統計過程控制（SPC）是作為數據測量和控制的行業標準而被普遍套用的方法之一。記件型數值（測量）是在當產品被生產出來的時候就被記錄的數據。這些數據稍後會被繪製在已經做好控制限的圖表上。
基本介紹
- 中文名：統計過程控制
- 外文名：SPC
- 套用範圍：數據測量和控制的行業標準
- 含義：降低產品差異性&減少廢料
含義,意義,
含義
統計製程控制
對於質量分析和改進而言，判斷產品質量是否受控，統計過程控制（SPC）是一種基於數據分析的相當科學的方法。
控制限是由過程能力決定的，相類似的，公差限則是由客戶的需求所確定的。
落在控制限範圍內部的數據表示每一步操作都是按照預想的方式進行的。任何在控制限內部的數據波動大部分是由所謂的正常原因導致的—自然波動被認為是正常過程的一部分。如果數據落在控制限範圍之外，則象徵某種特殊原因作為波動的主要原因出現在生產過程中，此時則需要對生產中的某環節進行改變來解決問題，並防止缺陷產品的出現。
意義
實時SPC可以讓您:
◇降低產品差異性&減少廢料
◇科學的改進生產力狀況
◇降低成本
◇揭示隱藏的過程特性
◇及時應對過程變化
◇在車間現場進行實時決策
如何評價實時SPC解決方案的投資回報
要對您的SPC投資回報做評估，首先需要確定您工廠中造成浪費和低效率的主要環節部分。一般造成浪費的部分包括廢料、返工、過度檢查、低效數據採集、設備/過程加工能力弱、紙質文檔記錄以及低效生產線等。您可以通過以下問題來衡量一個SPC解決方案的好壞：
◇您明確知曉您的質量管理成本嗎？
◇您當前的數據確實用來進行過程改進嗎，還是僅僅是字面上的數據而已？
◇是否在正確的位置採集了正確的數據？
◇決策是否基於那些真實的數據？
◇您能夠輕易的指出質量問題的原因嗎？
◇您是否知道該在什麼時間對您的設備進行預防性維護？
◇您能夠準確預測產出結果嗎？
