程振波，男，博士，浙江工業大學副教授，碩士生導師。2011年獲清華大學計算機系博士學位，主要研究方向為計算智慧型、強化學習，擔任中國自動化學會智慧型自動化專業委員會副主任、浙江省發明協會智慧電梯專業委員會副主任，入選浙江省“151”人才工程第三層次。
程振波主持國家863計畫重點課題、國家自然科學基金及浙江省“尖兵領雁+X”研發攻關計畫等科研項目10餘項，在《中國科學》《PLOS Computational Biology》等期刊發表SCI/EI論文30餘篇，授權發明專利7項，參編專著3部。其研究成果獲浙江省科技進步獎二等獎、全國商業科技進步獎特等獎及日內瓦國際發明展銀獎。主講《算法分析與設計》課程入選2021年浙江省一 流課程，指導碩士研究生20餘人，畢業生主要任職於阿里巴巴、工商銀行軟體開發中心等單位。
基本介紹
- 中文名：程振波
- 國籍：中國
- 學位/學歷：博士
- 職稱：浙江工業大學副教授
個人簡介,研究方向,教學課程,育人成果,科研項目,科研成果,
個人簡介
程振波，2011年獲清華大學計算機系博士學位、自動化學會智慧型自動化專業委員會副主任、浙江省發明協會智慧電梯專業委員會專委會副主任、浙江省“151”人才第3層次。主持或參與了863計畫重點課題、國家自然科學基金項目、浙江省科技廳等各類項目10餘項。已在《中國科學-生命科學》、《中國科學-信息科學》、《PLOS Computational Biology》等國內外重要期刊、會議發表學術論文 30 余篇、授權國家發明專利7項、軟體著作權8項，參編專著3部，主編教材1本。研究成果獲浙江省科技進步獎二等獎、全國商業科技進步獎特等獎和日內瓦國際發明展銀獎等獎項。
研究方向
主要研究方向為智慧型算法套用。
教學課程
已開設課程包括：算法分析與設計、編譯原理、模式識別與機器學習（研究生）、資料庫原理、Python編程、算法理論（研究生）等。“算法分析與設計”課程入選2021年度浙江省一 流課程。
育人成果
已指導畢業碩士研究生二十多人、博士研究生1人。畢業生的主要去向如：工行軟體開發、阿里巴巴、公務員和浙江中控信息技術有限公司等。已畢業碩士生：
吳沛熙（2024，與肖剛教授聯合指導）
黃燕芳（2024，與肖剛教授聯合指導）
余嘉豪（2023）
張皓鑫（2022，與肖剛教授聯合指導）
丁浩楠（2022，與葉永偉副教授聯合指導）
王亞明（2022，與肖剛教授聯合指導）
姜紅鑫（2022，與肖剛教授聯合指導）
李 琴（2023）
孟航程（2022，與肖剛教授聯合指導）
劉星光（2022）
沈正園（2021）
楊 俊（2021，與肖剛教授聯合指導）
胡鑫懿（2021，與肖剛教授聯合指導）
張雷雷（2021）
林懷迪（2020，與肖剛教授聯合指導）
王 康（2020，與肖剛教授聯合指導）
唐文慶（2019，與肖剛教授聯合指導）
伍能和（2019，與肖剛教授聯合指導）
婁公輝（2019，與肖剛教授聯合指導）
高晶瑩（2019）
朱天奇（2018，與肖剛教授聯合指導）
周華康（2018，與肖剛教授聯合指導）
邵騰飛（2017）
李軼 （2016，與肖剛教授聯合指導）
馮敏 （2015，與肖剛教授聯合指導）
黃珊珊（2014，與肖剛教授聯合指導）
科研項目
在研項目
1、浙江省“尖兵領雁+X”研發攻關計畫, 2024C01208, 複雜產品全流程供應鏈生產性服務平台關鍵技術研究及套用-電梯產品供應鏈與服務鏈融合的生產性服務平台關鍵技術研究及套用, 2024- 01-2025-12, 300萬元, 主持
2、浙江省“尖兵”“領雁”研發攻關計畫項目, 2023C01215, 電梯產品多維度價值鏈協同服務關鍵技術與平台研發, 2023-01-2025-12, 200萬元，排名2
結題項目
12. 雲製造模式下基於混合模型與深度強化學習的知識圖譜構建及其數據治理體系研究，國家自然科學基金，2020.01.01~2023.12.31，62萬，排名2
11. 生物式水質監測系統，企業委託，2021.06-2021.12，19萬，負責人
