《管理運籌建模與求解：基於Excel VBA與Matlab》是清華大學出版社2011年9月1日出版的圖書，由朱順泉編著。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
朱順泉和蘇越良編著的《管理運籌建模與求解——基於ExcelVBA與MATLAB》向讀者介紹常用的管理運籌學模型的建立及其計算機軟體的實現方法，主要包括線性規劃、整數線性規劃、目標規劃、動態規劃、網路規劃、非線性規劃、數據包絡分析、模擬決策、人工神經網路、遺傳算法等模型及使用Excel，ExcelVBA和MATLAB等軟體對上述模型進行求解的方法和步驟。
《管理運籌建模與求解——基於ExcelVBA與MATLAB》特點是案例豐富，貼近實際，具有很強的實用性和可操作性，易於讀者理解和自學。《管理運籌建模與求解——基於ExcelVBA與MATLAB》可作為經濟管理類本科生及攻讀MBA、工程碩士等專業學位的研究生學習相關課程的教材或參考書，也可供相關專業人士參考。
圖書目錄
第1章 管理運籌學及其計算機工具簡介
1.1 管理運籌學的含義與特點
1.2 本書討論的主要內容
1.3 Excel VBA宏錄製使用簡介
1.4 MATLAB使用簡介
1.4.1 MATLAB R2007a界面和選單簡介
1.4.2 MATLAB R2007a基本編程方法
習題
第2章 線性規劃單純形方法、求解與靈敏度分析
2.1 線性規劃問題及其數學模型
2.1.1 問題的提出
2.1.2 線性規劃的標準型
2.2 線性規劃的單純形方法
2.2.1 單純形表
2.2.2 單純形方法的計算步驟
2.2.3 單純形方法計算舉例
2.3 線性規劃模型的Excel規劃求解與Excel VBA求解
2.4 線性規劃模型的MATLAB求解
2.4.1 MATLAB求解線性規劃模型的函式
2.4.2 線性規劃模型的數據錄入問題
2.5 線性規劃實例及其靈敏度分析
2.5.1 一個簡單的最大化問題
2.5.2 線性規劃問題的圖解法
2.5.3 線性規劃問題的Excel規劃求解法
2.5.4 最小化問題
2.5.5 線性規劃問題的解的討論
2.5.6 線性規劃的靈敏度分析和影子價格
習題
案例問題2—1 創業投資基金公司的基金比例分配
第3章 線性規劃模型套用實例及其VBA與MATLAB求解
3.1 某公司投資組合線性規劃模型的建立及其VBA求解
3.2 線性規劃模型的建立及其MATLAB求解
3.3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解
3.4 運輸問題模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題3—1 投資諮詢公司的投資組合
案例問題3—2 國家保險聯合會對股票證券風險最小的投資組合
案例問題3—3 海濱財務服務公司投資資金分配
案例問題3—4 基金公司經理的理財計畫
案例問題3—5 投資服務公司的投資組合
第4章 整數線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
4.1 整數線性規劃模型
4.2 某項目投資決策整數規劃模型及其VBA求解
4.3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理
4.4 配送系統設計的整數規劃模型及其VBA求解
4.5 指派問題模型的建立及其VBA求解
4.6 一般的整數線性規劃模型的建立及其VBA求解
4.7 0—1整數線性規劃模型的MATLAB求解
習題
第5章 多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1 目標規劃數學模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1.1 目標規劃數學模型的建立
5.1.2 目標規劃的求解實例
5.2 層次分析法及其VBA求解
5.2.1 AHP的引出
5.2.2 AHP的基本步驟
5.2.3 AHP的電子表格解法
5.2.4 AHP的VBA程式實現
5.2.5 AHP在內河出入境檢驗檢疫局進口商品檢驗檢疫風險管理中的套用
5.2.6 AHP在畢業生工作選擇中的套用
習題
第6章 動態規劃模型的建立及其VBA求解
