基本介紹
內容介紹,讀者對象,
內容介紹
《神經計算與生長自組織網路》分前後兩個部分。前一部分包括神經計算概述、人工神經網路的基本結構及其特性、神經感知器、自適應線性元件、多層前饋神經網路、徑向基函式網路等。後一部分的具體內容包括古典變拓撲神經網路、自組織變拓撲神經網路、生長神經元結構及其變種、外生長型神經元結構、多生長神經元結構、雙生長神經氣網路等。全書內容取材新穎，主題專一，深入淺出，注重算法的理論依據、套用思路及套用效果，體現了國內外在該領域的最新研究成果。
讀者對象
《神經計算與生長自組織網路》可作為從事計算智慧型、機器學習、模式識別、數據挖掘、信息可視化等研究的科研人員的參考資料，也可作為高等院校相關專業的教師、碩士研究生及博士研究生的專業參考書。