10. 電梯智慧型群控系統，企業委託，2019.04-2019.11，30萬，負責人
9. 基於遙感技術的流域水質分析技術與監控方法，浙江省科技廳，2016.07.01-2018.07.31, 15萬元, 負責人
8. 智慧型＋生物式水質預警系統研發，企業委託，2017.05-2017.07, 17萬，負責人
7. 基於魚類群體行為模型的水質監測系統開發，企業委託，2015.11-2017.11, 18萬元, 負責人
6. 管理信息實時監測系統軟體框架, 海軍某單位，2013.10-2014.10, 15萬元, 負責人
5. 基於貝葉斯再勵學習的抑鬱症患者決策的理論模型，浙江自然科學基金，2011.01-2013.12，9萬元, 排名3
4. 目標導向與Cache 導向混合決策模型的理論、方法與套用研究, 國家自然科學青年基金, 2010.1-2013.12, 21萬元, 排名2
3. 機器人模組化體系結構總體設計，國家863計畫重點課題，2007.1-2011.11, 230萬元, 排名3
2. 大規模功能柱集群遞歸神經網路模型的理論、方法與套用研究，國家自然科學基金，2007.01-2010.12，30萬元，排名2
1. 面向USB技術的圖像信息融合研究, 浙江省科技廳項目，2005.1-2008.12, 15萬元，負責人
科研成果
論文(* 表示通訊作者)：
[37] Xu X., Cheng Zhenbo*, Xiao Gang, et al. Finite Element Analysis Case Retrieval Based on an Ontology Semantic Tree, Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. . 2024, 38: e8,1-15.
[36] Xu X., Xiao G., Meng H., Zhuang C., Zhang Y., Cheng Zhenbo*.Multilayer knowledge graph construction method and application for design calculation（In Chinese）. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2023, 1-20.
[35] Xu X., Xiao G., Liu X., Zhang X., Zhang Y., Cheng Zhenbo*.Table Retrieval Method for Engineering Standard Specifications with Correlated Semantic Information（In Chinese）. High Technology Letters, 2025, 7:1-12.
[34] Cheng Zhenbo*, Xuesong X, Xingguang L, et al. Improved Cooperation by Balancing Exploration and Exploitation in Intertemporal Social Dilemma Tasks[C]//Chinese Intelligent Automation Conference. 2023: 519-532.
[33] Liu X, Cheng Zhenbo*, et al. Building a Question Answering System for the Manufacturing Domain[J]. IEEE Access, 2022, 10: 75816-75824.
[32] Yang, J., Cheng Zhenbo*, et al.; Engineering design optimization using reinforcement learning with episodic controllers. Cogn. Comput. Syst. 1– 11 (2022).
