS在社會學中的套用
第15章 SPSS在旅遊業中的套用
第16章 SPSS在數據挖掘中的套用
第17章 SPSS在金融市場中的套用
第18章 SPSS在心理學中的套用
第19章 SPSS在管理科學中的套用
第20章 SPSS在財務分析中的套用
序言
列寧說過："統計是社會認識最有力的武器之一"。
統計是獲得信息的手段和源泉，而信息常常以數據的形式來加以體現。因此，在現代信息高度發展的今天，不懂得利用數據資料研究的人士是缺乏競爭力的。要科學地利用數據進行分析就要藉助於統計分析軟體，而作為暢銷全球的統計分析軟體--SPSS，目前已廣泛套用於經濟、金融、管理、社會學、教育學和醫學等多個領域。
SPSS軟體是當今世界上套用最為廣泛的統計分析軟體之一，它集數據管理、統計分析、圖表分析和輸出管理於一身。由於該軟體操作簡便，分析結果清晰、直觀，因此是廣大數據分析人員特別是非專業統計人員的首選軟體。
雖然國內目前已有很多優秀的SPSS書籍，但是有些書籍要求讀者具有很高的統計學理論知識，對於沒有系統學習過統計學知識但又迫切希望快速掌握該軟體的讀者來說，這些書籍就顯得過於深奧了。
根據編者多年的使用經驗，用戶在使用SPSS軟體時容易犯以下的錯誤。
得到數據檔案後，直接進行統計分析或繪製圖表，根本沒有對數據屬性進行定義，同時也沒有對數據檔案進行科學、必要的預處理。
沒有從實際問題的要求出發，亂用各類統計方法，同時沒有注意方法的使用條件，認為只要能輸出結果即可。例如，定性數據採用連續性數據的統計方法，沒有對數據標準化等。
對SPSS複雜的輸出圖表不知道其統計意義，更不知道輸出量的實際意義，因此無法對數據處理結果進行深層次的分析研究。
本書特色
基於以上用戶常出現的問題，編者依據讀者學習SPSS的基本規律，以數據檔案建立、數據檔案整理、數據統計分析、統計結果解讀和綜合套用為主線，在講解各類統計方法理論的基礎上，詳細列出了SPSS的操作步驟及選項詳解，最後通過實例來說明其使用及結果解釋。具體來說，本書具有以下特色。
通俗易懂、實用性強
本書的目的是幫助廣大數據分析者能更熟練地使用SPSS軟體，因此本書在結構和語言上都突出了"實用"。編者從實用的角度構建了本書的結構體系，既全面、簡明清楚，又通俗易懂。對統計方法理論的講解主要突出了方法的意義及使用條件，使讀者不會對繁瑣的理論產生畏懼。因此，即使是缺乏統計理論的讀者也能順利閱讀本書。
案例豐富、套用性強
本書在講解每種統計方法的軟體使用時，都有相關的案例來配合講解，這些案例的數據絕大多數都來自統計年鑑、各類專業資料庫等，實際背景強，這樣能極大地幫助讀者對軟體操作進行理解。特別是第10～20章給出了SPSS在調查問卷、數據挖掘、金融管理等方面的綜合案例，這些例子綜合性強，操作難度較大，讀者可以學習、模仿這些例子的操作方法和技巧。
軟體輸出結果詳細解讀
本書對涉及的統計方法實現結果的報表都進行了詳細分析，使讀者能更清晰地了解這些結果報表的含義，非常有利於對結果的解讀。
數據整理功能詳細分析
進行SPSS統計分析前要進行數據整理工作，包括數據屬性定義、數據選擇、重編碼等。這些功能的掌握對讀者來說是非常瑣碎的，但有時卻在實際操作中非常重要。本書第2章詳細分析了數據檔案整理功能，並且都配合實例進行了講解說明，這在國內的SPSS書籍中是非常少見的。
本書內容
本書以SPSS 21.0為講授對象，但是也適用於其他版本的SPSS。全書共分為20章，包括統計軟體SPSS基礎、SPSS統計分析前的準備、SPSS基本統計分析、SPSS的均值比較過程、SPSS的方差分析、SPSS的非參數檢驗、SPSS的相關分析、SPSS的回歸分析、SPSS的多元統計分析和SPSS在調查問卷、預測、市場調研、財務分析等方面的套用綜合實例等。
本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋複雜的統計學知識和SPSS操作。因此，書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理，而且對其軟體的實現及結果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經濟、管理金融和工程技術等領域，具有極強的典型性和參考性。
讀者對象
本書對讀者專業知識要求不高，特別適合非統計專業人士學習使用，故適用於管理分析、市場決策、經濟金融、社會學、教育學和醫學等領域的相關人員進行數據處理分析。同時，在本書配套的光碟中還有視頻操作及教學課件，可作為大專院校經濟管理類、統計類、教育類和醫學類等相關專業本科生、研究生學習SPSS的教材。不僅如此，本書也是數據分析學習、工作人員極有參考價值的工具書。
本書由王璐和王沁主持編寫，參與編輯、整理和數據測試工作的人員還有沈盟、高藝、原星星、蘇佳琳、高國楷、昌春艷和李茂等。本書在編寫過程中參考了目前許多優秀的同類書籍，在這裡對這些書籍的作者表示感謝。由於編者水平有限，書中的疏漏之處在所難免，希望廣大專家和讀者批評指正。