6.1 個人理財模型的建立及其VBA求解
6.2 貸款管理模型的建立及其VBA求解
6.3 流動資金管理模型的建立及其VBA求解
6.4 生產經營問題模型的建立及其VBA求解
6.5 採購與銷售模型的建立及其VBA求解
6.6 訂單與生產模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題6—1 保險公司的理財計畫
案例問題6—2 華南金融公司的理財計畫
第7章 網路規劃模型的建立與VBA求解
7.1 最小費用流問題與VBA求解
7.1.1 最小費用流問題
7.1.2 最小費用流問題的數學模型
7.1.3 最小費用流問題的數學模型的VBA求解
7.1.4 最小費用流問題的電子表格求解
7.2 最大流問題與VBA求解
7.2.1 最大流問題的基本概念
7.2.2 最大流問題的數學模型
7.2.3 最大流問題的數學模型的VBA求解
7.2.4 最大流問題的電子表格求解
7.2.5 最小費用最大流問題
7.3 最短路問題及其VBA求解
7.3.1 最短路問題基本概念
7.3.2 最短路問題的數學模型
7.3.3 最短路問題的VBA求解
7.3.4 最短路問題的電子表格求解
習題
第8章 非線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
8.1 非線性規劃模型及其求解
8.2 投資組合的非線性規劃模型及其VBA求解
8.2.1 單項投資的期望回報率與風險
8.2.2 投資組合的期望回報與風險
8.2.3 用電子表格計算期望值、方差、均方差和相關係數
8.2.4 投資組合最佳化的非線性規劃模型及其VBA求解
8.2.5 通用投資組合最佳化決策模型及其VBA求解
8.2.6 投資組合最佳化的非線性規劃模型及其MATLAB求解
8.3 最佳現金持有量的非線性規劃決策模型及其VBA求解
8.3.1 確定最佳現金持有量的理論方法
8.3.2 最佳現金持有量模型的建立
8.3.3 最佳現金持有量的VBA求解
8.4 最佳訂貨批量的非線性規劃決策模型及其VBA求解
8.4.1 經濟訂貨批量的基本原理
8.4.2 最優訂貨批量模型的建立
8.4.3 最優訂貨批量的VBA求解
習題
第9章 數據包絡分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解
9.1 數據包絡分析引例
9.2 數據包絡分析C2R模型的建立
9.3 含非阿基米德無窮小e的C2R模型和C2GS2模型
9.4 含非阿基米德無窮小e的c2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解
9.5 數據包絡分析的建模與Excel電子表格求解
習題
第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算
10.1 模擬及隨機數的產生
10.2 庫存系統模擬
10.3 飛機票預訂決策問題模擬
習題
第11章 人工神經網路模型的建立及其MATLAB求解
11.1 BP神經網路的拓撲結構
11.2 BP神經網路的學習算法
11.3 BP神經網路的學習程式
11.4 BP神經網路模型在企業信用分類中套用
11.5 基於BP神經網路模型現金流量因素分析的MATLAB求解
11.6 基於徑向基神經網路RBF的股市預測研究
11.6.1 RBF神經網路學習算法原理與步驟
11.6.2 股市數據樣本的徑向基網路輸入設計
11.6.3 RBF網路訓練與測試
11.7 基於學習向量量化LVQ網路的財務危機預警研究
11.7.1 問題描述
11.7.2 股市數據樣本的收集
11.8 支持向量機及其套用
習題
第12章 遺傳算法模型套用及其MATLAB求解
12.1 遺傳算法原理
12.2 遺傳算法的套用舉例
12.3 基於遺傳算法的有投資數量約束的投資組合最佳化的MATLAB求解
12.4 粒子群最佳化算法及其套用
習題
第13章 預測模型的Excel計算
13.1 時間序列分析預測
13.2 相關性預測(回歸預測)
13.2.1 一元線性回歸模型的建立
13.2.2 多元線性回歸模型的建立及其有關參數的解釋
13.3 馬爾科夫過程及其預測
13.3.1 期望利潤的馬爾科夫預測
13.3.2 穩定狀態時的馬爾科夫預測
12.3.3 應收賬款分析
習題
參考文獻
