《神經網路理論與MATLAB R2007實現》是“MATLAB套用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB 7中的神經網路工具箱4.0.3版本為基礎。《神經網路理論與MATLAB R2007實現》前兩章介紹了MATLAB 7和神經網路的基礎知識，對神經網路工具箱的重要函式分門別類地進行了詳細介紹，並給出了完整的示例。
基本介紹
- 書名：神經網路理論與MATLAB R2007實現
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2007年9月1日
- 開本：16開
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
出版社:電子工業出版社; 第1版 (2007年9月1日)
叢書名:MATLAB套用技術
平裝:336頁
開本:16開
ISBN:9787121040894
條形碼:9787121040894
商品尺寸: 25.6 x 18.2 x 1.6 cm
商品重量: 621 g
ASIN:B0011C2O0K
內容簡介
從第3章到第5章，分別介紹了幾種比較重要的神經網路類型，包括感知器、線性網路和BP網路等，並介紹了這些網路的結構及學習算法，以及MATLAB的實現方法。第6章介紹了神經網路的圖形用戶界面。後5章分別講述了如何利用神經網路工具箱解決控制、故障診斷、預測和有源消聲等套用領域中的實際問題。
目錄
第1章 概述
1.1 神經網路基礎知識
1.1.1 神經網路發展史
1.1.2 神經網路模型
1.1.3 神經網路的套用
1.2 MAT1AB語言及入門
1.2.1 MAT1AB概述
1.2.2 MAT1AB語言特點
1.2.3 MAT1AB快速入門
1.3 MAT1AB神經網路工具箱
1.4 小結
第2章 神經網路工具箱函式及實例
2.1 神經網路工具箱中通用函式
2.1.1 神經網路仿真函式sim
2.1.2 神經網路訓練及學習函式
2.1.3 神經網路初始化函式
2.1.4 神經網路輸入函式
2.1.5 神經網路傳遞函式
2.1.6 其他重要函式
2.2 感知器的神經網路工具箱函式
2.2.1 感知器創建函式
2.2.2 顯示函式
2.2_3 性能函式
2.3 線性網路的神經網路工具箱函式
2.3.1 線性網路創建和設計函式
2.3.2 學習函式
2.4 BP網路的神經網路工具箱函式
2.4.1 BP網路創建函式
2.4.2 神經元上的傳遞函式
2.4.3 BP網路學習函式
2.4.4 BP網路訓練函式
2.4.5 性能函式
2.4.6 顯示函式
2.5 反饋網路的神經網路工具箱函式
2.5.1 動態網路的創建函式
2.5.2 Hopfie1d網路的工具箱函式
2.5.3 E1man網路的工具箱函式
2.6 徑向基網路的神經網路工具箱函式
2.6.1 神經網路創建函式
2.6.2 轉換函式
2.6.3 傳遞函式
2.7 自組織競爭網路的神經網路工具箱函式
2.7.1 神經網路創建函式
……
第3章 前向型神經網路理論
第4章 反饋型神經網路理論
第5章 自組織與LVQ神經網路理論
第6章 圖形用戶接口GUI
第7章 神經網路控制理論及套用設計
第8章 基於神經網路的故障診斷
第9章 基於神經網路的預測
第10章 基於神經網路的模糊控制
第11章 基於神經網路的自適應噪聲抵消技術
參考文獻