[31] HuaiDi Lin, ZhenYuan Shen, HuaKang Zhou, XingGuang Liu, Leilei Zhang, Gang Xiao, Zhenbo Cheng*, KNN-Q Learning Algorithm of Bitrate Adaptation for Video Streaming over HTTP, Information Communication Technologies Conference (ICTC), 2020
[30] Z Cheng*, Z Shen, T Zhu, H Lin, L Zhan, Water Quality Modeling and Prediction Method Based on Sparse Recurrent Neural Network, Chinese Intelligent Automation Conference, 2019
[29] Xuesong Xu, Gang Xiao, Gonghui Lou, Jiawei Lu, Jun Yang, Zhenbo Cheng*, Flexible parametric FEA modeling for product family based on script fragment grammar, Computers in Industry, 111, 2019/10
[28]張雷雷; 高晶瑩; 李曲; 程振波*, 年級和性別對計算機專業學生就業意向的影響, 計算機教育,05,2018
[27] Zhenbo Cheng, Jingying Gao, Leilei Zhang, Gang Xiao. Hongjing Mao, Strategies Using Recent Feedback Lead to Matching or Maximising Behaviours. Judgement and Decision Making, 13 (2), 212, 2018
[26] Zhang Z, Cheng Z(co-first), Lin Z, Nie C, Yang T, A neural network model for the orbitofrontal cortex and task space acquisition during reinforcement learning. PLOS Comput Biol 14(1): e1005925, 2018
[25] G Xiao, T Shao, T Zhu, Y Li, J Mao, Z Cheng*, Attention Region Based Approach for Tracking Individuals in a Small School of Fish for Water Quality Monitoring, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 756-760,2016
[24] Zhenbo Cheng, Tianming Yang, Modeling the Task State Representation by the Orbitofrontal Cortex with a Reservoir Network, International Conference on Cognitive Neurodynamics, 2015
[23] Gang Xiao, Yi Li, Tengfei Shao, Zhenbo Cheng,Prediction of Individual Fish Trajectory from Its Neighbors’ Movement By a Recurrent Neural Network, International Symposium on Neural Networks, Jeju, South Korea, October 15-18, 2015
[22] Xiao G, Cheng ZB*, Huang SS, Li Y, Mao JF, et al. (2015) A Delaunay Triangle Network Based Model of Fish Shoaling Behavior for Water Quality Monitor. J Environ Anal Toxicol S7:001.
[21] Cheng Z, Deng Z, Hu X, Zhang B, Yang T. Efficient reinforcement learning of a reservoir network model of parametric working memory achieved with a cluster population winner-take-all readout mechanism. J Neurophysiol. 2015 Oct 7:jn.00378.2015.
[20] Xiao G, Feng M, Cheng ZB*, Zhao M, Mao J, Mirowski L. Water quality monitoring using abnormal tail-beat frequency of crucian carp. Ecotoxicol Environ Saf. 2015 Jan;111:185-91.
[19] Yangbo, Cheng Zhenbo, Deng Zhidong, Sparse ESN with a leaky integrator for matching decision-making problems (in Chinese), Journal of University of Science and Technology Beijing, 2012, 34(1):6-11.
[18] Cheng Zhenbo, Zhang Yu, Deng Zhidong. A stochastic policy search model for matching behavior. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2011, 54(7):1430-1443.
[17] Cheng Zhenbo, Chen Wenfeng, Ran Tian, et al. A bayesian framework for crowding effect. Chinese Control and Decision Conference, 2010, 642-647.
[16] Cheng Zhenbo, Deng Zhidong. A dynamical policy search model for matching law. Proceedings 2010 IEEE 5th International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, 2010, 127-131.
[15] Cheng Zhenbo, Liang Ming, Deng Zhidong. Optimal strategy for concurrent variable interval reinforcement schedule. Chinese Control and Decision Conference, 2010, 642-647.
[14] Zhenbo Cheng, Zhidong Deng, and Bo Yang. Computational neuronal model of simple Bayesian decision-making (in Chinese). Science in China Series C - Life Sciences, vol.39, no.8, 783-792, 2009.
[13] Cheng Zhenbo, Deng Zhidong. Algorithm of matching law based on optimal policy search model (in Chinese). Journal of Southeast University (Natural Science Edition), 2009, s1:146-151.
[12] Zhang Fei, Xiao Gang, Cheng Zhenbo *. Research on verification method of electronic signature based on time-stamp service (in Chinese), Journal of Zhejiang University of Technology,2009.06.