編 者
2013年3月
統計是獲得信息的手段和源泉，而信息常常以數據的形式來加以體現。因此，在現代信息高度發展的今天，不懂得利用數據資料研究的人士是缺乏競爭力的。要科學地利用數據進行分析就要藉助於統計分析軟體，而作為暢銷全球的統計分析軟體--SPSS，目前已廣泛套用於經濟、金融、管理、社會學、教育學和醫學等多個領域。
SPSS軟體是當今世界上套用最為廣泛的統計分析軟體之一，它集數據管理、統計分析、圖表分析和輸出管理於一身。由於該軟體操作簡便，分析結果清晰、直觀，因此是廣大數據分析人員特別是非專業統計人員的首選軟體。
雖然國內目前已有很多優秀的SPSS書籍，但是有些書籍要求讀者具有很高的統計學理論知識，對於沒有系統學習過統計學知識但又迫切希望快速掌握該軟體的讀者來說，這些書籍就顯得過於深奧了。
根據編者多年的使用經驗，用戶在使用SPSS軟體時容易犯以下的錯誤。
得到數據檔案後，直接進行統計分析或繪製圖表，根本沒有對數據屬性進行定義，同時也沒有對數據檔案進行科學、必要的預處理。
沒有從實際問題的要求出發，亂用各類統計方法，同時沒有注意方法的使用條件，認為只要能輸出結果即可。例如，定性數據採用連續性數據的統計方法，沒有對數據標準化等。
對SPSS複雜的輸出圖表不知道其統計意義，更不知道輸出量的實際意義，因此無法對數據處理結果進行深層次的分析研究。
本書特色
基於以上用戶常出現的問題，編者依據讀者學習SPSS的基本規律，以數據檔案建立、數據檔案整理、數據統計分析、統計結果解讀和綜合套用為主線，在講解各類統計方法理論的基礎上，詳細列出了SPSS的操作步驟及選項詳解，最後通過實例來說明其使用及結果解釋。具體來說，本書具有以下特色。
通俗易懂、實用性強
本書的目的是幫助廣大數據分析者能更熟練地使用SPSS軟體，因此本書在結構和語言上都突出了"實用"。編者從實用的角度構建了本書的結構體系，既全面、簡明清楚，又通俗易懂。對統計方法理論的講解主要突出了方法的意義及使用條件，使讀者不會對繁瑣的理論產生畏懼。因此，即使是缺乏統計理論的讀者也能順利閱讀本書。
案例豐富、套用性強
本書在講解每種統計方法的軟體使用時，都有相關的案例來配合講解，這些案例的數據絕大多數都來自統計年鑑、各類專業資料庫等，實際背景強，這樣能極大地幫助讀者對軟體操作進行理解。特別是第10～20章給出了SPSS在調查問卷、數據挖掘、金融管理等方面的綜合案例，這些例子綜合性強，操作難度較大，讀者可以學習、模仿這些例子的操作方法和技巧。
軟體輸出結果詳細解讀
本書對涉及的統計方法實現結果的報表都進行了詳細分析，使讀者能更清晰地了解這些結果報表的含義，非常有利於對結果的解讀。
數據整理功能詳細分析
進行SPSS統計分析前要進行數據整理工作，包括數據屬性定義、數據選擇、重編碼等。這些功能的掌握對讀者來說是非常瑣碎的，但有時卻在實際操作中非常重要。本書第2章詳細分析了數據檔案整理功能，並且都配合實例進行了講解說明，這在國內的SPSS書籍中是非常少見的。
本書內容
本書以SPSS 21.0為講授對象，但是也適用於其他版本的SPSS。全書共分為20章，包括統計軟體SPSS基礎、SPSS統計分析前的準備、SPSS基本統計分析、SPSS的均值比較過程、SPSS的方差分析、SPSS的非參數檢驗、SPSS的相關分析、SPSS的回歸分析、SPSS的多元統計分析和SPSS在調查問卷、預測、市場調研、財務分析等方面的套用綜合實例等。
本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋複雜的統計學知識和SPSS操作。因此，書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理，而且對其軟體的實現及結果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經濟、管理金融和工程技術等領域，具有極強的典型性和參考性。
讀者對象
本書對讀者專業知識要求不高，特別適合非統計專業人士學習使用，故適用於管理分析、市場決策、經濟金融、社會學、教育學和醫學等領域的相關人員進行數據處理分析。同時，在本書配套的光碟中還有視頻操作及教學課件，可作為大專院校經濟管理類、統計類、教育類和醫學類等相關專業本科生、研究生學習SPSS的教材。不僅如此，本書也是數據分析學習、工作人員極有參考價值的工具書。
本書由王璐和王沁主持編寫，參與編輯、整理和數據測試工作的人員還有沈盟、高藝、原星星、蘇佳琳、高國楷、昌春艷和李茂等。本書在編寫過程中參考了目前許多優秀的同類書籍，在這裡對這些書籍的作者表示感謝。由於編者水平有限，書中的疏漏之處在所難免，希望廣大專家和讀者批評指正。
編 者
2013年3月