[11] Deng Zhidong, Yu Shiliang, Cheng Zhenbo. General-purpose distributed virtual reality development platform based on high level architecture (in Chinese), Journal of System Simulation, 2008, 20(12): 3160-3164.
[10] Cheng Zhen-bo, Xiao Gang, Zhang Fei. Design and implementation on digital stamp system for public document (in Chinese), Journal of Zhejiang University of Technology, 2008.12.
[9] Cheng Zhen-bo, Xiao Gang, Gao Fei, Zhang Yuan-ming, Tong Guo-jun. Dynamic Organization Approach to Customized Products (in Chinese), Computer Engineering and Applications ,2006.12.
[8] Ding Zhong-xiao, Xiao Gang, Cheng Zhen-bo, Liao Feng-feng. The analysis of the automobile safety-detection flow based on the annular-island mode (in Chinese), Journal of Zhejiang University of Technology ,2005.02.
[7] Ye wen-dong, Xiao Gang, Cheng Zhen-bo, ZHANG Yuan-ming. Research on iris location’s method (in Chinese), Journal of Zhejiang University of Technology, 2004.12.
[6] Xiao Gang, Wang Chang-jian, Cheng Zhen-bo *, Zhang Yuan-ming, Shan Ji-hong. Study on Product Configuration Model and Arithmetic Based on the Relation Matrix (in Chinese). Mechanical Science and Technology, 2004.09
[5] Fang Zhiming, Xiao Gang, Cheng Zhenbo*, Shan Jihong. Product Dynamic Exhibiting System Based on VRML and the Research on Its Key Technologies (in Chinese). Computer Engineering and Applications, 2004.06.
[4]Xiao, Gang, Zhenbo Cheng, Jihong Shan, YuanMing Zhang, and Changjian Wang. Research about design platform for mass customization based on library of customization resource. In Computer Supported Cooperative Work in Design, 2004. Proceedings. The 8th International Conference on, vol. 1, pp. 111-114. IEEE, 2004.
[3] Cheng ZhenBo, Xiao Gang, Shan JiHong, Fang ZhiMing, Zhang YuanMing, WANG ChangJian. On Design Platform for Mass Customization Based on Virtual Techniques (in Chinese), Mechanical Science and Technology, 2003.05.
[2] Xiao Gang; Cheng Zhenbo; Shan Jihong; Wang Changjian; Zhang Yuanming, Study on design by customers for parametric product, Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM'2002), p216-218, 2002.
[1] Xiao Gang; Sun Yi; Shan Jihong; Cheng Zhenbo, Study on design method for mass customization for mechanical and electrical products, Zhongguo Jixie Gongcheng/China Mechanical Engineering, v13, n18, p1548, 2002
等總計30多篇，大部分被SCI或EI收錄。
教材：
2. 程振波、李曲、王春平，《算法設計與分析Python》，清華大學出版社，2018
1. 肖鋼、古輝、程振波、張元鳴，《實用軟體文檔寫作》，清華大學出版社，2005
專著:
3. 肖剛，張元鳴，高飛，程振波.《雲製造服務技術與套用》，科學出版社，2024.
2. 肖剛、程振波、毛家發. 《魚類行為語義模型與水質預警》，科學技術出版社，2018
1．鄧志東, 程振波. 中國助老助殘機器人產業與技術發展現狀的調研報告//.張鈸，王田苗等《機器人發展戰略研究報告(歷程、技術、產業、標準與政策)》, 兵器工業出版社，2009
科研成果及專利：
獎勵：
8.“數字水廠水質風險多模態監測與藥劑自適應智慧型投加方法及系統”，日內瓦國際發明展，銀獎，2024，排名3
7. “數智化水廠水質風險快速識別與應急協同回響關鍵技術及套用”，全國商業科技進步獎，特等獎，2023，排名4
6. “大型制水場景下多水源水質安全預警與協同管控關鍵技術及其套用”，浙江省科技進步獎，二等獎，2022，排名3
5. “基於視覺感知的生物式水質異常預警關鍵技術及其在智慧水務中套用”, 中國商業聯合會科學技術獎, 一等獎, 2021, 排名2
4.“面向MC的客戶定製設計平台開發研究”, 浙江省科技進步獎，三等獎，2006，排名3
3. “萬能截斷機研製”, 浙江省高校優秀科研成果獎，三等獎， 2004, 排名4
2. “新世紀 151 人才工程”, 浙江省高校優秀科研成果獎，三等獎， 2003, 排名4
1. “Research of Custom Design for Products Based on Internet”, 浙江省自然科學優秀論文獎，三等獎，2000, 排名3
專利和軟體著作權：
授權
17.李琴;劉星光;孟航程;余嘉豪;程振波;肖剛;姜紅鑫;張皓鑫王亞明;湯啟喆;包潔;一種利用嗅覺信號增強的視覺感知式水質預警系統及方法（發明專利；授權ZL 2021 1 0856365.4）
16.婁公輝；徐雪松；肖剛；程振波；伍能和；王康；一種基於正則文法的產品族有限元模型參數化方法（發明專利；授權ZL201610864086.1）
15. 婁公輝;肖剛;程振波;陸佳煒;徐雪松;伍能和;王康；一種基於產品族腳本的推導規則自動生成方法（發明專利：授權ZL 2018 1 1331973.8）
14.程振波；沈正圓；張雷雷；林懷迪；高晶瑩；一種基於群集遞歸神經網路的圖像分類方法（發明專利，ZL2019106383626）
13. 程振波;周華康;肖剛;朱天奇;唐文慶;高晶瑩;張雷雷; DASH標準下的基於KNN-Q學習的視頻片段獲取最佳化方法（發明專利，ZL 201710694985.6，已轉讓）
12. 程振波;朱天奇;肖剛;黃初冬;周華康;唐文慶;高晶瑩; 一種基於狀態池網路的水質指標預測方法（發明專利，ZL 201710717555.1）
11. 程振波，邵騰飛，肖剛，黃斌，高晶瑩，朱天奇，李軼，陳明明，基於視覺注意力模型的魚群個體目標跟蹤方法. （發明專利，ZL201610938465.0）
10. 程振波，肖剛，邵騰飛，黃斌，高晶瑩，朱天奇，陳明明，李軼，一種基於魚類活性分析的水質毒性檢測方法. （發明專利，ZL201610937528.0）
9. 肖剛，馮敏，李軼，邵騰飛，程振波, 一種套用於線上水質監測的水環境模擬與控制裝置. （實用新型專利，授權201420799262.4）
8. 張政, 倪侃, 俞琛冰, 潘行建, 程振波, 基於目標跟蹤的動態手勢自動識別系統（軟體著作權，授權2018SR517093）
7. 程振波, 邵騰飛, 朱天奇, 李軼；基於計算機視覺的魚群目標實時跟蹤系統（軟體著作權，授權2017SR022717）
6. 程振波，朱天奇，肖剛，黃初冬，面向河長制的河流水質管理系統（軟體著作權，授權2017SR578493）
5. 程振波，李軼，邵騰飛，基於計算機視覺的魚群群聚性行為分析系統（軟體著作權，授權2015SR088708）
4. 程振波，邵騰飛，朱天奇，李軼，水質檢測系統，（軟體著作權，授權2016SR035656）
3. 肖剛，馮敏，程振波，基於計算機視覺的單尾魚行為分析系統，（軟體著作權，授權2014SR003823）
2. 肖剛，程振波，電子簽章系統V1.0，（軟體著作權，授權2008SR17531）
1. 肖剛，程振波，周濤明, 童國俊，定時器產品客戶定製設計平台軟體，（軟體著作權，授權2005SR02891）
